彭海霞 贺冰心 柴巧莲

（湖南环境生物职业技术学院，湖南 衡阳 421000）

0 引言

当前影响青少年心理健康的因素日渐增多，包括家庭、学习、工作等，青少年的心理健康异常逐渐成为相关学术界热烈讨论的话题[1]。在国内经济及技术高速发展的大环境下，社会发展对新一代青少年体能和智力的要求越来越高，青少年需要面临的学习强度和工作压力越来越大，不可避免地会在心理上产生较大落差，进而使青少年的心理健康受到严重影响[2]。但往往青少年心理出现问题的时机是无法预知的，只有在产生某些影响后才会意识到问题的严重性，既耗费人力、物力，又会产生巨大的时间成本[3]。因此研究一种可获取青少年心理健康情况的方式、方法尤为重要[4]。该文基于大数据技术研究青少年心理健康评测的动态模型，模型的构建涉及心理健康数据采集与整理、确立动态模型评估指标、测算心理健康评测数据以及获取心理健康评测结果，可使用不同算法将不同类型的心理健康数据进行分布计算，以数据信息的健康评测作为成果输出，据此全面了解青少年的心理动态，并进行更准确的心理健康预测。

1 数据采集及整理

1.1 数据采集

当前采集大数据的常用工具主要有Flume、Logstash 和Kibana 等[5]。基于大数据多样性的特点，使用特定的工具可将可靠性数据高速并发地进行采集、整合。大数据采集技术主要是完成对已收录数据的分辨、筛选以及归类等操作，解决数据来源参差不齐等关键问题。……