魏汝翔/WEI Ruxiang，刘琦/LIU Qi，赵广/ZHAO Guang，曹畅/CAO Chang，唐雄燕/TANG Xiongyan

（中国联合网络通信有限公司研究院，中国 北京100048）

1 算力业务的需求指标和分类

在数字经济时代，算力如同农业时代的水利、工业时代的电力，既是国民经济发展的重要基础，也是科技竞争的新焦点。算力是设备或平台为完成某种业务所具备的处理业务信息的关键核心能力，包括逻辑运算能力、并行计算能力、神经网络加速能力等[1-2]。

算力业务除了对上述算力资源有要求外，还会根据具体的业务类型，对网络的上下行带宽、时延、抖动、存储等方面有不同的要求。算力业务从应用的角度可以分为计算类、存储类、互动类，这3 类业务会互相重叠、交叉[3]，一种算力业务经常同时属于上述多种分类。不同业务对算力与网络指标的要求不尽相同。总的来说，对于计算类与存储类等对网络时延与抖动要求不高的算力业务，适用于“东数西算”场景，可将海量数据传输到西部进行计算与存储；而对于互动类业务，不适用于东数西算，应合理利用边缘算力，就近提供服务。

东数西算对传统基于距离的路由策略提出了新的需求。在路由决策时，不再将所有业务都分配到距离（包括跳数、开销、时延等）最近的节点，而是综合考虑业务属性与算力资源的分布，在已知各类业务对网络指标、算力与存储需求的情况下，通过路由策略对各类业务进行分配：将对实时性要求较低的冷数据分配到西部算力枢纽节点，将对实时性有一定要求的温数据分配到东部算力枢纽节点，将对实时性与可靠性要求较高的热数据分配到距离最近的边缘算力节点。……