吴洋洋

生成式AI到底能不能創造价值？英伟达的财报高声叫喊着：“能！”

8月接近尾声的时候，英伟达以同比101%的营收增长率为技术公司的财报季收了个漂亮的尾。报告显示，截至7月底的第二财季，英伟达收入为135.1亿美元，同比增长101%，环比增长88%。同时，英伟达净利润达到61.88亿美元，同比暴增843%。

这是英伟达首次在季度收入上超过英特尔，后者一个月前公布的第二季度收入为129亿美元。两家公司的差距将在下个季度继续拉大：英特尔预计第三季度营收与第二季度差不多，为129亿至139亿美元；而英伟达预计，其截至今年10月底的第三财季，销售额将继续环比上涨27%，达到160 亿美元，超出英特尔15%至24%。财报发布后，英伟达股价上涨6.6%，市值达到1.16万亿美元。今年以来，英伟达的股价已累计上涨222%。

把英伟达送上芯片设计头牌宝座的正是生成式AI。包括ChatGPT在内的所有生成式AI，都需要使用英伟达的A100（采用7nm工艺）和H100（采用4nm工艺）人工智能芯片训练和计算。投资银行R ay mond Ja mes称，英伟达制造H10 0的成本为3320美元，而官方售价2.5万至3万美元，毛利率高达6 5 0 %至800%。

英伟达的财富神话很容易让人想到特斯拉。自从特斯拉的股价增长奇迹，整个新能源汽车领域，尤其是中国新能源汽车品牌自2020年起全行业崛起，使中国超过德国，一跃成为仅次于日本的全球第二大汽车出口国。

生成式AI的故事不会与新能源汽车完全相同，而是会更大—有更多的参与者、更激烈的竞争、更快变化的底层技术、更多不确定性以及更多可能性。

Llama 2效应