何林知 曾璐 浙江金融职业学院实践教学与网络信息中心

影片《黑客帝国》中一句“你怎么确定自己能分清楚梦幻世界与真实世界？”的经典台词，引起了人们对信息技术的无限遐想。《黑客帝国》里构建的矩阵（母体），模拟人类世界，连接万物，提供数据，正是当下“大数据”技术科幻思维的终极标的物。而在现实高校教学、管理和服务世界里，每一位教工、学生每时每刻都在产生数据，这些看似零散无用的数据，其背后却隐含着太多的秘密，若将这些数据汇集并积累，会出现从量变到质变的飞跃，这正是大数据的迷人之处，也是高校积极探索实践大数据建设的初衷。因此，基于全局视角，深入分析高校信息化建设的深层问题，有效运用大数据思维理念、技术手段及管理方法，开展高校信息化建设途径的构建研究具有重要的理论价值和现实意义。下面，笔者以所在学校大数据建设项目为案例进行阐述说明。

● 大数据建设的背景与现状

高校信息系统建设往往采用单系统独立部署的方式，即每个业务系统都通过一台服务器、一套操作系统、数据库、应用软件来搭建。而业务系统中的数据都封锁在自身服务器中，与其他系统相分离，形成了一座座“信息孤岛”。随着系统建设越来越多、越来越庞杂，产生的数据却无法汇集，“管不了、出不去”成为数据不能交互、不能有效利用的根本原因，无法助力高校的教学、管理和服务。

基于此，笔者所在学校以中国特色高水平高职学校建设为契机，基于大数据、云计算、人工智能、物联网等技术，创新探索构建学校人才培养、校园治理、校园生活的精准评价、预警、反馈体系，构建了大数据平台（简称“金院大脑”）。希望通过大数据汇集数据，综合分析，有效掌握师生的行为规律和隐形需求，对学校教学、管理和服务等方面做量化评价和动态监控，由盲目应对到主动出击，实现需求牵引、应用为王和服务至上。

● 大数据建设创新实践

金院大脑区别于以往系统建设方式，构建了学校的核心数据资产，以实现全量数据的采集、处理和加工。通过运用金院大脑中的工具和技术，建设基础平台、数据服务中心和智能处理中心，从而实现学校大数据主题域的数据中台的设计和实施工作。金院大脑将应用与相关场景相联系，运用报表工具，既着手场景应用，又汇集校验数据，助力学校智慧教学管理，辅助领导决策和师生办事。主要场景应用包括数据纠错、工资薪酬、贫困生精准奖补、招生就业招聘推荐、专业发展预警、学生学业分析预警等。

1.汇聚学校数据资源，创建最大合集

搭建数据中心的数据汇聚与共享平台，作为数据中心的数据资源池，为学校各部门开放提供全量、即时数据。通过采集并整合各部门信息系统的相关数据，建立数据中台的主题数据域，形成学校统一数据标准体系，提升数据资源质量。各部门可以及时、方便地获取与当前业务密切相关的各个部门共享的业务信息资源，以实现部门之间的互联互通、资源共享和跨部门的业务协同。数据中心接入校内教务系统、就业系统、人事系统、财务系统、科研管理系统、学工系统等14个业务系统。截至目前，本数据中心已集成1460张表，数据总量达17283041条。

2.升级改造数据中心架构，提供接口服务

参照互联网大数据平台的技术架构，以分布式大数据平台为基础，整合学校原有数据中心的建设成果，构建学校全量数据中心，通过数据中心的海量数据处理与服务能力，为学校各部门提供数据服务，共享数据中心的计算、数据、算法能力，实现全域一个平台指挥下的分工协作、联动发展模式，以满足学校智慧化转型的需求。学校借助绿洲数字平台，使用融合集成平台、数据运营平台、MPP平台等工具搭建新一代数据中心。平台搭建以来已经向第三方提供接口38个，被校内应用或系统所使用，调用次数达18275次，包括“最多跑一次”业务、智慧餐厅、教室学生考勤、疫情防控、学工系统、课堂管理系统、多媒体教室班牌、多媒体中控、人脸门禁等。

● 数据智能驱动应用创新

金院大脑在构建完成后，便为业务系统提供统一的数据服务，通过数据中台对各类多元异构的数据进行关联分析、建模分析，以实现数据分析、智能报表、辅助决策等功能，最大限度提升学校运营与管理服务水平。数据服务大厅如图1所示。

图1

1.数据清洗治理

通过对学校的历年高基表数据、职业高等院校人才培养工作状态采集数据进行提取、清洗、去噪和整合等，形成数据仓库，以便处理高基表数据、状态采集的数据分析。最终，为学校领导提供统一、规范、准确、及时的统计数据，为日常校园教学、管理和服务等决策提供数据支撑。

2.个人图像

通过对学生消费频次、图书馆刷卡次数、学生教室签到时间、宿舍门禁刷卡等海量数据的挖掘分析，分析出一个学生的在校和外出习惯、图书借阅、晚自习时间等有价值的行为信息，使学校对学生的学习生活情况有了更加理性、清晰的认识，为高校形成健康科学的学生培养模式和教学生活管理方式提供宝贵的数据支撑。此外，基于门禁数据对学生夜间未按时归校、长时间离校未归等异常情况进行预警。

3.精准定位

通过校园大数据技术，汇集学生学业和行为数据，为特定场景和业务提供精准推送。学业预警应用服务，通过设定相应的课程学业寻找策略，寻找对应的学业帮扶对象。通过大数据的精准辅助推荐，学生辅导人员对学生的情况进行再核实，有助于开展诸如学业引导、经济资助、心理疏导等关爱行动（如下页图2）。

图2

● 成果与影响

在金院大脑的强大支撑下，深化校务治理改革更加得心应手，实现了产生数据和智能分析的迭代循环。学校完成管理服务事项清单梳理，师生到部门办事“最多跑一次”，全部高频校务服务事项开通网上申请渠道，基本实现全流程在线办理和掌上办事，在实现校务服务统一申请、集中办理和全流程监督的基础上，做到信息数据自动带出，减少信息输入，甚至无需信息填写，实现“一张表”管理，切实让数据多跑路、师生少跑腿，全面提升办事效率，增强师生获得感、幸福感。

1.校园疫情防控

在后疫情时代，如何全面、精准地掌握师生的健康状况，成为防疫工作的重点和难点。利用大数据和物联网技术动态监控师生健康情况，可避免人员聚集和拥堵，主动应对。学校运用数据中心，整合师生个人信息、健康码、校园通行证等数据，设计开发了校园健康通行码和校外访客智控平台，除了支持师生安全复工复学，校内师生员工扫码进出校园之外，对校外来访人员进出校园严格履行审批手续，扫码进出，数据可查，遇师生健康码状态异常的，及时告警核查，基本实现校园防控常态化和精准化。根据不断变化的疫情防控要求，平台在运行期间也不断升级迭代，实时获取人员健康码信息，有变码时及时给相关负责人发送消息，第一时间掌控人员健康情况（如图3）。

图3

2.校园学生行为管理

基于金院大脑中的人脸数据库，在学校公寓安装人脸识别门禁闸机系统，进行学生公寓门禁管理，并不断升级完善校级人脸大数据平台，汇集数据。该场景实现人脸识别考勤记录、非法通行告警与图像抓拍、陌生人防范与识别、黑名单管理与应用、考勤报表推送等。通过精准识别的人脸，掌握通行记录信息，为日常学工管理提供可靠性数据。学生出入宿舍考勤信息与报表（如下页图4）通过金院大脑预置条件实时推送，分级分层进行数据分类，为公寓管理、学生管理提供有力数据支撑。门禁闸机日平均通行28000余人次，按照学生线人员管理权限每日早晚通过钉钉各推送一次通行、考勤报表，并可实时查询在寝情况，大幅提升学生在寝安全性，防止陌生人进入。同时，可以对未归寝学生实施精准管理，确保学生的安全。

图4

3.校园师生教管服务

基于金院大脑数据分析和汇集功能，学校对迎新、咨询、辅导员等工作场景进行了尝试和探索。通过校园移动端向教师和学生提供统一的信息化服务入口，根据学生信息，为其提供个性化应用推荐，便于学生和教务工作者在日常管理中进行请假、通知、查寝、签到、奖助、综测等常规性工作，以及查询课表，查询成绩，查看校园新闻、官微资讯等。

● 经验和启示

1.高度重视，做好顶层设计

在全校层面建设大数据平台，并将其落实到全校教学管理实践中，绝不是简单的单一系统或平台部署，而是一项极其复杂的系统工程。因此，必须获得校级层面的高度重视，做好战略谋划和顶层设计，同时也要做好工作分解，把握每项任务的着力点，稳步推进落实。

2.加强部门协同，制订规则

高校各业务部门按照自身业务需求，往往已经建设大量“烟囱式”的业务系统，彼此之间相互隔离，甚至同一部门之间也存在信息不一致和不同步的现象。而建设校级层面的大数据平台，其任务之一，就是要打通各个系统之间的数据，确定数据源，并对外共享数据。因此，需要频繁地联络各部门业务处室，制订系统建设的前置条件，把好数据对接的关口，保障数据通信畅顺。

3.建立数据关联，进行分析和预测

大数据平台在汇集大量数据的基础上，需建立相关关系分析方法，量化数据值之间的关联关系，确定行为之间的逻辑关系和因果关系。通过数据分析和相关线性关系，结合学生个人信息、行程记录、学业成绩、图书馆借用记录等情况，对学生的行为和思想状况进行数据统计或模型预判，有助于教管人员对学生进行全方位的了解，为学生工作提供新思路新方法。同时，通过数据模型分析，监测相关数据的变动，从而预判学生问题行为动作，用数据比对去认识每一个个体，并进行信息推送。教管人员可以根据情况，结合数据变化，进行针对性的分析，进而解决学生的问题，做到提前介入工作，防患于未然。

4.数据安全和保密

在信息技术大行其道的当下，每个人在互联网上都“一丝不挂”，导致信息泄露事件频发。建设校园大数据平台，在给教管教服带来便利的同时也带来了其他的隐患和问题，如信息泄露。大学生处于思想、身体快速成长的青年时期，其世界观、人生观、价值观尚未成熟定型。因此，在使用大数据做学生工作时，必须注重保护大学生的隐私，在充分告知和得到其同意和认可后，再进行相关数据的分析预测，否则很有可能给涉世未深的青年学生带来麻烦甚至伤害。