潘 亮，郭玉霞，崔炳喆

（1.中国空空导弹研究院，河南 洛阳 471009；2.空基信息感知与融合全国重点实验室，河南 洛阳 471009）

0 引言

随着网络信息共享技术的发展和对空天地海网一体化作战形态[1-2]的深入研究，未来空战态势将日益透明，参战单元的数量、性质、航迹、红外特性、目标类型以及雷达特性等信息源将被全方位的探测设备感知，这对以“面向数据（Data-centric）”的分布式协同和数据融合[3-4]，提出了更多严格要求。数据要具有时效性、精度性和可信性，即3R（Right-data，Right-time&Right-place）标准[5]。

同时，隐身作战单元的投入服役对单一制导体制的探测系统，如雷达制导系统、红外制导系统等的反隐身能力提出了极大的挑战。多探测系统构建的多源异构数据能够实现多特征集表征，融合处理能提高目标的检测概率，降低对干扰、杂波的虚假截获，从而提高精确制导武器的作战效能和生存命中概率。因此，在有限的设备载荷资源下，多源数据融合是提高精确制导武器反隐身、抗干扰能力的有效方法。

1 多源异构数据融合

多源异构数据融合[6-8]能够综合利用各个探测平台的性能优势，从不同角度、方向和特征对敏感的探测目标进行全方位感知，探测信息通过网络化信息共享技术实现平台共享，同时接收来自其他探测平台共享的敌情态势信息，最后在各自的信息处理服务中心进行数据融合。融合算法整合互补信息、去除冗余信息，这不仅有利于各探测平台发挥其性能优势，还增强了各平台的探测性能，实现对目标的精确描述[9-10]。……