赵静

关键词： 区块链技术 数据挖掘技术 数字经济 智能化

中图分类号： F49 文献标识码： A 文章编号： 1672-3791（2023）15-0036-04

近年来，随着区块链、大数据、人工智能、物联网、5G 通信技术的兴起，数字化与实体经济开始深度融合，提升了相关产业的发展效率。2018—2022 年，数字化价值被越来越多的组织认可，数字化发展进度显著提升，我国数字经济获得了较大的发展空间。2021年，我国数字经济产业规模超过了40 万亿元，GDP 占比为38%。2019—2021 年，我国数字经济增速是总体GDP 增速的3 倍，是促进经济增长的主要动力。尤其是对于北京、上海、广州等一线城市而言，数字经济发展规模均超过了1 万亿元，其中北京的数字经济占比为50%。

“农业时代—工业经济—数字经济”的形态转变，不仅增强了生产效率，也改变了生产方式和治理方式，对世界经济和我国经济体系都产生了深远的影响。例如：在计算机技术等高新技术的加持下，数字和经济在融合中发展，成为新的经济增长引擎；现代科技技术紧跟数字经济发展，构建了相关的协同机制。

数字技术的发展还促进了区块链技术和数据挖掘技术的发展。在这样的背景下，本文以区块链技术和数据挖掘技术作为研究对象，从其促进数字经济发展的视角出发，探索其对数字经济发展产生的内在动力和机理。一方面，區块链技术的优势在于安全性和可信性，是维系数据完整性的关键因素，在挖掘数据的过程中实现了资源共享，构建了安全体系；另一方面，数据挖掘技术将数据潜在的经济价值进行了整合，提升了数字经济中数据的应用价值，促进了数字经济的发展[1]。

1 数字经济的概念和内涵

1.1 数字经济的概念

数字经济指的是将数据作为生产要素，通过网络和通信技术优化产业结构，促进经济增长。在数字经济时代，数据已成为参与国民经济发展和企业发展的重要因素，仅次于土地、劳动力、资金和技术要素。数字经济与实体经济相结合，促进了中国经济的持续、稳定、健康发展，提高了中国经济发展水平和空间。

1.2 数字经济的内涵

数字产业化、产业数字化、数字化治理、数据价值化等“四化框架”特征在《中国数字经济发展白皮书（2021 年）》中由中国信息通信研究院提出[2]。数字产业化是指为数字经济发展提供技术、产品、服务和解决方案的相关数据产业，发展有实力的电信产业、电子信息制造业、软件信息技术服务业、互联网产业等。产业数字化是运用数字技术，根据实体经济生成的数据，促进实体经济生产效率和质量提升，从而实现价值增值。数字化治理是融合了数字技术和治理的新型管理、服务方式，包括数字化公共服务等。数据价值化是指在数据整体的生命期限内的各个节点，构建全链条数据产业和流程数据产业。采用数据挖掘技术，使数据的应用能力得到显著提升，充分挖掘和更好地发挥数据价值。

2 区块链技术与数据挖掘技术对数字经济发展的影响

2.1 区块链技术推动数字经济发展

近年来，国内外各大企业和组织不断促进区块链技术的发展，并在多个经济领域中进行了应用。一方面，区块链技术对信息建设提出了新的要求；另一方面，现阶段的互联网特征难以适应现代经济的快速发展，需要新的技术革新。具体表现如下：（1）HTTP 协议属于一种互联网的传输通道，中心化特征显著，获取任何的数据都需要经过中心服务器，这意味着中心化服务器在面对访问高峰期时，数据传输速度会显著下降；（2）在信息化发展的进程中，大量的数据都需要存储在互联网中，对于HTTP 协议下的互联网传输系统而言，存储的周期性和成本是极大的负担；（3）互联网非常重视安全性能，因此，各个节点的数据都有保护举措，用户行为追踪在数据保护模式下较为困难。

今后，信息数据势必会大规模的爆发，去中心化势在必行。区块链技术可满足去中心化的要求，其能够在保障安全性的基础上进行文件传输和共享，可在个人数据中心进行数据的修改，并且一切操作内容都会在系统中记录，适用于所有用户。该技术利用非对称加密技术来传输数据，从而实现信息和资产价值的安全、可信、去中心化的数据交换网络。区块链技术可利用在线共享的方式，将所有有需求的用户分发共享文件，其可以在操作系统中完整记录用户操作内容[3]。

2.2 区块链技术的功能和应用价值

区块链技术中的共识算法技术，解决了传统网络交换过程多源异构数据存储和共享困难的问题。数字化加密技术使数据在数据交换中得到进一步的保护，避免数据在传输过程中被篡改或假设，为数据的安全分享和交换提供防护措施。此外，采用分布式记账技术的TPS 交易，可对分布在各节点的数据源进行处理，并通过计算存储和传输过程，处理各节点空闲设备的计算力、存储容量和带宽。利用区块链技术能够有效降低中心化计算的时间和资金成本，减少了计算和存储费用，这也是区块链技术在数字化经济发展中的主要功能和应用价值，如“可信数据共享”“可信价值互联网”等[4]。

2.3 区块链应用特性助力数字经济发展

区块链技术的应用特点包括以下3 点：一是确保数据的交换、传输、通信、存储等因素的安全性和可信性，将物联网上的各种设备所产生的数据源加到区块链网络中，从而实现对区块链的深度融合；二是拓展区块链技术，将其应用在不同的空间内，发挥典型效应，释放新的动力，如用户数据的隐私保护、去中心化交易等；三是在数据挖掘中海量数据的传输存储过程中，由于计算力不足，需要利用点对点连接进行数据传输。

2.4 区块链技术助推数字经济的发展方向

区块链技术从企业数字化的视角出发，实现了企业的产品和生产模式的创新，并改进了企业的信用问题，如不可篡改和丢失行业信用等痛点问题。目前，我国的数字货币、跨境支付、供应链金融、保险、证券等领域都已经开始应用区块链技术，促进了金融业务的发展，提高了数字经济的实用性。随着数据平台、业务系统的发展，区块链技术的发展模型将会越来越多，其发展方向如下。

（1）区块链技术将成为促进数字经济发展的一个重要力量。采用不断迭代更新区块链技术，数字经济行业将得到突飞猛发展，实现更多应用场景的落地。

（2）跨链（公有链、私有链、联盟链）互联将会成为一个主要趋势。（3）建立数字经济行业标准，形成规范应用的行业范围、区块链行业标准。（4）建立数据多种隐私保护机制。（5）区块链会提供安全保障服务，以保障数据的传递过程。

3 数据挖掘技术对数字经济的推动作用

数据挖掘技术主要是对数据进行处理与分类，然后将其转化为有价值的信息，使数据的价值在实际应用中得到充分发挥。在产业数字化发展过程中，很多实体经济都应用了数据挖掘技术，保障了其经营决策的可靠性。例如：数据挖掘技术能够优化市场策略，帮助企业实现对产品销量的预测，进而能够根据数据信息，有针对性地进行产品研发、市场推广等。

基于数据挖掘技术的决策支持系统能够拓展到各个应用场景中，对企业的发展起到不可忽视的作用。例如：该技术可强化企业和政府数据的整合能力，让数据发挥更大的价值，将原有的数据进行整理，使其成为辅助企业决策的固有资产。在提炼数据的过程中，为企业发展和决策提供可用的信息。与此同时，通过数据分析手段，在大数据中提炼出有关联的数据，建立用户行为模型，挖掘行业发展进程的特性，对经济发展进行分析。利用该技术还可实现对市场的动态洞察能力，让数据使用的主体做出更为合理的决定，在各个领域中都有广泛的应用价值[5]。

3.1 数据挖掘技术特性助推数字经济发展

数据挖掘技术能够将产业数据中潜在的信息挖掘和应用在经济场景中，建立知识模型，构建知识图谱。利用该技术，能够将各个行业相关数据中有价值的信息呈现出来，使其在数字经济中发挥着连带作用，促进整个经济系统的全面发展。

大多数情况下，数据挖掘技术指的是通过算法在各个行业的应用，对数据中有价值的信息进行提炼和总结，实现价值转化，并且构建场景和关键数据，使相关度较高的数据能够得到聚类分析和回归分析[6]。

上述特性能够助力数字经济的发展。随着人工智能的不断发展，很多经济智能场景得到了广阔的应用空间，例如：数据挖掘技术被广泛应用于聚类分析和动态序列中，对海量的数据进行整合处理，并储存相关数据信息。在模型和分布式处理的过程中，数据挖掘技术可保障处理后的数据有深度挖掘的价值，使算法和数据相互作用、相辅相成，在更多的经济场景中得到应用。

3.2 数据挖掘技术在数字经济中的应用场景

数据挖掘技术在数字经济中的应用场景主要有以下3 个方面：一是精准营销场景，是指数字化发展过程中利用数字挖掘技术缩短分析时间，有利于企业进行市场规划，并对企业的用户群体进行细分，了解用户的购买和消费模式，做出回归模型，帮助企业找到潜在的用户群体；二是用户画像场景，指的是通过在用户画像场景中进行数据的交换，吸取用户的不同特征，对这些特征进行提炼，结合用户的年龄及购物习惯，给用户设计标签，绘制用户画像，便于公司营销策略，有利于公司更好地了解消费者的需求，制定个性化营销策略；三是保险投保场景，这一场景指的是根据投保人员的保险购买类型与年龄、消费习惯，进行用户群体的划分，面对收入不同的保险群体，可根据投保者对保单价值的重视程度，通过数据因挖掘技术进行数据的再次加工，找到投保者的购买意愿。其应用场景具体见图1。

4 对策和建议

4.1 通过国家扶持，加强数字技术与经济融合力度

首先，通过国家的扶持，强化数字技术和经济的融合力度。数字经济的发展离不开国家的大力支持，在数字技术和经济发展的过程中必须要给予一定的行政支持，只有这样才能强化两者的融合力度，并且保障数字技术和经济的全面发展。在数字技术层面，应该根据具体的商业和行业特征重点建设与数字经济相关的制度，完善相关体系，以提升数字经济的发展速度和质量，让数字经济在完善的体系背景下，全面发挥其效用。其次，在数据方面，应以生产要素为基础，培养数据元素，建立数据资源库，实现数据资源开放和共享；最大化地提升数据价值，对数据元素加以改进，保障数据要素的流通，强化市场活力。在这一过程中，必须有效地保证数据要素的充分流通，使之成为推动经济发展的动力之一。最后，在经济方面，需要加强对数字技术应用综合策略的制定，保障数字经济发展能够与数字技术全面融合。

4.2 利用区块链技术保障数据的安全可信、真实可靠、归属权明确

利用区块链技术构建安全可信节点，利用IFPS 内容寻址协议，在分布式体系中，对各节点进行安全可信数据的加密传递与交换，并利用哈希值、默克尔树、链表结构，构造可溯源、防篡改的账本[7]。为了解决数据确权、共享、交换、安全可信等问题，对数据权利进行分类，通过安全可信的传送和交换网络，建立智能合约机制，降低人工参与，确保数字经济的健康发展，对银行、证券、保险、交易、个人消费、生产经营等进行保护，达成数据使用、共享和交换的共识[8]。

4.3 利用数据挖掘技术充分发挥数据价值，提升数智化水平

數据处理是通过支持向量机、线性回归、决策树、聚类、贝叶斯序列等技术算法，并与多源数据、经济学理论和模型相结合，对预处理的数据进行分析与处理，从而发掘出数据中的潜在价值[9]。利用数据挖掘技术，可构建基于自身数字经济、数智水平的数据挖掘算法模型，并在此基础上，对投资风险预警、业务关联、信用欺诈预警等进行了改进[10]。

5 结语

总之，数字经济的发展可促进数字化工业化、产业数字化、提升数字化治理水平、促进产业智能化协同发展。基于区块链技术与数据挖掘技术，以新兴数字技术为核心，以信息化建设成果为基础，必将更好地实现数字经济与实体经济的融合发展。