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人口流动性对新冠肺炎疫情传播水平的影响:基于空间交互模型与SEIR模型

2022-09-21刘建国姚宇辰

社科纵横 2022年4期
关键词:疫情模型

刘建国 姚宇辰 洪 玲

(兰州财经大学经济学院 甘肃 兰州730020)

一、引言

自2019年12月以来,中国华中地区拥有1100万人口的大城市武汉发现了越来越多的新型冠状病毒感染肺炎病例[1]。不同于中东呼吸综合征冠状病毒和非典型肺炎,新型冠状病毒是感染人类的冠状病毒家族的第七个成员[2]。发烧(64.7%)和咳嗽(52.9%)是最常见的发病症状,最初的死亡病例多发生在老年人中,疾病的发展速度可能比我们想象的更快[3]。Qun Li等根据最早确诊的425个病例数据发现,平均每例患者将病毒传染给2.2人,只要基本再生数R0(Basic Reproduction Number)大于1,疫情感染程度就会不断加剧。Jasper Chan等对患者进行遗传序列分析,结果表明新型冠状病毒很有可能在医院和省与省之间传播,因此在早期阶段保持警惕和采取防控措施是有必要的[4]。

与2003年“非典”时期不同,近年来中国社会经济快速发展,航空和高铁等交通运输工具更加高效便捷,中国业务和贸易往来进一步扩张,武汉通过直接与间接的方式与外界密切联系。市场经济条件下,流动人口的居住地与户籍地分离成为常态,经济发达地区又具有高度的开放性,在一定时期内既有大量人口流出,同时也在接纳大规模人口流入。中国不同区域之间的发展仍存在较大的差距,高强度的人口跨区流动成为社会发展的常态[5]。流动人口作为流行性疾病的主要载体和传播媒介已经成为众多学者的共识,在各省份流入和流出人口不断增多的背景下,找寻中国新冠肺炎疫情传播水平与人口流动性之间的内在关系具有重要意义。……

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