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基于波形相似性的单台地震目录校正*
——以仙游地震序列为例

2022-12-21张红才廖诗荣蔡辉腾陈智勇张燕明黄玲珠巫升华陈思辉

地震学报 2022年6期

张红才廖诗荣蔡辉腾陈智勇张燕明黄玲珠巫升华陈思辉

1) 中国福州 350003 福建省地震局

2) 中国福建厦门 361000 中国地震局厦门海洋地震研究所

3) 中国福州 350001 至永建设集团有限公司

4) 中国福州 350001 福建卓越建设集团有限公司

引言

地震目录是地震台网最主要的产品之一,也是进行区域活动构造、地震预报和工程地震研究的重要基础资料.对于震群型事件,地震目录能够直观地展示出震群区域内地震能量的释放规律、区域应力状态和序列活动特点等,这对于序列趋势判定具有重要参考价值.近年来,随着我国地震监测台网建设的持续推进,台网规模不断增大,布局逐渐优化,台网的监测能力得到了逐步提升.目前,全国大部分地区地震监测能力已达到ML2.5,其中首都圈为ML1.0,华东地区为ML2.0.正在实施的“国家地震烈度速报与预警工程”项目建设完成后,我国的地震监测能力将得到进一步提升,为地震目录的获取奠定了重要的台网基础.

为了获得更为完整的区域地震事件目录,近年来也发展了多种具有较高实用性的自动化算法,如震源扫描算法(source-scanning algorithm,缩写为 SSA)(李文军,陈棋福,2006;李文军等, 2008;Janskyet al,2012;Liaoet al,2012;Zahradníket al,2015;Yuet al,2018),模板匹配滤波技术(matched filter technique,缩写为 MFT)(Peng ,Zhao,2009;Menget al, 2013;Yoonet al,2015;Zhang ,Wen, 2015;李璐等, 2017;Walteret al,2017),以及机器学习算法(Rosset al,2018;赵明等,2019a,b;Konget al,2019;Zhu,Beroza,2019; Zhuet al,2019;Mousaviet al,2020)等.其中震源扫描算法根据一系列潜在相位信号特征上的堆积能量识别事件;模板匹配滤波技术通过扫描连续波形找出模板事件附近发生的、与模板事件相关性较好的遗漏地震事件;机器学习算法则从……

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