邵 鹏,陈 恒,单英骥,张 颖

(1. 西安工程大学 管理学院,陕西 西安 710048;2. 陕西智库科学技术研究院有限公司,陕西 西安 710021)

0 引言

面对百年未有之大变局,全球经济增长与国际贸易发展面临诸多挑战。在自由贸易大背景下,外贸公司需要能够快速接受新鲜事物而且个人创新能力较强的员工,但高等院校培养的人才与企业实际需求存在差距。招聘网站信息具有更新快、获取便利、市场需求明确等特点,挖掘招聘文本有助于了解劳动力市场变化和企业人才需求情况。Sodhi等[1]基于招聘网站数据,研究了不同行业对运筹类专业技能的需求差异。司莉等[2]从单位类别、岗位设置、知识和技能要求、工作经验等方面统计分析了图书情报学人才的需求状况。夏立新等[3]基于招聘文本构建了研究模型,指出通过网络可视化可以挖掘就业所需知识。詹川[4]采集了电商行业招聘信息,分析了电商各岗位技能整体需求和各个岗位密切关注的技能。现有关于招聘文本的数据挖掘多限于对岗位、技能招聘信息频次的词频统计分析,缺乏对就业知识技能关联关系的深入挖掘。因此,本研究选取招聘信息作为数据来源,通过岗位词频分析、行业词频分析以及岗位职责文本分析综合得到贸易类岗位的能力需求,通过培养方案比较发现培养中存在的问题并提出改进对策。

1 研究方法

前程无忧、智联招聘和中华英才网是目前国内三大主要招聘网站。其中,前程无忧涉及的行业领域更广泛且行业分类更合理,可以较全面地反映行业需求。……