宋丹丹

(河南交通职业技术学院 汽车学院，河南 郑州 450000 )

近些年，伴随经济社会的快速发展，城市交通排放逐年增长，碳排放问题日益凸显。不同交通方式直接影响城市碳排放量，不断调整、完善城市交通结构与出行方式，可有效降低城市交通系统的碳排放量。为实现低碳低消耗、绿色可持续发展的经济发展目标，在保障城市居民正常出行需求的基础上，优化交通结构、提高城市交通出行效率成为实现城市低碳交通发展目标的基本途径和关键渠道。该文以郑州市交通碳排放为例，运用基于居民出行的碳排放方法测算交通碳排放量，以低碳交通为目标构建城市交通碳排放优化模型，并利用MATLAB软件中的Linprog函数完成郑州交通碳排放优化，为郑州市交通结构优化提供理论基础。

1 交通碳排放模型

目前，对于交通碳排放的研究较多。该文采用基于居民出行的碳排放方法，计算模型为：

Fi=D×Ti×Si×Mi

(1)

式中：Fi为第i种交通出行方式的碳排放量(kg)；D为居民总出行量(人)；Ti为第i种交通出行方式的居民出行距离(km)；Si为第i种交通出行方式的分担率(%)；Mi为第i种交通出行方式的碳排放因子[kg/(人·km)]。

按照式(1)测算郑州市2017—2019年各种交通出行方式的碳排放量，结果见表1。

表1 郑州市2017—2019年不同交通出行方式的碳排放量

2 减排目标下交通碳排放优化模型

以交通碳排放量最小为目标函数，即要求在整个出行周期内城市交通碳排放总量最小，将交通出行方式的发展规模、居民出行需求、能源消耗量、出行可达度、环境污染和土地利用等作为约束条件，建立如下城市交通碳排放优化模型：