马佳佳，曹素珍，窦凤鸽，丁晓晖，丁宾宾，王彩芬,2

(1.西北师范大学计算机科学与工程学院，甘肃 兰州 730070；2.深圳技术大学大数据与互联网学院，广东 深圳 518118)

1 引言

在大数据时代，为了有效地节省本地存储成本，用户通常选择将海量的数据存储在云服务器上。使用强大的云服务器资源不仅可以解决海量数据存储问题，而且还可以提供高效的计算服务[1]。然而，由于它主要提供分布在远离用户的核心网络中的资源，具有高带宽耗费和高传输时延等缺点,研究人员提出了雾计算。雾计算(也称为边缘计算)是云计算的扩展，它使计算和存储能够在网络边缘实现。因为存储和处理任务可以由大规模、无处不在和分散的设备执行，无需第三方干预即可相互通信并可能相互合作。雾计算为各种用户提供了新的应用程序和服务，具有更强大CPU、更大内存和更大存储空间的特定高端服务器[2,3]。

相比传统病历，电子病历具有使用方便、及时性强和成本低的优点,再加上计算机和通信技术的快速发展，使得电子病历成为医疗服务必不可少的工具，人们也越来越关注医疗系统的安全性和隐私保护问题[4]。文献[5]提出了区块链与可搜索加密结合的电子病历共享方案，利用可搜索加密技术将关键字索引保存在私有链上，实现医疗数据的隐私保护。文献[6]提出了基于区块链的电子病历数据共享方案，使用可搜索加密技术实现安全索引。但是，文献[5,6]都未能实现医疗数据的细粒度访问控制且未考虑数据使用者密钥可能泄露的问题。……