牛 琨，高仲合，张 凡

(曲阜师范大学网络空间安全学院,山东 曲阜 273165)

1 引言

伴随着普适计算(Ubiquitous Computing)的正式提出，人们可以通过各种信息传感设备实时采集、监督和管理目标的数据信息[1]。其中，位置信息服务的研究逐渐成为热点。在室外定位方面，基于卫星的定位系统凭借大范围、高精度等优势已广泛应用于军事侦察、气象监测和运输监管等领域[2]；在室内定位方面，研究机构根据复杂的信道环境及现有成熟的无线通信技术提出了多种定位系统[3-7]，无线射频识别RFID(Radio Frequency IDentification)凭借非接触、非视距、高精度和低成本等特点成为优选的室内定位技术之一[6]，已广泛应用于护理监测、车间管理等领域[8 - 10]。

近年来，基于接收信号强度指示RSSI(Received Signal Strength Indication)的测距定位机制成为了最常用的RFID定位机制[11]，该机制依靠路径损耗模型将接收到的信号强度值转化成距离信息后进一步求解。LANDMARC(LocAtioN iDentification based on dymaMic Active RFID Calibration)定位算法就是其中的典型应用。VIRE(VIrtural Reference Elimination)算法在LANDMARC算法的基础上引入虚拟参考标签，利用线性插值计算虚拟参考标签的RSSI值，通过邻近地图去除冗余位置信息。其优点是在不增加额外成本和信号干扰的同时，提高定位标签的定位精度。但是，VIRE算法的虚拟参考标签全部设置在中心区域的参考标签矩形阵列中，导致边缘区域定位精度低，并且虚拟参考标签RSSI值计算所采用的线性插值也不符合实际情况；其次，选取邻近参考标签时所采用的固定阈值可能出现邻近参考标签“唯一性”；同时，在实际情况中需要根据室内环境反复地手动调整阈值才能达到最佳效果；……