曾雅婷,徐新月,赵育瑶,李 宾

(北京化工大学 经济管理学院,北京 100029)

一、引言

党的十九大报告将“数字中国”上升为国家发展战略,二十大报告进一步提出要加快推动互联网、大数据、人工智能等先进数字化技术与企业深度融合发展。《“十四五”智能制造发展规划》提出,70%的规模以上制造业企业到2025年要基本实现数字化。可见,当前制造业企业已成为数字化转型的主战场之一[1]。随着劳动力、原材料、运营等成本压力不断增大,制造业企业也期望通过数字化转型更好地盘活资产、整合资源,提升生产效率与经营效益。然而,当前我国企业的数字化转型整体上仍处于摸索阶段,缺乏完善的数字化转型理论指导体系,转型仍存在较高失败风险[2]。埃森哲统计数据显示,到2022年我国已实现数字化转型的企业占比只有25%,其中仅有17%的企业通过数字化转型实现了显著的营业收入提升和销售利润增长。很多企业在数字化转型方面还存在“不敢转”“不愿转”“不会转”等问题。如何加快推动制造业企业数字化转型,并使其通过转型取得显著成效,已成为学术界与业界共同关注的问题。

在新古典经济学中,假设资产具有完全通用性,企业在进入、退出市场或转型时完全不会受到现有资产的阻碍,也不会受到当前资产配置情况的影响。但在现实中,为实现专业化生产,企业会购置流动性、兼容性和通用性较低的专用性资产。受到有限理性和经营不确定性的影响,企业在经营中签订的契约并不完全[3],由资产专用性引发的交易成本成为企业在生产经营以及转型决策时必须考虑的问题,因此从理论上讲,企业的数字化转型决策不可避免地会受到现有资产配置的影响。……