刘兴姝

（陕西地建房地产开发集团有限责任公司）

在大数据的背景下，纪检监察工作中新技术的广泛应用，使得纪检监察工作更加规范化、高效化，使其既在业务融合方面取得突破，也在模式创新方面有所发展，还在服务质量方面有所提升。为了促使纪检监察工作高效规范发展，应科学、合理的应用大数据技术，并对此进行深入研究。在此过程中，企业应根据大数据的特点，制定相关制度，规范大数据应用，使其在企业纪检监察工作中发挥重要作用，促使纪检监察工作更加深入人心。比如分析数据更加准确，分析结果更加令人信服，为纪检监察人员提供有力依据，并将其应用于实际工作中，在做好纪检监察工作的同时，确保纪检监察对象的合法权益，进而发挥大数据在企业纪检监察工作中的作用。可见，为了确保纪检监察工作更加顺利，大数据在纪检监察工作中应用，应对其进行规范，使其更加准确性和合法性，才能发挥其在纪检监察工作中的作用，促使纪检监察工作相关问题得到妥善解决，并为该领域的发展作出积极贡献。

一、大数据具有五大特点(5V)

（一）多样(Variety)

大数据的多样性是指不管是数据的种类，还是数据的来源，均较为多样化。数据既有结构化，也有半结构化，还有非结构化。数据的表现形式既有文本和图像，也有视频和HTML页面等等。因为大数据具有多样性，才能促使大数据能够准确地反映相关领域的数据以及信息，并在该领域发挥重要作用，进而解决该领域相关问题。

（二）大量(Volume)

大数据的大量性是指数据量的大小，即大数据可以容纳大量的数据，相对于传统的数据分析而言，大数据可以分析更多的数据，不仅具有更高的准确性，也具有更好的高效性。相关领域应用这些大数据，不仅可以提升工作人员的工作效率，也可以促使相关数据分析更加准确，并为该领域的发展作出积极贡献，进而发挥大数据在该领域的作用。

（三）高速(Velocity)

大数据的高效性不仅指数据增长快速，也指数据处理快速。在日常工作中，不管任何行业，每天的数据都是指数性爆炸增长。在大部分情况下，数据具有时效性，比如在几秒钟内，将用户的数据搜索出来。在面对持续增长的数据时，企业或者系统不仅要高速处理，也要快速响应。正因为大数据具有高效性，才能提升数据分析工作的效率，减少工作人员的工作量，促使数据分析更快反馈给相关人员，并促使分析结果被广泛应用和认可，进而发挥大数据在该领域的作用。

（四）低价值密度(Value)

大数据的低价值密度性是指在大量的数据源中，有价值的数据相对较少，绝大多数数据存在错误的问题，不仅不够完整，也无法利用。从整体上来讲，数据总量中有价值的数据的密度极低，貌似海底捞针那样提炼数据。

（五）真实性(Veracity)

大数据的真实性不仅是指数据的准确度，也是指数据的可信赖度，即称之为数据的质量。因为大数据采用高科技采集数据，相对于人工采集数据而言，可以避免人工误差，数据的真实性相对较高。正因为大数据具有真实性，才能提升数据分析工作的准确性，使得数据分析结果更加具有可信赖度，并可以广泛应用于相关领域，进而发挥大数据的重要作用。

二、运用大数据开展纪检监察工作的具体实践

企业纪检监察大数据监督是指采用大数据技术，纪检监察人员监督各类公权力行使主体的行为，同时，借助大数据“自动化决策”等方式，发现问题，并作出监督决策。现阶段，这项工作是国家监察法律法规概括性赋予纪检监察人员的权力，结合大数据技术，创新和探索对各种公权力履行监督制约职能。

在企业纪检监察工作中，采用大数据技术，需要更多措施进行推进。开展大数据监督工作，既要将大数据资源结合监督行为，也要将数据平台融合监督行为。先收集数据，后建立数据平台，为大数据监督提供有力支持，既要将权力行使行为标准化，也要将其数据化，并在大数据监督系统接入权力行使数据，方便纪检监察人员对比相关数据，并从中发现、查证相关问题。纪检监察人员借助线上公开平台，监督公权力运行流程；基层群众也可以借助网络公开平台，既可以监督公权力行使不规范行为，也可以监督其不正当行为，还可以监督其违法违规行为。可见，在企业纪检监察工作中，运用大数据技术，既能确保纪检监察数据更加合理，也能促使纪检监察工作进展顺利。

三、大数据应用在纪检监察工作中的问题

（一）缺乏应用规范

在企业纪检监察工作中，每个单位都在采用大数据技术，但没有建立统一的纪检监察信息网络平台，导致纪检监察工作无章可循。比如在企业纪检监察工作中，企业的总公司使用一个纪检监察信息网络平台，而企业的子公司使用不同的纪检监察信息网络平台，导致企业相关纪检监察数据存在差异，不利于为纪检监察工作提供有力依据，进而可能造成纪检监察工作存在失误。这样不仅不利于企业的发展，也可能引起员工的不满，非常不利于企业正常运转。因此，在企业纪检监察工作中，企业如果没有统一的纪检监察网络信息平台，那么，企业将无法通过大数据开展纪检监察工作，进而影响企业的发展。

（二）缺乏保障机制

在企业纪检监察工作中，采用大数据技术，需要建立健全保障机制，才能确保纪检监察工作进展顺利。比如在企业纪检监察工作中，企业只是根据企业发展的需要，将大数据技术引入企业，然后让相关技术人员使用这项技术，但没有为此提供保障机制，导致相关技术人员在使用的过程中发生问题，也无法找到相关保障机制解决问题，最终影响大数据技术在纪检监察工作中的应用，使其失去了原来的意义。因此，在企业纪检监察工作中，企业如果缺乏保障机制，那么，企业将无法通过大数据开展纪检监察工作，进而影响企业的发展。

（三）无视合法权益

在企业纪检监察工作中，因为现阶段企业不够重视大数据技术，导致企业纪检监察工作难免存在漏洞，非常不利于企业开展纪检监察工作，还可能损坏纪检监察对象的合法权益，影响企业的形象以及运转。比如企业员工偷盗仓库的材料，给企业蒙受巨大的损失，导致企业开除员工，甚至将其起诉，后果较为严重。如果企业采用大数据技术，那么，员工进入仓库之后，企业发挥预警机制，杜绝偷盗事件发生，最多教育员工或者开除员工，杜绝侵犯员工合法权益。因此，在企业纪检监察工作中，企业如果无视合法权益，那么，企业将无法通过大数据开展纪检监察工作，进而影响企业的发展。

四、大数据应用在纪检监察工作中的相关支持

（一）企业领导高度重视

在企业纪检监察工作中，企业领导应高度重视大数据技术，才能促使纪检监察工作进展顺利。通常情况下，在企业纪检监察工作中，采用大数据技术，需要领导牵线或者指导，才能得到顺利落实和执行。如果领导较为重视这项技术，那么，企业才能将大数据技术贯彻执行，发挥其在纪检监察工作中的作用，使得纪检监察工作更具合理性。比如企业领导安排专业技术人员负责使用大数据技术，并赋予他们相关执行权利，促使他们与其他部门取得良好沟通，积极执行相关工作，进而促成企业纪检监察工作。因此，在企业纪检监察工作中，如果领导重视大数据技术，那么，企业才能利用大数据技术，进而推动企业发展。

（二）技术应用有所规范

在企业纪检监察工作中，企业应规范应用大数据技术，才能推动纪检监察工作进展顺利。通常情况下，在企业纪检监察工作中，采用大数据技术，需要规范应用的范围以及行为，才能促使大数据技术发挥重要作用。如果企业在应用过程中足够规范，那么，采集的数据才能具有准确性，也才能确保纪检监察工作具有准确性。比如在企业的纪检监察工作中，根据企业相关规定，结合企业需求，对大数据技术进行运用，促使企业纪检监察工作进展顺利，既可以维护企业的形象，也能够推动企业的发展，进而发挥大数据技术在纪检监察工作中的意义。因此，在企业纪检监察工作中，如果企业规范应用大数据技术，那么，企业才能利用大数据技术，进而推动企业发展。

（三）技术应用有所创新

在企业纪检监察工作中，企业应创新大数据技术，才能促使纪检监察工作更加顺利。通常情况下，在企业纪检监察工作中，采用大数据技术，应对大数据技术持续创新，一方面保持与时俱进，另一方面满足企业需求，使其在企业纪检监察工作中发挥重要作用。如果大数据技术足够创新，企业纪检监察工作基本不会存在问题，企业纪检监察工作才能具备准确性和合法性，并且维护纪检监察对象的合法权益，进而发挥了大数据技术在纪检监察工作中的作用。比如企业使用的大数据技术已经更新换代，企业应引进先进的大数据技术，不再沿用原有的大数据技术，避免数据采集与真实情况不符，确保数据采集更具全面性，才能确保数据分析更具准确性，发挥大数据技术在纪检监察中的重要作用，进而推动企业纪检监察工作进展顺利。因此，在企业纪检监察工作中，如果企业创新应用大数据技术，那么，企业才能利用大数据技术，进而推动企业发展。

五、大数据应用在纪检监察工作中的实施策略

（一）注重基础设计

在将大数据应用于纪检监察工作中，每个单位的大数据技术存在重合性。为了杜绝类似情况发生，可以采用大数据技术，建立统一的纪检监察信息网络平台，不管在大数据监督平台，还是在大数据监督模型，将相关单位和部门的数据壁垒打通，将数据进行共享，促使各纪检工作人员不管在任何时间，还是在任何地点，借助平台，既可以及时了解纪检监察工作信息，也可以及时了解其进程。比如企业总公司与子公司都建立统一的纪检监察信息网络平台，这样不仅方便纪检监察人员行使权利，也方便企业领导行使监督权利，使得纪检监察工作得到企业内部人员的全力支持以及监督。可见，在大数据应用的初级阶段，应事先强化顶层设计，为企业构建统一的纪检监察信息网络平台，数字化处理大量的监察信息，进而模块化对接各区域。

（二）建立保障机制

为了促使纪检监察相关数据具有安全性，避免数据监管存在漏洞，可以建立健全法制体系。不管是建立数据应用的监管制度，还是建立数据应用的问责机制，对清单管理进行强化，对业务流程进行优化，对数据管理权限进行明确，既可以规范数据采集和整理，也可以规范数据分析和使用，使得纪检监察相关数据更加合理。比如企业总公司与子公司都要规范数据应用，尤其是子公司，应该根据总公司相关规定，执行相关纪检监察工作，促使企业内部统一规范纪检监察行为，进而推动纪检监察工作顺利开展。可见，企业建立保障机制，规范大数据应用，不仅可以促使纪检监察工作更具安全性，也可以促使纪检监察工作更具法制性。

（三）保障合法权益

合理应用大数据技术，不仅要落实技术威慑，也要体现人文关怀。不管在防微杜渐方面，还是在提前预警方面，既要建立有效的工作制度，也要建立良好的挽救机制。为了在企业推进纪检监察工作，不仅要建立完善的数据保护制度，也要建立健全的数据使用机制，进而维护个人正当权益。纪检监察工作毕竟涉及到个人合法权益，应该确保相关数据的准确性以及合法性，才能将其应用在纪检监察工作中，在不损害相关人员的合法权益的同时，尽最大优势发挥大数据技术的重要作用，进而确保大数据技术为该领域作出积极贡献。比如企业总公司与子公司都要合理应用大数据技术，在纪检监察中维护员工的合法权益，使得员工愿意配合纪检监察工作，一方面维护企业的形象，另一方面推动企业的发展，进而促使企业纪检监察工作进展顺利。可见，企业保障合法权益，规范大数据应用，不仅可以促使纪检监察工作更具法治性，也可以维护纪检监察对象的合法权益。

总之，在大数据时代，不管任何行业，将大数据应用其中，相对于传统数据分析而言，一方面可以提升数据分析的效率，另一方面可以提升数据分析的准确性，并在相关行业发挥重要作用。在企业纪检监察工作中，将大数据应用其中，不仅可以促使纪检监察结果更具准确性，也可以促使纪检监察结果更具合法性，发挥大数据在纪检监察工作中的重要作用，促使纪检监察工作进展顺利，进而为该领域作出积极贡献。对纪检监察工作持续用大数据监督，应对相关理念进行更新，既要制定相关制度，也要细化相关制度，还要完善相关制度，促使大数据监督具有正当性，并在法治轨道上正常运转。