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基于G oogle Earth Engine 的天津市水稻提取研究

2022-10-21王惠敏

科学技术创新 2022年27期
关键词:水稻分类特征

李 煜,王惠敏,金 航

(西安煤航遥感信息有限公司,陕西 西安 710199)

我国是世界上水稻生产和消费大国之一,粮食安全是国家安全的重要基础。为保障我国粮食安全,开展实时获取水稻种植信息工作,具有重要现实意义[1]。我国一直高度关注粮食安全保障,近年来陆续出台了多项政策,耕地保护政策相继完善出台,严格规定耕地保护红线,坚决遏制耕地“非农化”“非粮化”。全国开展高标准农田规划建设,强化耕地梳理、质量、生态三位一体的保护理念。在我国主要粮食作物中,水稻由于其高耗水的特性和独特的种植形式,能够进行水资源管理与评价[2-3]。目前,获取水稻种植面积主要依靠传统的农业统计方法,从地方开始进行统计上报,层层递进,全盘计量,这样的统计方法略显粗放,并且缺少空间分布信息,每次开展需耗费大量人力物力,难以实现长时间动态监测。近年来我国商业卫星遥感产业蓬勃发展,遥感技术可实现大范围地表信息的连续动态观测,在国土空间规划、土地利用和植被监测方面已经有了广泛应用,这也为开展耕地遥感监测,高效精确的提取水稻种植空间分布信息提供了可能。国内外在利用遥感技术进行水稻提取方面研究已经有相关研究。在河南省原阳县利用Landsat 8 OLI 影像数据获取了水稻田分布信息[4];利用单时相Sentinel-1A 合成孔径雷达影像数据,提取广东省五华县的水稻空间分布[5];综合合成孔径雷达影像和SPOT-6光谱影像融合数据,得到四川省峨眉市水稻种植面积[6]。……

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