任梦依刘哲

1） 中国北京 100081 中国地震局地球物理研究所

2） 中国河北唐山 063000 唐山地震监测中心站

引言

地震危险性估计中，通常用地震活动性模型描述潜源区地震的时空分布、强度分布、频度分布等地震活动特征（蒋溥，戴丽思，1993）.已有的分析方法可分为确定性方法和概率性方法两个类别，概率性方法是目前构建地震活动性模型中经常使用的分析方法，该方法主要基于研究区的历史地震活动性构建模型，其中最常用的是利用经典的古登堡-里克特的震级频度关系（G-R关系）中对数线性关系的外推.然而对于震级上限而言，传统的G-R关系模型因为线性外推震级上限无限大，与实际情况不符.任雪梅等（2012a）对我国分区域进行了G-R关系的修正和震级极限值的确定，结果表明我国大陆存在非线性的震级-频度关系，修正的G-R关系模型运用于我国中强以上地震震级-频度关系的拟合更为适合.

利用极值理论分析地震活动性也属于概率性方法中常用的一种.近年来，一些学者探讨了依据广义极值理论基于广义帕累托分布（generalized Pareto distribution，缩写为GPD）构建地震活动性模型的方法，用以研究震级分布的尾部特征.Pisarenko和Sornette （2003）分析了哈佛CMT目录中1977——2000年12个地震带的浅层地震，发现广义帕累托分布可以较好地拟合震级分布的尾部特征；钱小仕等（2013a，b）利用广义帕累托分布分析了云南地区历史地震资料以及中国大陆各活动地块边界带的强震震级分布特征，提出了一种利用强震数据推断最大震级分布的可能途径；……