陈朝晖，荆长伟，2*，凌在盈，2

(1.杭州师范大学 信息科学与技术学院，浙江 杭州 311121；2.浙江省城市湿地与区域变化研究重点实验室，浙江 杭州 311121)

茶作为中国特有的经济作物，其中龙井茶具有巨大的市场需求量，刺激了龙井茶茶园的增多。茶园的扩张虽然可以创造可观的经济价值，但是不合理的种植以及无序的管理，会改变地表植被组成、破坏地表覆盖，减少当地物种多样性，导致水土流失、土壤营养成分下降，给当地环境造成负面影响[1]。对茶园进行监测，了解地区内茶园种植具体信息、茶园内部及其周边生态环境情况、茶园资源变化情况就显得非常重要[2]。

无人机技术，是近年来发展最为迅猛的遥感测绘技术，无人机因其灵活快捷、效率高、受天气影响小等优势，在农业领域获得了广泛应用并取得不错的效果。廖凯涛等[3]利用无人机遥感技术监测获取果园生态信息，地力夏提·依马木[4]利用无人机多光谱技术对棉花地进行监测任务有效提取到虫害区域，近年来针对茶园遥感监测应用方面也有所进展，张世超[5]应用高分辨率遥感图像采用新型算法在茶种植区自动提取方面取得较好的效果，陈祖豪[6]应用多源数据实现对安吉白茶的常量估计，娄伟平[7]应用遥感数据结合模型实现茶叶霜冻风险分析，张新盈[8]利用无人机遥感技术获取了高精度的茶园地形。传统的茶园监测方法一般为卫星遥感监测以及人工实地探查。这两种方法均有一定的局限性，卫星遥感数据一般时空分辨率较低，并且易受天气情况所影响；……