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新发展格局视域下云贵桂物流产业升级研究Upgrading and Development of Logistics Industry in Yunnan, Guizhou and Guangxi from the Perspective of New Development Pattern

2023-06-11陈夏琴黄林

物流科技 2023年13期
关键词:物流产业新发展格局影响因素

陈夏琴 黄林

摘  要:建设现代流通体系对构建新发展格局具有重要意义。作为西部流通体系的关键枢纽、经济的重要增长极,云南、贵州、广西三省区域物流协同发展对实现区域一体化、带动经济发展、完善现代流通体系至关重要。文章从新发展格局角度出发,建立复合系统耦合协调模型,对云贵桂区域物流系统间及子系统内部流通协同度的发展规律、影响因素及形成原因进行了探讨,基于2005—2019年的云贵桂区域物流面板数据进行了实证分析,结果表明:(1)云贵桂区域物流系统整体协同度逐年提升,但各区域内子系统协同差异明显;(2)促进区域物流协同发展的主要因素是政策—经济环境、物流基础建设、市场发展程度、人力资本与人才储备和科研创新能力等;(3)提出了产业联动发展、建立智慧物流、提升可持续集聚效应等加快现代流通体系建设,推进新发展格局的具体建议。

关键词:新发展格局;云贵桂区域;物流产业;协同评价;影响因素

中图分类号:F259.27    文献标志码:A    DOI:10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.13.021

Abstract: The construction of a modern circulation system is of great significance for building a new development pattern. As a key hub of the western circulation system and an important growth pole of the economy, the coordinated development of regional logistics in Yunnan, Guizhou, and Guangxi Provinces is crucial for achieving regional integration, driving economic development, and improving the modern circulation system. From the perspective of the new development pattern, this paper establishes a composite system coupling coordination model, discusses the development law, influencing factors and causes of the circulation coordination degree between the logistics systems and within the subsystems in Yunnan, Guizhou and Guangxi, and conducts an empirical analysis based on the panel data of the logistics in Yunnan, Guizhou and Guangxi from 2005 to 2019. The results show that:(1)The overall coordination degree of the logistics system in Yunnan, Guizhou and Guangxi is increasing year by year, however, there are significant differences in subsystem collaboration within each region;(2)The main factors promoting the coordinated development of regional logistics are policy economic environment, logistics infrastructure construction, market development level, human capital and talent reserves, and research and innovation capabilities;(3)Specific suggestions have been put forward to accelerate the construction of modern circulation systems and promote new development patterns, such as industrial linkage development, establishing smart logistics, and enhancing sustainable agglomeration effects.

Key words: new development pattern; Yunnan-Guizhou-Guangxi region; logistics industry; collaborative evaluation; influence factor

物流系统作为现代流通体系中的标志性产业,其发展水平成为衡量我国区域经济的重要指标[1-2]。广西、贵州、云南三省,作为西部流通體系的关键枢纽、经济的重要增长极,在政府调控、产业结构、经济水平、科技水平、人力资源等方面与东部城市群相比还存在着明显的不足,面临着区域物流产业结构要素重复、基础设施使用率低、企业恶性竞争等问题[3-5],削弱了区域物流流通体系协同发展效率,阻碍了区域经济增长,成为制约西部新发展格局高质量发展的短板。因此,开展新发展格局视域下云贵桂区域物流产业升级研究对于保证区域经济健康发展、助力云贵桂区域创新引领新发展格局至关重要。

1  相关文献回顾

近年来,随着物流产业的快速发展,区域物流系统协同发展研究成为学术关注热点。林晓伟、李建军[6]将区域物流协同的内容分为了两个部分:一是指包括区域物流需求协同、区域物流网络协同、区域物流功能协同等的区域物流系统内部各组成要素的内部协同;二是指包括区域物流系统,如区域经济系统、区域辅助系统等与外部环境协调的外部协同。徐青青、缪立新[7]对从宏观的角度对区域物流协同的内涵和模式两方面进行了分析与研究。郭湖斌、齐源[8]以2001—2016年长江三角洲发展数据为蓝本,借助复合系统理论和系统耦合度模型,建立了长江三角洲区域物流与经济协调发展的指标体系,并对两者之间的协同发展程度进行了定量测度,分析长江三角洲的区域物流发展的时空演化特征;李红梅、张亚强[9]借助2006—2013年邢台发展数据,提出了以公路货运量、铁路货运量和邮电业务总量为区域物流指标,三次产业总值为区域经济指标的区域物流协同指标体系,利用弹性分析和多元线性回归分析方法进行分析,验证了区域物流与区域经济具有显著的动态协同关系和长期协同关系;王爱虎、房兴超、郭佳[10]以广东省为例,分别选取国内生产总值(GDP)为区域经济发展指标,选取物流需求、供给、成效为区域物流发展指标,分析了区域物流产业与区域经济发展之间互生共赢的关系。

综上所述,目前对于西部如云贵桂等区域的物流产业协同发展研究较少,且大多是定性分析[11-14]。因此,本文着眼云贵桂区域物流产业协同发展对实现新发展格局的战略意义,采用熵权法分析云贵桂区域物流产業发展的有序度,建立复合系统耦合协调模型计算云贵桂区域内及区域间物流产业协同度,利用固定效应模型对云贵桂物流产业协同度的影响因素进行研究。

2  云贵桂物流产业发展存在的问题

通过对2005—2019年云贵桂三省物流产业发展的分析,可以发现在三省物流产业协同发展过程中仍存在以下问题:

2.1  云贵桂区域物流产业发展不均衡,政策环境有待持续优化

物流产业高质量的协同发展离不开良好的政策及市场环境的保障。由三省物流产业发展现状分析可得,在云贵桂区域经济体内部以及经济体之间,均存在地区市场分割不细、区域壁垒严重、政策障碍难以解决以及监管和规制体系不完善等现象,使市场在优化整合物流资源方面的作用发挥还不够充分,使得云贵桂三地的物流产业发展水平不均衡。

2.2  区域信息平台不完整,转型升级困难

三省大部分物流企业在货运、仓储及船运等方面都是由传统的技术发展而来,其信息化水平不高,相互间协调沟通能力弱,导致信息传导受阻,区域内物流企业间无法高效完成物流信息的自由交换和获取,严重降低了物流资源的有效配置水平,阻碍了三省物流产业信息互联互通。

2.3  产业聚集度不高,可持续发展能力低

云贵桂区域物流人才无论在数量上,还是在质量上,供给与需求均存在较大缺口,使得目前的物流产业的创新能力较低,高新技术发明较少,即使部分区域大力发展新技术,但会出现区域内部高新技术产业较为分散,联合效应不强的情况,严重阻碍了物流产业的可持续发展。

3  云贵桂区域物流产业协同度测量

3.1  有序度测算

在参考已有文献的基础上,结合系统性、全面性、可操作性及可获取性原则,综合云贵桂实际情况,从物流发展水平,物流供给能力和信息化水平等三个方面选取8项指标作为云贵桂物流系统的序参量分量指标,模型指标体系如表1所示。

考虑到各指标序参量的单位不同,对于指标体系的影响也不同,因此需要先进行无量纲化处理,结果如表2—4所示。

从表2中可以看出,在物流发展水平上,广西省有序程度最高,贵州省最低。云贵桂三省物流发展水平有序度最高超过0.97,有序程度高。在2005—2019年间,云贵桂三省物流发展水平有序度整体呈上升趋势,表明该区域物流发展一直朝有序化方向前进。但在近几年,有序度有所下降,这可能由于政府降低了在交通运输业上的投入,公路货物周转量下降等多种因素导致,影响了区域物流的有序发展。

表3数据表明,在物流供给能力上,贵州、云南两省均呈有序发展,有序度均已超过0.9。广西省在物流供给能力上相对较弱,有序度稳定在0.65左右,远不及云贵两省,这可能是由于广西省在近几年在社会固定资产上的投资较少,物流产业人才吸引力不足,造成物流产业发展缓慢,甚至出现有序度降低的情况。

从表4中可以发现,物流信息化水平相对其他评价指标起步较晚,2015年有序度刚超过0.2,远不及东部发达地区。但在国家政策与高新技术的支持下,发展迅猛,2018年有序化程度超过0.6,2019年已达到1,发展趋势为指数型增加。云贵桂城市群抓住时代机遇,物流信息化水平发展趋势一致,协同度较高。

3.2  复合系统耦合协同度计算

将前文计算得到的区域子系统目标层有序度结果代入公式(1),计算得到云贵桂区域内物流产业协同度,发展趋势如图1所示。假设在初始时刻t时,各子系统的有序度为we;当区域物流产业群发展演化到某一时刻t时,各子系统的有序度为we,则可将整个产业在t,t时间段的协同度定义为:

U=δ, 0≤U≤1(1)

式中:δ=,n表示子系统的个数。

将计算得到的区域子系统结果代入公式(2)、公式(3),区域间协同度是基于空间角度分析区域物流与区域经济协调程度的大小,将耦合函数作为区域间协同度的评价方法。依据耦合度模型,确定区域间协同度公式如下:

两个区域间协同:

C=2(2)

三个区域间协同:

C=3(3)

其中:U、U、U分别为三个地区的物流协同度。

得到广西—贵州、贵州—云南、云南—广西及云贵桂区域间的物流产业协同度,发展趋势如图2所示。

从图1中可以发现,云贵桂区域内物流产业协同度均达到了良好协同,产业协同度一直处于上升的趋势。云贵桂三省中,贵州发展趋势最为平稳,协同度与城市群发展基本保持一致;云南省发展较快,尤其是在2016年后,协同度超过广西,与贵州基本一致;广西省在发展初期协同度较高,只有由于政策支持等原因,协同度进入平缓期,后期协同度虽又上升,但相较于云南、贵州仍有不足。

從图2中可以发现,云贵桂三省之间的协同度发展趋势基本一致,一致处于上升状态,其中以云南—广西的发展趋势与云贵桂三省的发展趋势最为接近,而在后期贵州—云南区域间协同度超过云南—广西、与广西—贵州,这与区域内物流产业协同度发展态势基本一致。这表明,在后期的协同发展中,云南与贵州的合作更为紧密,广西相对较少。

4  云贵桂产业协同度影响因素研究

4.1  指标体系构建

本文运用2005—2019年云贵桂物流产业面板数据,以云贵桂子系统协同度作为被解释变量,得到云贵桂物流产业协同发展变量指标体系,如表5所示。

4.2  实证过程分析

4.2.1  单位根检验

为避免伪回归现象,需对原数据进行单位根检验,本文采用单位根检验LLC方法,检验结果如表6所示。结果显示,大学生人数、专利申请数通过了5%水平下的检验,其余指标均通过了1%水平下的检验,原数据不存在单位根,原序列是平稳的可以进行回归分析。

4.2.2  模型回归估计

面板数据回归有固定效应和随机效应两种模型,本文先用两种模型分别进行检验,然后用豪斯曼检验判断最终采用哪种模型,检验结果为0.002 4,小于0.01,拒绝原假设,采用固定效应模型。模型回归估计结果如表7所示。

4.3  结果分析

地方财政支出、物流产业增加值、专利申请通过了1%水平下的显著性检验;固定资产投入、大学生人数通过了5%水平下的显著性检验;城镇人均GDP、铁路、从业人数通过了10%水平下的显著性检验。这表明在物流产业的发展过程中,政策—经济环境、市场发展程度、物流基础建设、人力资本与人才储备、科研创新能力均对产业协同发展有显著影响。

5  云贵桂物流产业协同发展建议

云贵桂三省在协同发展上已经取得了一定的进展,但在区域物流产业协同发展上进展较为缓慢,为助力新发展格局的建设,结合前文的分析与探讨,本文提出以下建议。

5.1  优化物流产业发展环境,推动产业经济联动发展

优化市场环境,完善行业规范与法律标准,政府参与保证市场公平。各省应建立公开、透明、公平的市场标准,鼓励物流产业跨区经营,积极破除地区封锁、行业垄断和恶性竞争等问题。同时物流企业间要加强合作和交流意识,相互学习先进的物流管理方法和技术,提高自身的竞争力。政府要积极参与调控市场,强化市场公平竞争,降低流通环节中的交易成本,形成供需互促、产销并进的良性循环,打造一个法治化、国际化的高效流通体系。

5.2  建立智慧物流体系,推进物流创新式发展

三省政府应牵头构建区域公共物流信息系统平台,旨在以物流信息系统为基础,汇聚云贵桂区域内的运输业、仓储业、货代业、配送业,以及税务、海关等部门的信息,实现区域物流各个环节间的信息无障碍传导和接收。其次,要强化现代物流服务模式创新,加快推动传统物流企业的信息化改革,普及条形码技术、互联网电子数据交换技术以及SMI等库存管理技术,这将会提高物流环节运作的透明度,加快物流信息的传播速度,提高区域物流的效率。

5.3  提升物流产业聚集效应,实现可持续发展

政府应积极培育优势现代物流企业、物流品牌,增强物流产业龙头企业的产业发展引领效应,探索建立规范有效的激励约束机制,实现物流资源在更大范围的畅通循环。政府应坚持把引进和培养专业化的物流人才作为推动现代物流产业发展的重要工程。创新型人才与高新技术的加持,可以减低物流成本与能耗,提高物流企业的经济效益,实现物流产业的持续发展,为云贵桂区域物流发展提供有力支撑。

参考文献:

[1] 葛扬,尹紫翔. 我国构建“双循环”新发展格局的理论分析[J]. 经济问题,2021(4):1-6.

[2] 王鹏,张茹琪,李彦. 长三角区域物流高质量发展的测度与评价——兼论疫后时期的物流新体系建设[J]. 工业技术经济,2021,40(3):21-29.

[3] 刘莉,孟庆浩. 中国东部地区物流产业效率评价及其影响因素研究——基于2008—2017年面板数据[J]. 湖南工业大学学报,2020,34(2):66-72.

[4] 高康,张步阔,王茂春,等. 基于超效率DEA-ESDA的中国西部物流效率空间格局及差异性研究[J]. 地域研究与开发,2019,38(6):6-10.

[5] 王钰,疏爽. 物流产业集聚对区域经济增长的空间溢出效应研究——基于长三角城市群的实证分析[J]. 中南大学学报(社会科学版),2021,27(1):76-89.

[6] 林晓伟,李建军. 区域物流协同水平的测度与评价[J]. 中国流通经济,2013,27(11):32-38.

[7] 徐青青,缪立新. 区域物流协同内涵及模式研究[J]. 科技进步与对策,2007(1):94-97.

[8] 郭湖斌,齐源. 长三角区域物流与区域经济协同发展水平及空间协同特征研究[J]. 经济问题探索,2018(11):77-85.

[9] 李红梅,张亚强. 邢台物流产业与区域经济协同发展研究[J]. 价值工程,2016,35(17):48-51.

[10] 王爱虎,房兴超,郭佳. 广东省市域经济与区域物流体系协同发展研究[J]. 工业工程,2014,17(1):91-98.

[11] 崔宏凯,张林,王子健,等. 物流产业发展和区域经济增长的关联效应研究——基于长江经济带三大都市圈的面板数据[J]. 经济问题,2021(3):78-85.

[12] 曹允春,李彤,林浩楠. 我国区域物流产业高质量发展实现路径——基于中国31个省市区的实证分析[J]. 商业研究,2020(12):66-74.

[13] 卢美丽. 中国物流产业效率提升是否有路径显现?——基于省级数据的定性比较分析[J]. 商业经济与管理,2020(7):27-37.

[14] 李建军,舒辉. 区域物流协同成长实证研究[J]. 中国流通经济,2014,28(9):40-45.

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