数据管理系统发展趋势与挑战
2023-09-21韩银俊HANYinjun牛家浩NIUJiahao屠要峰TUYaofeng
中兴通讯技术 2023年4期
关键词:数据库
韩银俊/HAN Yinjun,牛家浩/NIU Jiahao,屠要峰/TU Yaofeng
(1. 中兴通讯股份有限公司,中国 深圳 518057;2. 移动网络和移动多媒体技术国家重点实验室,中国 深圳 518055 )
数据作为新型生产要素,对传统生产方式变革具有重大影响,要构建以数据为关键要素的数字经济。数据、算法、算力是数字经济时代核心的3个要素。其中,数据具有可共享、可复制、可无限供给等特征,是推动数字经济发展的关键生产要素,已上升到国家战略高度。
随着应用需求的发展,数据管理系统也在不断完善,每10 年会出现一次比较大的技术变革,产品形态不断繁荣发展——从20 世纪60 年代的文件系统、数据库、数据仓库、数据湖发展到现在的湖仓一体,产业规模也在持续扩大。数据管理系统如今已在各个行业得到广泛应用,成为数字经济不可或缺的通用基础设施。
随着信息技术的高速发展和数据量的迅速膨胀,大规模、高性能的新型数据管理系统不断涌现。云基础设施的逐渐成熟以及企业用户需求的推动,使得云原生数据管理系统近年来蓬勃发展,催生出各类基于云架构的数据管理服务。人工智能(AI)技术和数据管理技术相辅相成:AI技术越来越多地应用在数据管理系统的计算、存储和运维等方面,数据管理系统为AI 训练和推理提供高效的数据服务。异构处理器、新型存储和网络技术的快速发展,正在改变数据管理系统依赖的底层环境,给数据管理与分析技术的发展带来新的机遇与挑战。湖仓一体为用户提供的数据管理平台不仅具有数据仓库的结构化和治理优点,还拥有数据湖的扩展性和机器学习的便利性。……
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