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基于时间序列分析法的静脉用药调配工作量波动分析及预测

2023-10-07宗留留杨蕴智老东辉李晓宇吕迁洲复旦大学附属中山医院药剂科上海200032

药学实践杂志 2023年9期
关键词:特征模型

宗留留,杨蕴智,老东辉,李晓宇,吕迁洲 (复旦大学附属中山医院药剂科, 上海 200032)

静脉用药调配中心(pharmacy intravenous admixture services, PIVAS)是专为临床提供静脉用药调配服务的药品调剂部门。随着PIVAS 业务的发展,人员配置、时间分配等诸多管理话题备受关注[1-4]。通常资源配置、时间管理及工作方式等管理决策的落地均需结合工作量情况,这是因为工作量不仅可用于绩效考核,也可用于衡量需求与供给是否匹配,是调整工作强度和实现最佳调配实践过程的关键组成部分,并且对静脉药物调配服务的提供有着深远的影响(诸如人员倦怠、供应短缺导致治疗延误、调配差错等不期望的结局)[5]。因而,客观选择能够代表工作量的关键指标进行准确量化及特征分析,对PIVAS 工作模式的制定和优化具有重要意义。

据上海市药学会医院药学专委会PIVAS 学组2022 年统计数据显示,以长期医嘱(执行两次以上的定期医嘱)为调配工作类型的上海医疗机构高达97.4%,其中31.6%的机构仅接收执行此项工作[6]。因此,客观上存在管理决策匹配至长期医嘱工作的需求,以达到解决临床用药需求、保证准点交付及提高服务质量的目的。然而,现阶段PIVAS 管理决策的匹配多依赖于实操经验,缺乏可靠的理论依据,主要原因是长期医嘱工作量特征没有得到细致量化的分析并在文献中进行报道。

按日期汇总的PIVAS 长期医嘱工作量是典型的时间序列,而时间序列分析法目前较为成熟,已在金融、气象、医学等领域得到广泛应用[7]。……

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