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基于神经网络的光伏短期出力预测

2023-10-21燕林滋YANLinzi

价值工程 2023年28期
关键词:风速

燕林滋YAN Lin-zi

(银川能源学院,银川 750000)

0 引言

在光伏发电技术中,光伏系统的输出具有不确定性和不连续性,目前有大量的用户使用光伏系统作为电源,这将对电网产生重大影响。出力预报属于短期预报,其时间范围为1~2 天,因此可以提前1~2 天获取天气预报信息,结合预报结果对太阳辐射进行预报,再根据预报的太阳辐射值估算PV 功率,根据长期的电力供应的预测,通常以年做为单位去预测某项目在光伏电站的一些可行性[1]。在时间上,短期电力预测可以更快地估计出光伏发电的功率。这样,在规划光伏发电系统的并网连接时,就可以对光伏发电的短期出力进行预测,以此作为调度部门工作的基础,使常规能源能够更好地与光伏发电相结合,最小化对电网的冲击,从而实现稳定和经济的运行[2-3]。

1 光伏发电出力的影响因素分析

①季节类型对光伏输出功率的影响:在四季的变化中,太阳的入射角和日照的持续时间以及光的强度都会有所不同。

②天气类型对于光伏输出功率的重要影响:排除了可以影响到光伏发电系统输出的季节性类型外,还有不同的天气类型也会有影响。而光伏输出功率曲线的变化反而不是很明显。

③风速对光伏输出功率的影响:风速的表现在空中的变化特别不规则,以至于光伏系统的输出功率与风速变化之间没有明显差异[4]。

④太阳辐照强度对于输出功率的影响:太阳辐射的强度是影响光伏传输性能因素的关键,直接决定输出功率的趋势为辐照强度,在其他条件的干扰下,当太阳辐照强度增加或减少时,光伏输出也会将相应地增加或者减少[5]。……

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