摘 要：人工智能时代，为图书馆的智慧空间资源与服务的融合提供了全新的思路和技术支持。文章主要结合实际工作经验，探讨了人工智能背景下图书馆智慧空间的构建原则和服务模式、创新途径，提出了智慧空间资源与服务的融合路径，希望为图书馆的智慧化服务奠定坚实基础。

关键词：人工智能时代；图书馆智慧空间资源；服务创新

人工智能是指计算机识别、推理以及主动学习技术。通过应用虚拟尖端技术，能够更好地帮助人们实现高难度工作，达到服务升级、虚拟与现实互通的目的。可以说，人工智能技术的进一步应用，更好地推动了社会向着智能化、自动化方向转变，是实现产业全面升级和数字化转型的内在驱动力。对于图书馆来讲，为了进一步提高服务能力，实现图书馆各项工作的创新发展，要求图书馆抓住人工智能时代给予的政策福利，实现高效转型，构建智慧空间，并依托计算机技术、云计算技术、大数据技术等，提升信息资源的整合能力和服务效能。

一、人工智能技术的概述

1.人工智能技术

人工智能技术（Artificial Intelligence，AI）是一门研究如何使计算机和机器能够展示出人类智能的学科。它涉及模拟、理解和推理人类的思维过程，以便计算机能够执行类似的任务。人工智能技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉和专家系统等。机器学习是人工智能中的重要分支，它关注如何使计算机能够从经验中学习和改进性能；深度学习是机器学习的一种方法，通过模拟人脑中神经网络的结构和功能，可以用来处理复杂的数据和任务，如图像识别、语音识别和自然语言处理；自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是研究计算机如何理解和处理人类语言的领域。它可以用于文本分析、语音识别、机器翻译和聊天机器人等应用；计算机视觉（Computer Vision）研究如何使计算机能够理解和处理图像和视频。它可以用于图像识别、物体检测、人脸识别等任务；专家系统（Expert systems）是一种基于规则和知识的人工智能应用。它可以模拟领域专家的知识和推理过程，用于解决复杂的问题和提供决策支持。人工智能技术在任何领域都有广泛的应用，如智能语音助手、自动驾驶汽车、金融风控、医疗诊断以及智能机器人等，已经对人们的生活产生了深远的影响，并在不断地发展和创新。

2.人工智能与图书馆的智慧化服务概述

人工智能和图书馆的智慧化服务是指将人工智能技术应用于图书馆的服务提供和管理中，以提供更加智能化、个性化和高效的图书馆服务。人工智能可以通过数据分析、自然语言处理以及机器学习等技术，实现对图书馆资源的智能推荐、检索和分类。通过分析用户的阅读历史、评价和偏好，人工智能可以根据用户的需求，推荐符合其兴趣的图书或文献资源。同时，人工智能也可以帮助图书馆对已有文献资源实行智能分类和索引，提高图书馆资源的利用率和检索效果。除了资源推荐和检索，人工智能还可以应用于图书馆的自动化服务。例如，通过语音识别和自然语言处理技术，图书馆可以实现自动问答系统，帮助用户解答图书馆相关问题；通过图像识别技术，图书馆可以实现自动借还书系统，提高借还书的效率和便捷性。此外，人工智能还可以应用于图书馆的数据分析和管理。通过对大量的图书馆数据展开分析，人工智能可以帮助图书馆实现用户行为分析、需求预测和服务评估，为图书馆提供决策支持。

二、人工智能背景下图书馆智慧空間构建原则与服务

1.用户参与

在人工智能背景下，图书馆可以通过构建智慧空间并引入相关服务，提供更加个性化和高效的用户体验。同时，用户参与也是构建智慧空间和服务的重要环节。首先，图书馆可以利用人工智能技术构建智慧空间。通过感知技术、数据分析和自动化系统，图书馆可以实时监测和了解读者的行为和需求。例如，使用计算机视觉技术对读者的行为展开追踪和分析，以便优化图书馆的布局和资源配置。此外，通过使用自然语言处理和语音识别技术，图书馆可以提供智能搜索和推荐系统，帮助读者更快地找到感兴趣的书籍和资料。其次，用户参与是智慧图书馆构建和服务的关键。用户可以参与对图书馆智慧空间的设计和改进，提供反馈和建议。图书馆通过调查问卷、座谈会或在线平台等形式主动征集用户意见，并根据用户需求不断优化服务。此外，图书馆也可以鼓励用户参与协同创作和共享知识，如创建在线社区或开展合作研究项目。最后，图书馆可以通过人工智能技术提供更加个性化和精准的服务。例如，根据用户的阅读历史和兴趣偏好，图书馆可以为每位读者定制推荐书目。同时，通过分析用户行为和反馈，图书馆可以及时调整服务策略和推出新的服务。此外，引入虚拟助手或机器人等技术，图书馆能够提供更加便捷和高效的服务，如自助借还书、解答读者问题等。

2.数据驱动

在人工智能背景下，图书馆智慧空间的构建与服务可以通过数据驱动的方式来实现。图书馆可以收集各种数据，包括但不限于读者借阅记录、图书流通情况、馆内人流量和用户行为数据等。这些数据可以通过各种传感器、数据库和软件系统实现收集和管理。例如，借书机、RFID技术和摄像头可以记录图书流通情况和馆内人流量，图书馆管理系统和数字资源管理系统可以记录借阅及用户行为数据，通过对这些数据的分析和挖掘，图书馆可以获取有价值的信息；再如，通过分析读者的借阅记录和读者反馈，图书馆可以了解读者的兴趣偏好，并据此实现个性化推荐。通过分析图书流通情况和馆内人流量，图书馆可以优化图书的配置和布局，提高资源的利用率。通过分析用户行为数据，图书馆可以了解用户需求，发现问题并做出改进。根据借阅记录和读者反馈，图书馆可以制定更加精准的采购计划，购买读者需要的图书。根据人流量和使用频率，图书馆可以优化资源分布，提高用户满意度。根据用户行为数据，图书馆可以改进搜索和推荐系统，提供更加智能化和个性化的服务。

3.跨界合作与开放共享

在人工智能背景下，图书馆智慧空间的构建与服务可以通过跨界合作和开放共享来实现创新和提供更多元化的服务。例如，可以与大数据分析公司合作，利用其专业知识和技术来分析图书流通数据、读者借阅行为等，以提供更精准的推荐和个性化服务。还可以与科技公司合作，共同研发智能机器人、自动化图书柜等设备设施，提高图书馆服务的效率和便利性。此外，与教育机构合作，推动智慧教育与图书馆的融合，为读者提供更多元化的学习资源和服务。图书馆还可以积极开展开放共享功能，促进资源与知识的互通。一方面，图书馆可以通过数字化、在线化的方式将馆藏资源开放共享，以便读者可以随时随地访问和利用；另一方面，图书馆也可以主动与其他图书馆或机构实行资源共享，建立合作网络，推动资源的整合和互借。此外，图书馆还可以积极参与开放数据的共享，与其他组织和研究者分享图书馆数据，促进跨学科的研究和创新。通过跨界合作与开放共享，图书馆可以借助外部资源和专业知识，提供更高水平、个性化的服务，并丰富馆藏资源，满足读者多样化的需求。同时，跨界合作和开放共享也可以促进知识创新和社会发展，推动图书馆在智慧时代的进一步发展。需要注意的是，图书馆在跨界合作与开放共享过程中要保护读者隐私和知识产权，确保合作与共享的合法合规性。

4.智能化安全保障

在人工智能背景下，图书馆智慧空间构建与服务的智能化安全保障是至关重要的，以确保读者和图书馆资源的安全和隐私保护。首先，对于数据及隐私保护方面，图书馆应制定严格的数据管理政策和隐私保护规定，包括确保数据的安全存储和传输、明确数据使用范围和目的，并取得读者的明确同意。同时，图书馆应采用数据加密技术、访问控制和身份验证等措施，确保只有授权人员可以访问和使用数据；其次，图书馆应注重网络安全保障。智慧图书馆通常涉及互联网和云计算技术，因此，必须采取相应措施来保护系统免受恶意攻击。同时，图书馆还应确保智慧设备设施和系统的可靠性和稳定性，防止技术故障和系统瘫痪，可以通过建立备份系统、定期维护和监控设备设施来实现。此外，图书馆应与技术供应商建立良好的合作关系，及时获取技术支持和升级，以解决问题和提高服务质量；最后，图书馆还要重视对人工智能算法和模型的安全评估。

三、人工智能时代图书馆智慧空间资源与服务融合路径

1.推进数字化图书资源建设

图书馆可以加强数字化馆藏的建设，将实体图书转换为电子书籍，并建立数字资源库，以提供更广泛的阅读和学习资源，使读者能够随时随地访问和利用图书馆资源。在图书馆内部建立开放式的资源共享平台，与其他图书馆、教育机构和研究机构合作，集成多个来源的数字资源。通过共享这些资源，可以提供更丰富的内容和更广泛的知识覆盖，为读者提供更多元化的学习和研究支持。将智能化服务与数字化图书资源相结合，可以提供更加个性化和智能化的服务。例如，推出智能搜索和推荐系统，基于用户的偏好和兴趣给出推荐书目；引入虚拟助手或机器人，提供自动化的借还书服务和解答读者问题等。利用数据分析和人工智能技术，图书馆可以对用户行为和需求展开分析，以优化服务。通过分析读者的借阅记录和使用偏好，图书馆可以了解用户需求和喜好，并有针对性地扩展数字资源或开展相关活动。图书馆还可以开展学习和培训活动，提供有关数字资源的使用指导、信息素养教育和技术培训，有助于提高读者的数字素养和利用数字资源的能力，更好地发挥图书馆智慧空间的价值。

2.智能化信息检索与推荐

智能化信息检索与推荐在图书馆智慧空间中起着至关重要的作用，可以实现图书馆资源与服务的融合。引入人工智能和自然语言处理技术，改进图书馆搜索系统，提高检索的准确性和效率。通过理解用户查询意图，并结合使用者的阅读历史、兴趣爱好等信息，智能搜索系统可以为用户提供个性化的搜索结果。利用数据分析和机器学习算法，推出智能化的推荐系统。通过分析用户的阅读历史、借阅记录和行为偏好，推荐系统可以向用户提供相关和个性化的图书、文章或其他学习资源，增加用户满意度和阅读体验。基于用户个人信息和使用历史，智能化信息检索与推荐可以为用户提供更加个性化的服务。例如，推送定制化的活动信息、读者活动、读书圈子等，以满足用户不同的兴趣爱好和需求。图书馆还可以通过监测和分析用户行为数据、阅读习惯等来提升服务质量，并基于这些数据做出更智能的决策，包括图书采购、资源调配和活动策划等。智能化信息检索与推荐的实现需要不断收集用户的反馈和意见。图书馆可以建立反馈机制，通过用户评价、访客留言和问卷调查等形式，了解用户对智能化服务的满意度和需求，以便及时调整和改进服务。

3.虚拟现实与增强现实应用

加强虚拟现实（Virtual Reality，简称VR）与增强现实（Augmented Reality，简称AR）技术应用，可以为图书馆智慧空间的资源与服務融合提供更丰富和沉浸式的体验。通过VR技术，图书馆可以提供虚拟的阅读环境，让读者感受到身临其境的阅读体验。例如，在虚拟场景中呈现具有历史意义的书籍或展品，让读者可以近距离观看和交互，增强阅读的沉浸感；利用AR技术，图书馆可以为读者提供增强现实导览服务。通过手机、平板电脑或AR眼镜等设备，读者可以获取图书馆内各个区域的相关信息、书籍位置、展览介绍等。这种创新的导览方式可以提高读者的参观效率和阅览体验；借助VR技术，图书馆可以开展虚拟会议和学习活动，使与会者可以远程参与，无须实际到场，可以实现身临其境的讲座、研讨会等活动，提供高度互动的学习和交流体验。图书馆可以利用VR技术创建虚拟实验室，供学生和研究者开展实验和模拟研究，在提供更安全和经济的实验环境的同时，也可以通过互动演示和模拟实验器材，增强学习和研究的可视化效果。

4.智能化学习空间

图书馆配备智能化设备设施和工具，如可视化屏幕、电子白板、数字笔记本等，以提供更多元化的学习手段和工具，以更好地支持学习者在不同领域实现知识获取、思考和创造。借助数据分析和个人化推荐技术，图书馆可以了解每位学习者的兴趣、学习风格和学习进度，为其提供个性化的学习支持和资源推荐，包括特定主题的推荐读物、在线课程、学术数据库等。建立虚拟学习空间，让学生可以远程开展团队项目、在线讨论和合作学习。此外，利用协作工具，如共享文档、在线白板、线上会议等，便于学生的群体学习和交互，提升学习效果。引入智能化学习辅助工具，如语音识别、仿真软件、虚拟实验室等，以提供更真实、互动和个性化的学习体验，这些工具可以辅助学生理解复杂概念，提高学习效率。利用学习分析和数据科学技术，了解学生学习过程和表现，为师生提供有针对性的反馈和改进建议，还可以帮助学生了解自己的学习情况，发现潜在的学习问题，并帮助教师开展个性化的教学指导。

四、结语

综上所述，在人工智能背景下，图书馆正处于大变革浪潮中，应该抓住人工智能技术快速发展和应用的机遇，把握读者的实际需求，坚持读者至上，创新服务理念和服务方式，确保图书馆能够更好地引领文化事业的发展。人工智能为图书馆智慧化发展提供了全新的动能，图书馆培育智慧化知识服务是时代发展的需求，也是读者的诉求，需要图书馆积极解决空间资源与服务割裂的情况，牢固把握图书馆情报服务创新发展趋势，积极应用人工智能技术，打破两者之间的隔阂和桎梏，从人力资源数据库建设、服务创新等多方面入手，深化智慧空间改造与变革，为读者提供更多高效化、科技化、智能化的服务。

参考文献：

[1]张秀华.“智能+”时代图书馆智慧微生态系统的研究与构建[J].图书馆学研究，2020（22）：7-12.

[2]罗 寰.论人工智能时代新一代智慧图书馆系统构建[J].中国中医药图书情报杂志，2019，43（1）：1-3.

[3]马洪杰.“人工智能+”视域下图书馆智慧型服务空间构建研究[J].河南图书馆学刊，2020，40（11）：77-78. （作者单位：连云港市图书馆）

基金项目：此文系中国智慧工程研究会“十四五”规划重点课题《智慧图书馆建设背景下公共图书馆阅读推广策略研究》，课题批准号：CIL20222。

作者简介：金晶（1982—），女，汉族，江苏连云港人，本科，馆员，研究方向：采编。