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单细胞与空间转录组分析研究进展

2022-09-21蔡林峰张倩楠杨启正梁珊珊李铭殷杨朝勇

分析测试学报 2022年9期
关键词:分析

许 醒,蔡林峰,张倩楠,杨启正,梁珊珊,李铭殷,李 翀,杨朝勇,2*

(1.厦门大学 化学化工学院,福建 厦门 361005;2.上海交通大学 分子医学研究院,上海 200217)

17世纪中叶,荷兰显微镜学家列文虎克与英国科学家胡克发现了细胞,揭开了生命体基本单位—细胞的面纱。由于细胞增殖、分化和代谢等过程受到细胞内在生命活动以及周围微环境的影响,不同细胞在细胞大小、化学组成、生物活性、生理响应对象以及响应时间等方面存在异质性。为了解码各种类型细胞的身份、特征和功能状态,单细胞分析应运而生,其通过对单个细胞的形态学、遗传学分析,从而了解不同组织、器官及生命体的特征,探究不同生命活动的发生过程。单细胞测序是单细胞分析中的重要组成部分,其以细胞内的RNA、DNA等核酸分子作为研究对象,利用测序技术进行结构与序列解析,为细胞异质性研究提供可靠、准确的研究手段及观测视野,为揭示生物发育规律、疾病发生发展机制等提供了重要的技术手段[1-2]。2019年,“单细胞多组学技术”被Nature Methods评为年度技术方法;2020年,“空间转录组技术”被Nature Methods评为年度技术方法;2022年,空间多组学被Nature评为值得关注的七大技术之一。至此,单细胞测序分析朝着多维度、空间化方向发展。本文将围绕单细胞和空间转录组分析,系统讨论近几年单细胞转录组测序、单细胞多组学测序及空间转录组分析的研究进展,并总结及展望其未来的发展方向。

1 单细胞转录组测序分析

单细胞转录组测序(scRNA-seq)通过对单个细胞内的RNA(~10 pg)进行提取及文库制备,利用高通量测序技术读取文库序列获得全转录本信息,以辨别细胞类型、状态与功能,阐明细胞异质性及进化轨迹等。……

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