安世俊

（兰州资源环境职业技术大学，甘肃 兰州 730022）

0 引言

在信息化技术、自动化技术的发展背景下，化工企业也在面向信息化建设，虽然取得了一定的成效，但是化工企业财务系统的数据受到封闭式管理的影响，很难进一步推进信息化建设的工作，无法满足企业日常生产变化要求。针对该问题，研究人员设计了多种财务数据集成方法。其中，基于服务调用和消息队列的化工企业财务数据集成方法，与基于Spark 的化工企业财务数据集成方法的应用较为广泛。

基于服务调用和消息队列的化工企业财务数据集成方法，根据企业经营需求，对数据查询、数据发布等数据进行集成，并根据企业财务情况，调用SOAP 与REST，企业财务数据实时订阅，有效地避免了财务数据出现封闭的问题，提高化工企业财务数据集成效果[1]。基于Spark 的化工企业财务数据集成方法，是利用大数据分析的方法，以一种Spark Feature Weighted Stacking 方式，提取财务数据特征，根据特征选择合理的集成小组，大幅度提高数据集成精准度[2]。以上2 种方法都能对企业财务数据进行集成，无论是SOAP 与REST，还是S-FWS，都不能消除相似重复记录的数据，影响数据集成效果[3]。数据仓库是在企业决策的过程中，能够提供数据支撑的方式，该文将其应用在化工企业财务数据集成方面，为财务数据集成提供保障。

1 化工企业财务数据的数据仓库集成方法

1.1 生成企业财务数据集成本体

数据集成指集合不同源、不同结构的数据于一起并消除其多元性与异构性的过程。……