STIRPAT 模型下能源碳排放影响因素与碳排放趋势情景分析
——基于中国黑龙江省的实证研究
2023-10-21彭云艳PENGYunyan孙永波SUNYongbo黄健龙HUANGJianlong
彭云艳PENG Yun-yan;孙永波SUN Yong-bo;黄健龙HUANG Jian-long
(黑龙江科技大学经济学院,哈尔滨 150027)
0 引言
过去的50 年中,工业排放的CO2显著增加,引发的温室效应,危害人类健康与社会经济。2021 年,我国提出力争2030 年前实现“碳达峰”,2060 年前实现“碳中和”,构建以新能源为主体的新型经济体系。黑龙江省作为东北省份老工业基地,其工业所产生碳排放占有巨大的份额,短时间内还改变不了以矿产资源为主的产业结构,能源结构的优化依然有待改进,同时,黑龙江省作为农业大省,其所产生碳排放量也占有重大的份额,改善能源结构,减少碳排放量,促进黑龙江经济的可持续发展问题亟需解决。
1 国内外相关研究梳理
对于碳排放的研究可以上溯到20 世纪90 年代,York和Dietz,Rosa 等人(1994)首次基于IPAT 模型提出了其随机特殊形式STIRPAT 模型,目前该方法已普遍应用于碳排放的研究。Fisher-Vanden Karen 等应用一种新的指数分解技术应用于多地区多部门可计算的一般均衡模型来量化地影响碳排放增长的五个因素,阐明了当应对全球碳排放税的征收时这些因素变化的相对重要性。Muhammad Shahbaz 等人使用1970-2014 年的时间序列和面板数据分析了25 个来自亚洲、美洲北部、欧洲西部和大洋洲的发达经济体的全球化和二氧化碳排放之间存在因果关系。Madaleno 等人以欧洲各国为研究对象,研究表明化石燃料消耗、能源强度、石油进口强度、石油依赖和人口等因素会对碳排放强度产生重要影响。Martinez 等人对西班牙能源强度比率趋势变化进行分析,确定了温室气体排放趋势的主要驱动因素,并区分了“战略性”和“非战略性”的驱动因素。……
