■赖玲玲

（厦门城市职业学院，福建 厦门 361008）

一、问题的提出

随着电子商务与实体经济的深度融合，各行各业都在电子商务化，农村、农业、农产品的发展也受到电子商务的有力推动，进入规模化和专业化发展阶段。但随之而来的一些发展问题逐渐显露，如农村电商的物流问题、农村电商风险管理问题、农村电资源整合问题、农村电商人才问题等，当前人才问题已经成为农村电商发展的关键问题。政府及农村电商企业等意识到这个问题，各地县域政府投入大量的经费进行农村电商的人才培养和培训，但是并没有达到理想的效果，仍然存在农村电商人才培训目标不够清晰准确、农村电商职业岗位胜任力定位不精准、农村电商人才的培训效果评价不准确等问题，最终使得人才培训流于形式，导致人才成本的浪费。

在农村电商人才问题的研究中，绝大部分集中于农村电商人才培养方面的研究，如张立[1]提出要加强双创型农村电商人才的培养，促进乡村振兴的实施。钱俊[2]分析农村电商发展过程中的人才培养，提出当前农村电商人才存在培养不规范，院校人才培养方式与农村电商的实际需求脱节等问题，指出要完善和创新农村电商人才的培养模式，政府要加强对农村电商人才培训机构的评估和管理，这就需要有农村电商人才评价指标来进行保证。吴加权[3]认为农村电商人才培养要通过政府、行业、学校和企业的共同努力来培养，通过校企合作、师资队伍建设、课程体系建设、实践平台搭建等方式提高培养质量，才能满足农村电商集群发展的人才需求。但是对于农村电商人才评价的研究则相对较少。基于此，本文的研究目的是在农村电商人才胜任力分析的基础之上，构建农村电商人才评价指标，通过实证分析的方法进行指标层次及指标权重的设定，为解决农村电商发展的人才问题提供可借鉴的评价模型，具有一定的研究价值。

二、相关理论研究

（一）农村电商人才评价分析

对相关文献进行研究分析，其中郭海玲等[4]对县域农村电子商务人才开展评价分析，采用冰山模型分析县域农村电子商务的人才胜任力特征，基于胜任力特征构建农村电商人才胜任力评价指标体系，通过层次分析法设定指标权重系数值。常健聪和王蓓[5]采用实证分析方法，从职业素质、经营管理能力、市场运作能力、专业知识技能和个人特质五个维度构建了农村电商人才的胜任能力评价指标体系，具体涵盖了电商运营知识、网络销售渠道知识、应变执行能力、电商平台操作能力、创新精神、职业荣誉感等24 项评价指标，但是并没有对指标体系的权重进行分析设定。其他则是对农村电商人才胜任素质或者能力的研究，如周劲波和郑艺杰[6]对农村电商创业胜任力进行研究，采用双因子分析的实证分析方法，得出了五个农村电商创业的胜任力维度，分别是知识资本、个人品质、执行能力、心理特征和思维能力。张鸿等[7]通过实证研究得出农村电商人才胜任力包括外显胜任力和内隐胜任力两个方面，即容易测量的显性胜任能力和不容测量的隐形胜任能力。

（二）评价指标体系赋权方法分析

对人才胜任力的评价一般有定性和定量两种评价方法，如同行评价法属于定性评价方法，而定量评价方法的关键是评价指标的权重系数，主要有主观赋予权重系数和客观赋予权重系数两种方法。例如，专家评价法是主观赋予权重系数，专家根据丰富的经验来确定评价指标的权重值。一般采用专家集体决策，即每个专家在分析判断之后给予指标权重的定量回复，评价小组统计处理回收回来的专家答复，评价小组在做数据处理时，使用算术平均值来代表专家们的集中看法[8]。层次分析法也是目前使用较多的一种方法，该方法对指标进行两两比较，得出指标重要性的判断矩阵，判断矩阵包括了下层相关评价因素对前一层评价维度相对重要程度的矩阵值。在实际应用中判断矩阵一般由决策者直接制定，或者是由决策者与专家共同讨论来确定。例如，郑展等[9]在工程科技人才评价指标体系研究中，使用专家访谈法构建评价指标体系，采用主观赋权方法（德尔菲法和层次分析法）进行指标权重分析设定。孙毅华和朱莉等[10]将德尔菲法应用于医院人才评价指标体系的构建中，构建4 个维度12 个指标的评价体系，进行权重设定。

常用的客观赋权法，如TOPSIS 赋权法和因子分析法，TOPSIS 赋权法是一种采用逼近理想解的排序方法，首先建立初始化矩阵，然后建立基于规范化的矩阵，找出理想解，计算各项指标与理想解的差距，对各指标与理想解的相对接近程度进行排序，将此排序作为指标权重系数值大小的依据[11]。因子分析法可以将多个评价指标归纳为少数几个关键因子，关键因子能够解释众多的原始指标和关键因子之间的关联程度，进而确定各项指标的权重系数，是一种通过寻找众多指标的主因子来简化变量中复杂关系的统计方法。首先，基于原始统计数据，统计出各个评价指标的相关系数矩阵，并计算相关系数矩阵特征向量值；其次，提取主因子及其相应的权重系数，一般将特征根归一化处理形成主因子的方差贡献率；最后，将方差贡献率进行归一化处理后得到权重系数。因子分析法在人才培养环境、人才培养评价指标、人才评价中均有被使用，如郭婷等[12]将因子分析法应用于农业科技人才评价指标体系的研究中，通过探索性因子分析进行评价指标主因子的提取，并用公共因子得分系数矩阵进行权重矩阵的计算，采用客观赋权法进行定量评价。

综上，在现有的农村电商人才评价体系研究中，还没有形成统一的标准，指标的全面性和客观性也有待进一步研究。在农村电商人才能力方面主要通过访谈法、调研法等方式获得，评价指标体系构建也是采用调研实证分析居多，结合权重设定的方法分析。本文在文献研究的基础上，经过专家访谈，课题前期调研，建立农村电商人才胜任力的评价指标体系，接着选用因子分析法来客观地设定评价指标的权重系数值。基于因子分析法，对农村电商人才胜任力的评价指标体系进行梳理和赋权，形成具有一级指标权重和二级指标权重的农村电商人才胜任力的二级综合评价指标体系。

三、农村电商人才评价指标体系的实证研究

（一）评价指标选取及数据来源

根据课题组的前期研究结果，项目前期结合理论分析、访谈法和问卷调研法进行开展，并对原始数据进行处理分析，采用标准偏差法进行统计分析，得出农村电商人才胜任力评价指标模型，见图1。

图1 农村电商专业人才胜任力评价指标模型

采用图122 个评价指标进行问卷调查，调查对象为农村电商企业，共回收农村电商企业有效问卷256 份，是评价指标问项数量的11.6 倍，符合数据分析大于问项数量5 倍的要求，可以进行因子分析。

（二）探索性因子分析

1.信度效度分析

在进行因子分子之前，需要对测量问卷的内在信度进行分析，判断量表的可靠性。信度分析最常用的方法是Cronbach's α 系数检测，根据大多数学者的观念，如果信度系数高于0.8，说明量表具有较好的内在一致性；信度系数如果小于0.7，说明量表的可靠性较差，需要对量表进行比较大的修改；如果信度系数小于0.6，则需要重新编制量表。对回收调查样本的数据采用软件SPSS 25 进行分析，得到量表的整体Cronbach's α 系数值为0.788，大于0.7，接近0.8，具有较好的可靠性，符合问卷调研的标准。

本文的问卷量表设计是以理论研究和其他学者的研究为基础，并结合访谈和初步分析所设计的，量表的内容设计过程保证内容的有效性。下面对问卷的结构效度采用因子分析法进行验证，使用KMO 值和巴特利特球形检验方法来判断是否适合采用因子分析法，KMO 值如果高于0.7，适合进行因子分析法统计。对巴特利特球形检验则要求其统计数值要较大，且其显著性水平概率水平要小于用户设定的显著性概率水平，才可以采用因子分析法。本量表KMO 值的检验结果为0.800，高于0.7，适合进行因子分析。问卷量表的巴特利特球形检验统计量为7687.774，显著性概率水平为0.000，也说明适合采用因子分析法。

（二）提取因子及命名

采用“主成分分析法”来提取因子，提取出公共因子的标准是特征值大于1，特征值最大的因子将被最先提取，以此类推，最后提取出的公共因子特征值最小，总共提取出5 个公共因子。经过最大方差法旋转后，得到5个公共因子旋转前及旋转后的特征值、贡献率以及累积贡献率，如附表1 所示。

附表1 公共因子的特征值、贡献率及累计贡献率

从附表1 中可以看出，不论是初始特征值还是旋转后的特征值，抽取出5 个公共因子之后，它们对评价目标的贡献率累计值为86.326%，表明这5 个公共因子能够反映大部分原始变量的信息，说明该因子分析具有比较好的效果。附表1 中旋转载荷平方和的数据列反映的是最终的因子解。从表中数据可以发现，因子旋转后，其方差贡献率的累计值没有发生变化，只是为了便于因子能更容易解释，重新对各个因子的方差贡献率进行分配。采用最大方差法旋转后的因子载荷矩阵如附表2 所示。

附表2 农村电商胜任力评价指标体系旋转后的因子载荷矩阵

从附表2 中可知，数据分析能力、网络营销能力、美工设计能力、客户服务能力、电商平台操作能力在F1 上的载荷值最大，根据F1 上的胜任力要素将其命名为电商专业技能。互联网思维、农村电商行业发展的信心、认真负责、积极乐观、坚韧不拔这5 个要素F2 上的载荷值最大，将该因子命名为职业素养和态度。挖掘优质农产品能力、服务农村意识、现代化农业知识、农村文化认知在F3 上的载荷值最大，将该因子命名为“三农”意识及能力。电商运营能力、执行能力、资源整合能力和市场机会诊断能力这4 个因素在F4 上的载荷值最大，将该因子命名为商务运营能力。农村电商相关的政策法规知识、创新能力、自主学习能力和防范风险意识这4 个因素在F5 上的载荷值最大，将其命名为农村电商从业辅助能力。

（三）确定指标权重

根据上述的分析，农村电商人才胜任力评价的一级指标为电商专业技能、职业素养和态度、“三农”意识及能力、商务运营能力和农村电商从业辅助能力。对一级指标在公共因子上的贡献率做归一化处理，获得相应的指标权重系数值。设Wi为每个因子在农村电商人才胜任力上的权重系数，每个因子对农村电商人才胜任力的贡献率为Ci。则有如下公式：

利用这个公式，可以求得这5 个一级指标在评价目标层上的权重如下。电商专业技能的权重为0.229；职业素养和态度的权重为0.206；“三农”意识及能力的权重为0.190；商务运营能力的权重为0.190；农村电商从业辅助能力权重为0.185。

（四）确定二级指标权重

通过对农村电商人才胜任力的5 个一级指标进行单因子分析，确定农村电商人才胜任力二级评价指标的权重系数值，原始数据分析得到的共性值是二级评价指标权重设定的依据。

对电商专业技能的指标层进行因子分析，选取数据分析能力、网络营销能力、美工设计能力、客户服务能力、电商平台操作能力这5 个指标，利用SPSS25 软件，采用“主成分分析方法”提取主因子，并且将因子数选择常数1，可以获得5 个二级指标在电商专业技能因素层上的共性值。提取出5 个二级指标在一级指标上的共性值如下：数据分析能力为0.918；网络营销能力为0.915；美工设计能力为0.870；客户服务能力为0.831；电商平台操作能力为0.805。经过归一化处理，得到这5 个二级指标在电商专业技能这个一级指标上的指标权重分别为0.212、0.211、0.200、0.191、0.186。

用相同的方法对其它4 个一级指标层进行因子分析，可以得到4 个一级指标上各个二级指标的萃取共性值如下。互联网思维为0.839，农村电商行业发展的信心为0.799，认真负责为0.768，积极乐观为0.748，坚韧不拔为0.743；挖掘优质农产品能力为0.926，服务农村意识为0.918，现代化农业知识为0.918，农村文化认知为0.841；电商运营能力为0.935，执行能力为0.898，资源整合能力为0.884，市场机会诊断能力为0.854；农村电商相关的政策法规知识为0.937，创新能力为0.917，自主学习能力0.871，防范风险意识和能力为0.777。同理，经过指标共性值的归一化处理可以得到农村电商人才胜任力的二级指标权重见附表3。

附表3 农村电商人才胜任力二级评价指标体系

（五）构建二级评价指标体系

结合评价指标体系的探索性因子分析公共因子的提取以及各级指标权重的确定，可以建立基于因子分析的农村电商人才胜任力二级评价指标体系如附表3 所示。

四、结论及建议

（一）结论

基于理论分析和前期访谈调研，建立农村电商人才胜任力评价指标模型，并通过实证分析来验证评价指标模型。首先，确定农村电商人才胜任力评价指标包括了电商专业技能、职业素养和态度、“三农”意识及能力、商务运营能力、农村电商从业辅助能力5 个一级指标，具体涵盖了22 项二级指标。其次，采用因子分析方法，确定二级评价指标体系的权重系数值，为农村电商人才胜任力的评价提供了一套定量的二级评价指标体系。

从结果可以看出，对农村电商人才胜任力评价而言，最重要的是电商专业技能，其次是职业素养和态度，再次是“三农”意识及能力和商务运营能力，最后是农村电商从业辅助能力。在当前农村电商发展过程中，电商专业技能仍然是最重要也是最缺乏的，包括电商数据分析、网络推广销售、电子商务客服、视觉设计、电商平台操作等。而职业素养和态度已经成为用人企业非常看重的一项人力因素，它决定了一个人是否具备从事专业工作的品质。“三农”意识及能力和商务运营能力所占的比重相同，鉴于农村电商行业的特殊性，电商人才还需要具备对农村、农业、农民及农产品等的认知和熟悉，才能将电商专业知识更好的应用到农村电商行业发展中去；而整体的规划运营能力、执行力、资源整合、市场诊断等商务运营能力有助于对整个行业的判断，对人、财、物等资源进行合理规划和管理。最后，熟悉农村电商的相关政策法规、创新力、自主学习力、防范风险的意识和能力对从事农村电商具有很好的辅助和促进作用。

（二）建议

第一，建立内容全面的农村电商人才培训体系。首先，在大部分的县域及农村电商人才的培训内容中主要包括电商技能应用的培训，如电商平台操作、客户服务技巧、网络销售、美工设计的应用培训，但是目前电商数据分析部分的培训比较少。随着电子商务的深度发展，数据成为运营之王，有效的数据分析对于企业甚至整个地域、行业来说极为重要，所以需要增加电商数据分析的培训。其次，有必要对农村电商从业人员进行职业素养的培训，虽然有些素养是由个人品质所决定，但是通过培训可以逐渐将职业素养内化，并促进其专业能力的提升。再次，对于院校毕业的电商专业学生需要加大“三农”知识和服务能力的培训，以弥补他们在院校中的专业短板。不管是农村的新农人还是院校毕业的专业人员都需要不断提高商务的整体运营能力，尤其是农村电商项目或者企业的负责人，更需要具备整体的规划能力、协调能力、资源整合能力和市场诊断能力，这样可以确保整个行业的良性发展。最后，农村电商发展过程受到政策的影响比较大，要加大从业人员的政策敏感度培训。很多从业人员由于缺乏法律意识、风险防范意识，比如，知识产权问题、财务风险问题、品牌标识意识等，导致企业发展出现问题，所以还需要辅助能力的培训。

第二，构建农村电商人才胜任力的评价标准。很多县域、农村投入了大量的经费进行农村电商人才的培训，但是效果不佳，这与缺乏评价标准有关，建立一个全面的、可测量的人才胜任力评价标准有助于对培训进行考核，有标准才会有更好的效果，避免出现人力成本浪费的现象。有了客观可测量的评价标准，农村电商项目或者企业可以制定更合理的薪酬和绩效机制，将能力与收入进行匹配，提高农村电商人才的积极性，更好地留住专业人才。