刘浪LIU Lang；潘悦PAN Yue

（武汉工程大学土木工程与建筑学院，武汉 430074）

0 引言

如今随着城市轨道交通的快速发展，城镇化发展的速度远远大于城市轨道交通基础设施建设的速度，这将导致两者发展中的不协调问题暴露出来。我国大城市发展中的城市问题越来越严重，轨道交通的科学发展成为人们必须面对和解决的问题[1]。在城市轨道交通建设中，最重要的问题是轨道交通的整体发展，其次是轨道交通的发展关联规划。对城市发展方向的认知把握和城市中心的定位与升级是未来必须考虑的问题，这里涉及轨道交通沿线的土地利用空间利用。只要沿线土地得到科学合理利用，轨道交通规划建设的发展就能协调起来[2]。总之，提高轨道交通沿线土地利用率是发展的最终目标。

通过计算机处理技术实现的数据采集和存储是目前解决基于信息的知识和技术的有效途径。那么，对于大量数据中存在的有效信息的巨大潜在价值，迫切需要一种数据挖掘和聚类分析的技术和方法，以了解如何利用数据的潜在信息价值[3]。从数据中挖掘并获取可用的有效信息并将其提供给空间决策信息系统后，可以获得更准确的数据知识。然后，在空间决策系统掌握了数据知识后，将设计的算法用于计算，以帮助人们更清楚地了解数据的有效信息[4]。空间数据挖掘技术作为数据知识的决策系统，可广泛应用于地理信息系统和遥感领域。

1 空间地理数据的地理信息技术利用情况调查

1.1 概念格网划分技术

空间聚类算法的技术基础是对概念格网进行定义和划分，以便更好地利用算法来挖掘数据。……