大数据环境下对企业财务会计影响研究

2022-08-18王玉武永城煤电控股集团有限公司

财会学习 2022年23期

王玉武永城煤电控股集团有限公司

引言

在大数据背景下，企业财务会计工作模式不能一成不变，也需要适应当前高度信息化的社会，提高自身的专业能力，严格按照企业管理者制定的指导方针来开展财务会计工作，并加强对大数据相关技术的应用，以此实现企业财务会计模式的创新。

一、大数据环境下对企业财务会计的影响

在大数据环境背景下，企业和企业内部的财务会计人员需要充分认识、了解大数据技术，结合企业自身的财务会计需要，不断优化大数据功能，借助大数据开展高质量的财务会计管理工作，为企业创造出更多的经济价值，在创造经济效益的同时，强化社会效益。大数据浪潮的到来，让信息数据资源得以进入了全新的发展时代，企业财务会计作为一个和数据、信息联系密切的岗位也受到不小的影响，具体表现为以下几个方面：

一是在大数据飞速发展过程中，云计算、智能化等工作也得到了落实，借助企业信息化管理工作的顺风车，财务管理工作也得到了全面的改革，事前预算分析工作可以更好地落实，财务风险进一步降低，财务管理工作的精确性得到了根本上的提高。不仅如此，大数据技术的出现让企业财务处理能力随之增强，企业财务会计人员可以从更多层面分析明确财务数据变化，为企业领导提供更加完善系统的决策参考数据。这种综合性、集成化的管理模式，也对财务会计人员的专业能力提出了较高的要求，相应地，财会人员不仅要强化自身的信息化意识，还要拓展自身的知识广度和财会视野，从而对企业的财会信息实现全方位分析处理。

二是从财务会计处理流程来看，传统财会工作效率较低、工作量较大，财会人员面对海量的数据极容易出现错误，需要多次的计算、调整。但在大数据技术的辅助下，企业信息共享能力得到提高，内部信息数据实现精准度较高的存储和传递，电算化、信息化等技术的投入，使财会人员的工作压力大大降低，财务处理工作流程简化，工作效率提高，计算准确性也得到了保障。财务会计流程创新的同时，也要对财务会计信息处理手段进行创新优化，在大数据时代，信息平台成了财务会计工作开展的重要载体，伴随着智能化财务信息处理工作，复式记账原理也应得到落实，让企业的财务会计工作得到全面落实。

三是财务会计工作不仅是帮助企业明确自身发展方向，也是在帮助企业更好地找到未来的发展方向，但在过往的财务会计处理工作中，信息传递存在滞后性，很难进行系统的分析。新常态背景下，每一个企业都面临着转型发展的考验，财会工作人员的价值和重要性也逐渐凸显出来，在大数据技术的辅助下，财会人员可以能够对信息展开全面分析，信息配置得到优化，企业管理人员能够从数据中找到下一阶段的发展方式，这意味着企业要加强对会计人员的专业能力、职业素养的培养。最为关键的是，传统的企业财务会计涵盖了诸多不同的环节，岗位设置较多，在大数据时代，要对岗位工作人员进行全面的优化，使企业内部的财务会计工作得到转型发展。

二、大数据环境下企业财务会计工作面临的机遇和挑战

（一）面临的机遇

大数据环境能促使企业财务会计创新发展，包括理论创新与实务创新。在理论层面，可以构建大数据财务会计管理平台，将大数据技术融入财务会计管理职能当中；大数据环境下企业会计要素界限逐渐模糊，其确认过程也可以借助大数据技术来实现；运用大数据技术还可以进行会计计量方法创新，能够计量更多类型要素并实现自动计算；在大数据环境下，会计财务报告也开始变得形式多样化以及编制自动化，内容变得更加充实与明朗；大数据环境下对信息披露要求更高，而利用大数据技术可以更加及时、准确、详细地披露信息，使得披露周期由长期变为短期，由静态变为动态，并且还能减少人工干预，进而使得披露结果更加真实可信。

在实务层面，大数据环境也促使企业财务会计信息获取与处理方式创新发展。利用大数据技术，能够使得财会人员更加便捷地获取信息，并可由大数据平台进行自动整理、分类、分析与输出，能明显提高财务会计工作效率，减轻人工工作量并减少人工失误发生。而大数据技术会改变会计凭证与会计记录的存储方式，其通过电子化形式对会计凭证与会计记录等进行备份，有利于保障财务会计信息安全。

（二）面临的挑战

1.当前软硬件环境不适应大数据环境

大数据由于其数据量大，类型多元等特点，需要经过挖掘处理才能提取有用信息，因此对软硬件环境有较高要求。而大多数企业在计算机系统管理上，多采用单机化管理，每台计算机存储容量有限而且不易对数据进行共享与传输，或者传输过程中存在信息安全问题。并且由于大数据体量庞大，计算机算力与运算速度也是重要制约因素，在当前采用单机计算而不是分布式计算与云计算的情况下，经常会出现运算速度过于缓慢以及运算中断等情况。

而且，要对大数据进行分析与处理，就需要专门工具，如Spark、Hadoop、MongoDB和Cassandra等，以及利用计算机语言，如R语言和Python等。但企业财务会计人员中很少有人熟悉这些工具和编程语言，并且不能真正理解大数据特征。因此其在对财务大数据进行处理时，仍然采用原有方式，如Excel软件、VFP语言以及Acess数据库等，在运算速度与准确性方面，都不适应大数据要求，并且自动化、智能化与可视化程度等不如专门工具，给企业财务会计工作带来障碍。

2.信息安全问题更加显著

大数据环境下，虽然企业财务数据更容易存储与备份，但同时也面临更多数据安全问题。大数据相关法律法规还不完善，普通企业也不注重信息安全，并且不会采取信息安全保护措施，因而数据泄露问题时有发生。企业财务会计人员由于信息安全意识与技术水平不足，在大数据存储、共享与传输过程中不能很好地保证数据安全。例如，由于数据量庞大，所以很多企业对财务数据采取云存储或服务器存储方式，但未设置可靠提取密码，或者没有对服务器进行有效访问控制以及防火墙分隔，就会导致企业财务大数据通过网络方式泄露出去。而且在财务数据传输过程中，并不会进行加密，因此也容易在中途受到攻击与截获。除此之外，由于大数据平台能直接给出对企业财务会计大数据的分析结果与报告，相关人员可以不需要直接泄露数据，而仅仅泄露分析结果，就会造成企业信息严重泄露。

由于技术限制，一般来说，企业都是直接购买成品大数据平台或通过外包方式委托其他公司开发。这种方式也会造成信息泄露隐患，因为其他公司可能会在系统中留有程序后门，从而可以不断获取企业内部数据或影响企业使用大数据平台，但企业方面却又很难提前发现，这种泄露方式更具有隐秘性。

3.相关人员观念与技术不适应大数据环境

在大数据环境下，要求人人都具备大数据思维，了解和学习大数据技术。但在许多企业内部，不论是领导层还是财务会计人员，都存在知识结构老化与思想观念落后问题，普遍缺乏大数据思维，并没有意识到大数据技术对会计体系转型的重要意义。因而企业对大数据产生一种畏惧心理，在处理财务大数据时也会无所适从，造成财务会计工作混乱与缓慢，严重阻碍企业进一步发展。

虽然有些企业已经意识到大数据环境下应对企业财务会计工作进行改革，但由于相关人员技术水平不足，缺乏相应人才，因此在改革过程中也受到种种阻力。尤其是一些年纪较大的财会人员，在信息技术方面本就明显落后，更加不可能迅速了解大数据技术以及使用大数据相关工具和大数据财务会计管理平台，严重影响财务会计工作改革进度。即使通过培训，也会有部分人员无法熟练掌握相关技术，给企业带来大量沉没成本。

虽然可以通过培训等方式来提高相关人员大数据应用水平，但企业若想具有自主开发大数据财务会计管理平台，还需要有研发人才。而大多数企业并不是互联网企业或计算机科技公司，因而缺乏相关专业人才以及复合型人才，短时间内难以具有自主研发能力。

三、大数据环境下企业财务会计工作的创新措施

（一）从组织层面进行战略部署

在大数据环境下，企业应当对财务会计工作加强创新。从组织层面来看，应当针对大数据环境制定出行之有效的方案来对财务会计进行变革，以此来确保在大数据环境下企业财务会计工作可以稳定开展。企业管理人员应当以财务工作的变革来迎接大数据时代的到来，对大数据相关技术以及应用方向作出调研，并且以会议的形式确定大数据技术的应用范围，从而达到利用大数据为企业服务的目的。在企业财务方面，管理人员应当以大数据时代的特点为基础，制定指导方针，再由财务部门负责人对指导方针进行精确细化，以此最大化发挥出指导方针的作用。为使战略部署可以得到高效率实施，企业管理者可以在企业中建立监督机制，对战略部署实施情况进行监督，以此保障战略部署的应用效果。为使企业财务工作可以在大数据背景下获得良好的发展，应当在企业所处行业内部建立云共享平台，将可以公开的财务数据上传至互联网中，利用云计算技术对其进行处理，利用数据库相关技术储存相关财务数据，这样一来，不但可以保障财务数据的安全，还可以在一定程度上减少财务会计工作人员的劳动量。

（二）建立财务会计信息管理系统

企业管理人员应当认识到大数据技术、云计算技术和信息化技术对企业发展带来的效益，转变自身的管理理念，加强对信息化技术的应用，建立财务会计信息管理系统。在建立财务会计信息管理系统前，应当先做好建立系统的成本核算工作，在经济状况允许的情况之下加大财务会计信息管理系统的投入力度，并且建立和企业财务会计信息管理系统相匹配的终端处理平台。在企业财务信息的收集方面，不但需要互联网以及计算机的支持，还要有专门收集企业财务信息的系统软件，以此保证企业财务会计信息的收集、分析工作顺利开展。如果企业受到经济或者技术方面的限制，管理人员可以将财务会计信息管理系统的建设外包，不但可以降低企业在此方面的投入，还对第三方核算平台的发展起到了促进作用。就以某企业利用大数据技术建立的财务会计信息管理系统为例，该系统分为三部分，一是专门收集财务数据的系统软件，二是大数据库，三是各类分析工具，比如多维报表工具，多维分析工具，最后形成具有参考意义的会计决策信息。该系统的运转流程为先由收集财务数据的系统软件对企业经营活动所产生的财务数据进行收集，然后利用大数据技术、云计算技术等对其进行抽取、转换、处理以及融合后存储在大数据库中，再利用大数据挖掘工具将大数据库中所存储的财务信息数据提取到多维报表工具和多维分析工具中，最后经过工具的分析形成财务报告，企业管理人员再根据报告中所显示的企业财务情况进行决策。

（三）完善安全防范措施

在大数据环境中，企业财务所应用的软件种类十分繁杂，所利用的技术也多种多样。在此种条件下，财务信息的收集、分析和处理工作越来越便利，企业财务人员也可以利用互联网开展工作，在大量网络数据中提取出具有价值的相关资源，这便为企业财务会计工作的开展打下了良好的基础。但任何事物都存在两面性，在企业财务会计享受大数据环境所带来便利的同时，也面临着互联网中存在的信息安全风险。所以，在大数据环境中，企业财务人员还应当着重关注财务信息的安全性，管理人员应当根据企业财务工作实际情况制定完善的安全防范措施。另外，如果企业财务人员不具备一定的信息安全意识，在日常财务会计工作中很容易发生信息泄露或者财务信息管理系统被病毒入侵等现象，这不但影响到企业财务人员的正常工作，甚至还会给企业造成较为严重的经济损失。从此角度来看，加强此方面的安全防范力度是十分必要的，对于管理者来说，应当根据企业财务工作流程以及财务特点，完善信息安全防范措施，并对财务信息管理系统进行优化和改进，比如将系统连接至公司内网，并且建立身份权限机制并设置密码，只有在密码正确并且身份对应的情况下才能读取系统中存储的财务信息，还可以在系统中设置防火墙，也可以利用加密技术，比如对称加密、非对称加密技术，以此来增强财务信息管理系统的安全性，减少出现信息泄露的概率。对于财务工作人员来说，不断进行学习，提升自身的信息处理能力以及数据分析能力，学习各类信息设备的操作能力，从而为自身的职业发展打下良好基础。除此之外，财务工作人员还应当加强自身的信息安全意识，充分意识到企业中财务信息的重要性，在工作中尽可能做到仔细，并根据管理人员所制定的规章制度和指导方针来开展财务工作。

为最大限度提高大数据环境中企业财务信息的安全程度，管理人员还应当和财务工作人员签订数据保密协议，在财务工作人员离职后对财务信息管理系统中的密码、身份权限等及时删除，以此确保企业财务信息的安全。

（四）优化管理模式

在大数据时代的背景下，企业中的数据逐渐走向透明化和共享化，这便给企业内控工作增加了难度。由于传统财务管理工作模式是以传统经济理论为基础形成的，就目前来看，其工作效率较低，时效性不足，并不适合大数据时代的要求，所以，企业管理人员应当基于当前大数据环境，优化当前财务管理模式，管理人员可以从下述几方面入手。

首先，企业管理人员应当对财务管理环境进行营造，将信息技术和自身企业的实际发展情况进行结合，建立起完善的财务信息数据库，并以此为基础对企业的财务管理模式进行完善和优化。

其次，对企业财务管理方法进行创新，对企业中存在的信息系统进行统筹规划，比如，企业财务中的风险决策系统以及财务预警系统，可以将两者并行设置，当风险决策系统发现某项目中存在风险较高的问题时，可以直接和预警系统进行联动，快速通知相应的管理人员，及时找出项目中存在的问题或不足，并有针对性地对项目进行完善和优化。另外，企业财务信息管理系统中通常会存储一些较为重要的数据，比如企业自身的资产盈利率或者保值率等，管理人员可以将重要指标融入至数据评估系统中，利用此系统对重要指标进行存储和分析，以此来创新企业中财务管理模式。

最后，企业管理人员可以引进先进的财务管理模式，比如财务流程再造或者柔性管理法等，以此种方式提高大数据环境下财务管理的应用效率。

（五）提高财务会计人员专业素养，转变从业观念

大数据时代的来临对财务工作人员有了更高的要求，如果财务工作人员还是采用传统的工作理念来开展财务工作，必然会影响到财务工作应当发挥的效果。所以，企业管理人员应当加强财务部门人才队伍建设，在社会中引进专业人才，并加强对企业内部财务工作人员的培养。在培训方面，管理人员可从两方面入手，一是在培训中着重对大数据技术进行培训，加强财务工作人员对大数据技术、云计算技术等方面的了解，使其真正明确大数据技术的应用方法，并意识到大数据技术对企业发展的重要性，理解如何在日常财务工作中应用大数据相关技术来提升自身的财务工作效率。二是在对企业中老员工进行培训的同时，还要加强对社会中人才的引进力度，在招聘新员工时，应当优先选择具有财务工作方面经验的IT型人才，以此种方式从源头提高企业中财务工作人员的专业素养。

另外，还要转变企业中财务人员的从业观念，在大数据环境下，财务工作人员应当顺应趋势，从单纯的财务会计转变为管理型财务会计，真正意识到财务工作并不仅仅是单纯的算账，财务报表直接可以影响到企业管理人员的战略制定和决策。基于此点，财务工作人员应当加强自身的知识储备，不断学习财务和信息化方面的知识，从而更好实现财务工作的转型和升级。

（六）提升企业信息化水平

财务会计工作从原本的手工记账发展到会计电算化，再到目前将大数据技术应用其中，在此发展历程中，从未离开过信息技术。所以，为了能在大数据背景下更好开展财务工作，企业应当加强自身的信息化建设，提高自身的信息化程度，为企业财务会计工作提供便利。大数据相关技术的应用，已经使得财务信息的精确性以及时效性大大提高，但其中还存在一些问题，比如信息孤岛现象和硬件设备故障等。管理人员应当加大在信息化建设方面投入的资源，具体实践中可以从下述几方面入手。

首先，企业要加强在计算机基础方面的投入，加强硬件设施和软件优化方面的投入，在大数据背景下，计算机硬件和系统软件的更新频率较高，如果企业不能对硬件及时进行更新，对软件进行及时优化，很容易使得财务信息管理系统产生运行缓慢或者产生漏洞，不但会影响到财务工作人员的工作效率，还可能会给企业带来经济方面的损失。

其次，要加强企业内部的信息技术研发力度，做好企业内部的IT建设。虽然企业可以将一些较为复杂的信息化建设工作进行外包，但外包公司并不了解企业自身内部财务工作流程以及实际财务状况，很难精准满足企业真实需求，而且由于财务方面的数据信息较为敏感且重要，当财务信息管理系统运行发生故障进行维修或者优化时，很容易发生信息泄露。所以，从此角度来看，加强企业内部的IT建设是十分必要的，只有企业内部信息化水平持续提升，才能在大数据环境下保障企业财务信息的安全。

最后，企业管理人员应当在企业内部搭建信息共享平台，以此来实现企业内部各部门的信息共享，加强各个部门之间的沟通和交流，并加强该共享平台的推广，保障各个部门之间的信息联通，最大限度防止信息孤岛现象的发生。