猿编程长期深耕人工智能教育，从您的视角来看，目前校园中的人工智能教育存在哪些困难呢？

在“提质增效”的背景下，各地中小学在校园人工智能教育方面投入很多，也进行了很多有益的尝试，但也遇到了一些难点，我们对此进行过系统的调研：

首先，从全国范围来看，校园的人工智能教育相对已经取得了长足的进步，但整体普及程度仍不高；尤其是在四五线城市、乡镇农村小学的普及率仍有很大提升空间。这些学校或没有开展，或只是进行了部分尝试，并未系统性地实施，学生也无法真正训练到信息意识、计算思维等核心素养。

其次，一些学校缺乏稳定、体系化的课程和硬件设施，导致学生学习的内容不衔接，难以系统性地接受人工智能教育；有些学校虽然开设了人工智能教育学习的课程，并具备相关硬件，但是没有持续，其主要原因包括：配套师资缺乏；具体实施难度高、压力大，教师和学生有一定负担；软硬件后续服务支持匮乏，出现问题不能及时解决。

最后，缺乏成果输出环节，学校、教师和学生缺乏动力和方向。人工智能教育属于信息科技范畴，归属于非学科类，相比语数外等学科，学校和家长的重视程度较弱，更加需要包括测评等丰富形式的成果出口，来检验和把握阶段性学习成果，强化学习目标和动力。

那么，对于这些困难的解决，猿编程背后的逻辑和考虑又有哪些呢？

我们的目标是帮助学校开展人工智能的普惠教育，让全国各地的孩子都能拥抱未来时代的机遇。……