王胜春，李文豪，安 宏，安增辉

（山东建筑大学机电工程学院，济南 250101）

塔机作为建筑领域不可或缺的工程机械，其结构一旦出现问题会对人民的生命及财产安全产生极大的威胁。塔机金属结构的主要部件为：起重臂、平衡臂、上下支承座和塔身等。塔机的金属结构是其骨架，承受着塔机在运行过程中的自重和各种外荷载。组成塔机金属结构的构件较多，其重量通常占整机重量的一半以上，而塔机起重臂长、自重大，因此，展开起重臂健康状态的研究对塔机的安全运行尤为重要[1]。

对塔机起重臂健康状态的实时诊断和定期维护，是保证塔机结构安全、正常运行的前提，而准确诊断起重臂结构健康状态则是对塔机定期维护的基础。对于结构损伤检测的方法有很多种，其中基于时频响应的识别方法需要在时域或频域处理结构动力响应，而时间序列分析作为时域数据处理的重要工具，已被许多学者应用于结构损伤识别领域。Jayawardhana 等[2]提出了一种通过以Fisher 准则把用AR 模型的系数进行对比的损伤识别方法。Mosavi等[3]利用向量自回归滑动平均模型求损伤指标，采用马氏距离和Fisher准则为标准对连续钢梁进行损伤识别，验证了该方法的可能性。刁延松等[4]利用计量经济学中的协整理论对时间序列的自回归模型系数进行处理，提取损伤指数，识别结构损伤。Golnaz Shahidi等[5]用ARX模型对一个双机架钢管框架进行损伤检测，结果表明该方法成功识别了损伤的发生，且对于损伤位置有精确的定位。……