梁 鑫,吴丽君,陆圆圆

(广西师范大学数学与统计学院,广西桂林,541006)

一、问题提出

“课程思政”理念最早在上海提出,即提倡将思政课程与课程思政有机融合、协同育人。[1-2]要用好课堂教学这个主渠道,把立德树人作为中心环节,将思想政治工作贯穿教育教学全过程,使各类课程与思想政治理论课同向同行,实现全过程、全方位育人。[3]《高等学校课程思政建设指导纲要》(以下简称《指导纲要》)指出,必须将价值塑造有机融入知识传授和能力培养之中,帮助学生塑造正确的世界观、人生观、价值观。[4]全国新文科建设工作会议提出,高等文科教育必须牢牢把握文科教育的价值导向性,坚持立德树人,全面推进高校课程思政建设。[5]党和国家的相关政策文件为高校课程思政建设提供了重要的理论依据和指导思想。

近几年来,国内学者对课程思政进行了大量的理论和实践探索,取得了丰硕的学术成果。然而,以概率论与数理统计为代表的学科领域的课程思政研究相对滞后,研究文献较少,只有86篇,所占比例不足1%。为了解和把握国内概率论与数理统计课程思政的研究现状,梳理该研究领域的重要文献,厘清该研究领域的相关热点和研究趋势,本文以中国知网刊发的概率论与数理统计课程思政相关文献为研究对象,利用CiteSpace对这些文献进行量化和可视化分析。

二、数据来源与方法

(一)数据来源

本文以中国知网全文数据库为来源数据库,采用高级检索模式,将主题词设置为“概率论与数理统计”和“课程思政”,将时间检索跨度设置为2018年1月1日到2023年6月6日,共检索得到文献86篇。

(二)研究方法

本文采用CiteSpace 6.2.R2软件,对86篇有效文献展开可视化分析,将文献以 Refworks格式导入CiteSpace。其中,时间切片的范围选取2018年至2023年,最小时间切片选择“1”,网络修建设定为简化网络并突出其重要的结构特征和最小生成树,其他设置值保持默认。

三、研究现状分析

(一)年度发文量

文献年度发文量能够反映一个研究领域的学术成果在某一段时期的产出情况,了解该研究领域关注的重点。本文以文献的发表年份为依据,对概率论与数理统计课程思政文献进行统计(考虑到数据不完整,此处不对2023年的文献做年度发文统计),统计情况如图1所示。在2018—2022年四年中,概率论与数理统计课程思政发文量呈递增趋势,发文量高峰出现在2022年。

图1 年度发文情况

郭泽德将学术议题的研究分为四个阶段:描述阶段、提炼阶段、反思阶段和转化阶段。[6]根据年度发文量的统计数据,该领域的研究还处在一个提炼阶段,这一阶段的学者运用不同的理论和方法,展开多样化视域下的研究和剖析。

(二)重要发文作者

发文作者是展现该研究领域力量的重要方面。运用CiteSpace软件对概率论与数理统计课程思政发文作者进行分析,并导出作者合作网络图谱,结果如图2所示。同时,进一步统计和分析重要作者的发文情况,结果如表1所示。

表1 重要作者的发文情况(部分)

图2 作者合作网络图谱

由图2和表1可知,重要作者分别为李晨、张玲、刘静、陈丽萍、刘春妍和张志旭,这6位作者的发文量均为2篇。其中,陈丽萍与李晨,张玲与刘春妍等人形成了小范围的合作。由图2可知,图中的研究者节点多为独立分布,网络数量较为稀少。分析研究者的节点密度可发现,节点密度只有0.0135,密度较低。这表明该领域的研究尚未建立良好的研究合作网络,不同研究者之间的合作需进一步强化。具体分析文献可知,上述研究者主要从思政元素、教育价值、教学案例等方面对概率论与数理统计课程思政进行了深入剖析。

(三)发文机构及合作

对发文机构合作网络进行分析能够更清晰、更直观地反映出某研究领域发文机构的分布情况。运用CiteSpace软件,可得出如表2所示的发文量前五名的发文机构以及如图3所示的发文机构共现图谱。

表2 发文量前五名的发文机构

图3 发文机构共现图谱

在发文量排名在前5的发文机构中,北京科技大学数理学院的发文量较多,有3篇,其余4个发文机构的发文量均为2篇。湖南农业大学信息与智能科学技术学院、湖南财政经济学院数学与统计学院存在一定的合作关系。由图3和表2可知,发文机构以高校为主,表明高校学者对概率论与数理统计课程思政较为关注,但发文篇数不多。对此,各高校应加大研究力度,助力课程思政在高校的落地。

在图3中,每个节点代表一个发文机构,连线代表各发文机构之间在该领域存在合作。具体分析图3可知,图中的点状和网状结构呈现出“单点多、连线少”的明显分布特征。这表明在这一研究领域内,发文机构之间的合作较少,多为各自独立的研究团队。

(四)高被引论文统计特征

文献的被引频次能够体现文献的质量、影响力和受关注的程度。利用中国知网的高级检索模式,可以快速检索高被引文献的主题、作者及来源期刊等,这有利于研究者及时了解该研究领域的最新研究动态。表3是本文梳理出的概率论与数理统计课程思政研究领域前10的高被引论文作者、来源期刊等。

表3 高被引文献统计(前10)

由高被引文献的发表年份和发展历程可以看出,这一领域正快速发展,属于研究的热门领域。具体梳理文献可以发现:陈晓坤等人从三全育人理念的视角出发,对概率论与数理统计课程思政的建设进行探索,认为要构建全过程、全方位、全员参与的思政育人空间,即纵向要将课程思政教育贯穿课前、课中及课后教学活动全过程,横向要拓展课堂内外、线上线下等,为概率论与数理统计课程思政的建设提供了思路。[7]黄昱等人则以教师思想意识和教育技能的提升为切入点,从“介绍我国学者成就进行爱国主义教育”“结合教学内容渗透辩证唯物主义思想”“利用案例进行道德品质教育”和“增强师生互动激发学习动力”四个方面进行教学设计。[8]马昕表示,如要实现概率论与数理统计课程思政的转向,则需从教学目标制定、教学内容选取、教学效果评价三个方面逐步强化基础课的育人功能。[9]此外,张艳等人从教育理念、教学原则和实践路径等方面,剖析了如何在概率论与数理统计课程的教学过程中进行课程思政。[10]刘淑环以两个典型的教学案例为例,将思政元素融入概率论与数理统计课程教学,实现知识传授与价值引领同频共振,推动了概率论与数理统计课程思政实践研究的发展。[11]

从高被引文献主题可以看出,概率论与数理统计课程思政建设及对其内在特点的剖析,是这一研究领域的主要内容。深入分析文献可知,研究者大多先梳理课程思政的内容,进而结合概率论与数理统计课程的特征将二者进行融合,并在课程目标、内容、评价等方面提出二者融合的策略及思路。

四、研究热点及前沿分析

(一)关键词共现分析

文章的关键词具有较强的概括性与精炼性,能够反映出该文章研究的角度和方向。对关键词展开分析,有利于对文章的主题进行深入剖析,揭示相关研究领域的关键议题。[12]

本文通过数据统计和分析关键词,可以得到如图4所示的关键词共现知识图谱。字体和节点的大小代表关键词的频次,而连线则代表关键词之间的关联性。连线越明显,则代表关键词之间的关联性越强。由图4可知,“课程思政”“教学改革”“思政元素”和“概率统计”等关键词的出现频次较高。

图4 关键词共现知识图谱

此外,中介中心性指数可获重要节点的关键词,中介中心性指数愈高,则表明涉及该关键词的文章愈重要。如表4所示,除了“课程思政”这个关键词,关键词“案例”具有较高的中介中心性,达0.55,这说明案例教学是该领域重点关注的问题。

表4 关键词中介中心性(前10)

(二)关键词聚类分析

以关键词分析为依据,使用LLR算法对所得关键词展开聚类分析。经过对数据的处理,本文选择0—8的聚类类团展开分析,获得如表5所示的聚类关键词。其中,检引度代表的是一个类团内部成员的同质性。由表5可知,0—8类团的检引度都大于0.7,表明该类团内部成员紧密程度较好,可以获得比较成功的聚类结果。目前,研究者对思政教育、知识传授、思政元素、教学创新、翻转课堂等方面研究较多。在概率论与数理统计课程思政研究中,以高校课程思政建设为主,且多为路径研究或策略探索,主要分析课程思政协同育人的价值。

表5 关键词聚类

(三)关键词突现分析

某研究领域一段时期内突然出现,并且热度迅速上升的关键词,为该研究领域的突现词。以关键词聚类为基础,本文运用CiteSpace关键词突现的功能,揭示关键词的出现与结束的时间及其强度,从而对概率论与数理统计课程思政的前沿趋势进行分析。

通过提取突现词,可以得到如图5所示的关键词突现词图谱,共呈现出10个研究前沿。按照突现词开始的时间进行排序,依次是教学改革、案例分析、三全育人、微课模式、线上教学、课堂教学、价值引领、金课、教学创新、思政教育。

在上述的突现词中,以“教学改革”的突现强度最为突出,达到1.79,说明“教学改革”是该领域最前沿的研究方向。“教学创新”与“思政教育”的突现时间均为2022—2023年,说明二者也是目前的研究前沿。值得注意的是,这一领域突现词的突现时间都比较短,一般在1—2年间。由此可见,概率论与数理统计课程思政的研究对象丰富,内容多元,更新速度快。

五、总结与展望

(一)研究总结

本文利用CiteSpace对2018年以来中国知网收录的86篇概率论与数理统计课程思政文献进行分析发现,研究者分别从不同的专业角度、不同领域进行了深入分析。

整体来看,研究者对概率论与数理统计课程思政作了整体的梳理和讨论,相关研究成果颇丰,发表文章数量近年来迅速增加,研究内容包含课程思政元素的挖掘、教学设计、教育价值等。就发文量而言,该领域的研究还处在提炼阶段。就发文作者而言,该领域的研究尚未建立良好的研究合作网络,不同学者之间的合作还需进一步强化。就发文机构而言,大部分以高校为中心,但高校间尚未产生成熟的研究团队。就高被引文献而言,研究者大多先梳理课程思政的内容,进而将二者融合,并在课程目标、内容、评价等方面提出相应策略。

在研究热点及前沿方面,研究者主要从思政元素、教育价值、教学案例三个方面展开分析。课程思政元素的挖掘、教育价值的探讨和教学内容的设计,是当前这一领域的研究热点;教学改革、教学创新与思政教育是当前这一领域的研究前沿,其中教学改革是最前沿的研究方向。

(二)研究展望

一是构建概率论与数理统计课程思政的研究共同体。针对该领域的课程思政研究比较分散,未形成聚焦性研究成果的现状,未来需要集中教育专家、高校教师、研究生等群体建立研究共同体,使研究群体更加多元化,以便基于更多的视角探讨该课程思政建设,推进该课程思政研究的发展。二是拓展概率论与数理统计课程思政的研究内容。针对课程思政元素挖掘、教学目标及内容设计等方面的不足,未来研究应进一步深入探讨该课程思政的元素与教育价值,合理拓展该课程思政的研究范畴,强化该课程思政的实践探索和课堂教学,构建该课程思政的效果评价体系。