文维阳，陈震宇

（中国航发沈阳发动机研究所，沈阳 110015）

0 引言

航空发动机技术是涉及多学科和多工程领域的1 项复杂的技术，其试验贯穿整个研制过程和技术发展的各环节。在发动机地面试验时，涉及到试车台上多系统协调工作[1]。随着发动机型号不断增加和研制的深入，试验的复杂性也随之增加，参与试验的系统越来越多，信息化程度越来越高。这些系统都成为试验的主要数据源，导致了试验数据量剧增。数据源的多样化导致了试验数据类型的多样化，数据类型除了传统的结构化数据外，还产生了文档、图片、视频、音频等非结构化数据。为了能够全面、准确地监视发动机状态、控制试验进度、分析试验数据，需要对各系统进行数据融合，实现数据共享，最终实现对试车台上的试验设备、试验流程、试验数据的统一管理[2]。

数据融合的概念始于20 世纪70 年代，进入90 年代后，随着传感器技术的迅速发展以及军事领域的强烈需求，数据融合引起了广泛重视。近些年世界范围内对其普遍关注，并在一些重大研究项目上取得了突破性进展，该技术不断应用到各行各业中，包括复杂工业过程控制、机器人、自动目标识别、交通管制、惯性导航、海洋监视和管理、农业、遥感、医疗诊断、图像处理、模式识别等领域。目前世界各国纷纷开展此项技术的研究与应用。Zervas 等[3]开展了多方面的数据融合理论与应用研究；Li 等[4]从融合理论、融合架构、多传感数据融合等方面进行研究，并应用于军事领域。……