薛海涛，包辛煜

基于大数据与双积分政策的产品规划

薛海涛，包辛煜*

（湖南大学 机械与运载工程学院，湖南 长沙 410082）

在整个汽车生态系统研究中，政策对于产品规划影响巨大，车企发展的基准依托于国家政策，任何车企要想健康长久地发展，离不开国家政策的支持，因此，研究政策因素对于未来车企的发展规划具有重要的意义，但是在传统的新能源汽车产品规划中，并没有考虑政策因素的影响，因此，文章基于大数据的角度并结合国家双积分政策开展了研究，实现了从政策角度构建利润模型，进而提出未来的产品规划意见。首先利用灰色时间序列函数模型对汽车销量及产量进行预测；其次结合预测数据及国家有关于双积分政策的相关规定建立新能源汽车双积分政策补贴利润模型；最后选取上汽通用五菱的代表车型五菱宏光Mini EV进行案例分析，并依据利润模型对五菱未来新能源汽车产品提出规划意见。通过案例分析验证了该模型的适用性，具有一定的实用意义。

大数据；双积分政策；灰色时间序列函数；政策补贴利润模型；产品规划

随着全球新一轮科技革命和产业变革蓬勃发展[1]，汽车与能源、交通、通信等领域有关技术加速融合，新能源汽车已经成为全球汽车产业转型发展的主要方向[2]。山德等研究者提出了三个有关美国新能源汽车产业监管政策的观点：第一，政府部门、行业机构合作制定了新能源汽车行业监管政策；……