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基于Web的数据挖掘技术与相关研究

2016-12-23周琼

科技创新导报 2016年23期
关键词:相关研究数据挖掘技术

周琼

摘 要:在互联网应用日益广泛的今天,Web所涉及的服务越来越广泛,这使得Web上的信息量不断增多,大大增加了Web数据库系统的数据量。此种情况下,依旧采用传统方式方法来获取用户所需信息,需要消耗较多的时间,且难以保证信息的准确性,但基于Web的数据挖掘技术的应用,则可以快速的进行数据挖掘、数据处理、数据检验、数据转化,进而为用户提供所需信息。因此,基于Web的数据挖掘技术具有较高的应用价值,其目前在电子商务、网络教育、网站设计等多方面有很好的应用。基于此,该文将从分析数据挖掘技术及基于Web的数据挖掘技术展开,就基于Web的数据挖掘技术及应用予以研究。

关键词:Web 数据挖掘技术 相关研究

中图分类号:TP391 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2016)08(b)-0100-02

在互联网技术应用越来越广泛的情况下,互联网已经成为人们日常生活的一部分。基于此,互联网内容不断增多,信息过载现象日益明显。此种情况下,为了使人们的生活能够更加顺畅,及时且快速的获取到所需信息,需要科学、合理的运用基于Web的数据挖掘技术,充分发挥起作用,对数据进行深度的挖掘,进而有效地处理和检验数据,在此基础上将数据转化为完整的信息,供用户所用[1]。由此看来,在互联网内容不断增多,Web数据库系统的数据量不断增多的情况下,基于Web的数据挖掘技术的科学、合理应用是非常重要的,可以帮助用户快速获取所需信息。

1 数据挖掘技术及基于Web的数据挖掘技术

1.1 数据挖掘技术

数据挖掘技术是为了方便人们在大量的数据中快速、正确的找到自己想要的信息而应运而生的技术。在现代化的今天,数据挖掘技术的应用日益广泛,尤其是在计算机技术和数据特征的支持下所构建的数据挖掘系统,可以确定数据挖掘目标,在此基础上以数据库为挖掘对象,从中挖掘所需数据,再对数据进行预处理和再加工,进而检查数据的完整性,确定数据完整的情况下会将其转化成可以被理解的信息,供用户应用。所以,在现代化的今天,人们对信息需求越来越大的情况下,数据挖掘技术的研究与应用是非常有意义的[2]。

1.2 基于Web的数据挖掘技术

1.2.1 基于Web的数据挖掘技术的概述

基于Web的数据挖掘技术,简单来说就是将数据挖掘技术应用到Web上。在现代化的今天,Web所涉及的服务越来越广泛,这使得Web上的信息量不断增多,此种情况下,有效的利用数据挖掘技术,可以对用户所需信息的相关数据挖掘、处理,进而转化为信息供用户应用。

1.2.2 基于Web的数据挖掘的特点

在Web所涉及业务越来越广泛的情况下,Web上的数据量不断增多,直接存在庞大的数据库系统之中。此种情况下,用户需要使用所需信息,就需要在Web的数据库系统中进行数据挖掘,但因数据库系统中的数据量较多,利用传统的方式方法难以快速且准确的找到所需信息。但基于Web的数据挖掘技术的应用则不同,其结构模式不严格,可以灵活的运用,在数据库系统中进行数据挖掘与处理,进而转化为用户所需信息。另外,基于Web的数据挖掘技术适应Web环境且在Web上应用,因此在设置Web数据挖掘时是结合了Web的实际情况,因此基于Web的数据挖掘与Web的特点相贴合,所以,基于Web的数据挖掘具有动态性、异构性、灵活性、有效性等特点[3]。

1.2.3 基于Web的数据挖掘的分类

从目前基于Web的数据挖掘应用实际情况来看,基于Web的数据挖掘主要分为Web结构挖掘、Web内容挖掘及Web访问挖掘3类。

(1)Web结构挖掘。

Web结构包括不同网页之间的超链接结构和一个页面内部的树形结构,以及文档URL中的目录路径结构等。Web结构挖掘的使用,将会把Web表示成一个有向图,图中的点对应的是Web的页面、图的边对应的是Web的超级链接,此种情况下,可以获得一个站点的主页到任意一个定点的最短路径,进而快速而准确的获得相关数据,加之整理与处理,检验与转化,可以为用户提供高质量的、有效的信息。如Robot到Web站点,将会构成最短路径,进而快速发现较多文档,便于应用;而HITS、PageRank及链接结构中增加Web内容信息,在模拟Web站点的拓扑结构,进而设置好Web页面的等级,如此可以使HITS、PageRank及链接结构更加快速地挖掘信息。

(2)Web内容挖掘。

Web内容挖掘是指从Web上的文件内容及其描述信息中获取潜在的、有价值的知识或模式的过程。从目前Web内容挖掘应用情况来看,其主要包括Web文本挖掘和Web多媒体挖掘,两者最大的区分是挖掘对象不同。Web文本挖掘,顾名思义是对Web上大量文档进行挖掘,挖掘过程中包括文档集中的内容的总结、分类、关联分析及趋势分析等,以便文档信息应用中,可以快速进行数据挖掘;而Web多媒体挖掘,则是对Web上的音频、视频数据进行挖掘,对图片进行预处理[4]。

(3)Web访问挖掘。

通常情况下,Web访问挖掘主要应用于网站LOG文件分析之中,挖掘网页浏览数据、网站点击术、独立IP访问数等,以便相关工作人员可以通过数据统计了解网站整体运行情况、了解用户需求等,为更好地设计和运作网站指明方向。

2 基于Web的数据挖掘技术的应用研究

事实上,在现代化的今天基于Web的数据挖掘技术已经应用到一些领域之中,并且发挥重要作用。

2.1 电子商务领域

目前基于Web的数据挖掘技术在电子商务领域中的应用,主要是:(1)客户分类和聚类。也就是利用基于Web的数据挖掘来挖掘电子商务平台用户的访问数量、用户访问方向等,进而明确用户的需求、用户的层次、用户的共同特征等,从而合理进行用户分类和聚类。(2)寻找潜在用户。也就是利用基于Web的数据挖掘对用户访问数据进行挖掘,再利用分类技术对用户进行分类,找到潜在用户及其可能产生的需求。(3)保留客户的驻留时间。对于电子商务的商家来说,用户停留在平台上的时间越长,其购买意向就越大,购买的可能性越大。所以,利用基于Web的数据挖掘进行用户在电子商务平台上驻留时间的数据挖掘,可以为电子商务的商家制定战略决策提供依据[5]。

2.2 网络教育领域

在互联网技术应用日益广泛的今天,教育领域也充分认识到互联网的应用价值,将其应用到教育中,开展网络教育,如此可以打破教育教学活动的时间限制和空间限制。在网络教育日趋成熟的今天,很多教育机构开设网络教育,使更多的需求者可以获取知识,同时也可以促进教育机构更好发展。在教育网络中应用基于Web的数据挖掘,主要是挖掘学生人数、教学课程点击率、教学模式选用频繁度等相关方面的数据,将其转化为有价值的信息,为教育机构优化调整网络教育服务创造条件[6]。

3 结语

在互联网应用日益广泛的今天,Web所涉及的服务越来越广泛,这使得Web上的信息量不断增多,大大增加了Web数据库系统的数据量。此种情况下,科学、合理的运用基于Web的数据挖掘技术,其可以充分发挥起作用,对数据进行深度的挖掘,进而有效地处理和检验数据,在此基础上将数据转化为完整的信息,供用户所用,满足用户的应用需求。目前,基于Web的数据挖掘技术在电子商务、网络教育等领域有重要的应用,相信随着此项技术的不断完善,将会更加有效、广泛的应用。

参考文献

[1] 张嘉丰.浅析基于Web的数据挖掘技术[J].数字技术与应用,2015(11):43.

[2] 于桂宾.基于Web的数据挖掘技术及其应用[J].承德石油高等专科学校学报,2014,16(5):41-43.

[3] 孙兴富.基于Web的数据挖掘技术及应用问题探讨[J].中国新技术新产品,2010(3):21.

[4] 范建中,王福庆.基于Web的数据挖掘技术研究与应用[J].电脑编程技巧与维护,2009(12):32-33,42.

[5] 吴颖智.基于Web的数据挖掘技术在网络管理研究与应用[J].沿海企业与科技,2010(6):38-39,37.

[6] 王晶.基于Web的数据挖掘技术研究综述[J].光盘技术,2011(7):14,31.

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