刘旭， 管毅诚， 苏子毅， 邓青伟， 张伟斌

（1.南京理工大学电子工程与光电技术学院，江苏 南京 210094； 2.南京理工大学计算机学院，江苏 南京 210094）

引言

随着经济的快速发展，汽车保有量越来越高，城市交通的通行压力变大［1］。有效地发挥路网的通行效率和挖掘其最大潜力成为解决城市交通问题的重要方向［2］。目前，干线绿波协调控制是缓解城市交通拥堵的重要方法之一［3］。干线绿波协调控制优化是一种交通管理策略，通过优化红绿灯信号的配时，使得车流在主干道上能够顺畅通过，从而达到减少交通拥堵和缓解车辆排放污染的目的。在城市绿色交通方面，干线绿波协调控制优化的实施对于提高交通效率、降低能源消耗和减少空气污染有着积极的作用。但是，针对该方法的评估方法缺少统一的标准［4］。所以，建立一套合理的干线绿波协调控制效果的评估方法成为交通管理部门与交通研究者亟待解决的问题之一。美国德州交通学院的研究人员通过时间可靠度来描述在路网中旅行时间的随机波动特性［5］，并定义了行程时间指数、缓冲指数和规划行程指数作为具体的衡量指数。除此之外，美国道路通行能力手册（Highway Capacity Manual，HCM2000）通过城市道路上的车流密度、交叉口的停车延误和主干路的平均速度来进行综合评价［6］。祝付玲［7］从多方面考虑，选用了排队长度、出行时间、速度、延误等作为路口指标和路段指标进行交通评价分析。姜桂艳等［8］通过系统结构分析方法提出了交通状态的评估方法。……