文 · 本刊编辑部

在过去几年，互联网信息技术发展方兴未艾，大数据、云计算、人工智能、物联网、区块链等信息技术层出不穷。在信息技术的推动下，新的产业生态不断形成，企业经营模式不断变革。信息技术作为原生推动力，通过业务和IT过程的自动化、智能化，不断驱动企业管理模式转型升级。

在此过程中，作为企业管理重要的组成部分，会计也随着信息技术的快速发展不断变革创新。从早期的会计电算化开始，到以企业资源计划（ER P）为代表的管理软件的产生，再发展到财务的智能化，技术进步对会计行业的影响一直从未止步，并推动会计这一古老的学科不断焕发新的生命力。伴随着企业的数智化变革，会计的边界逐渐模糊，哪些会变，哪些不变，成为会计人思考的问题。

会计行业的未来是什么？大智移云物等技术，如何在企业实际经营场景中展现价值？当会计插上信息技术“翅膀”，将会带来哪些颠覆性变革？从财务会计到管理会计，面对数智化革命所带来的冲击，普通财务人员又将何去何从？

作为一本专注企业管理创新实践、理论探索、企业数智化变革的新锐学术期刊，本刊自创刊以来，就以“推动企业管理进步”为使命，尤为关注信息技术发展对企业管理和会计行业发展所带来的具体影响。因此，在上海国家会计学院“2022年影响中国会计从业人员的十大信息技术”评选结果揭晓之际，本刊特别策划“互联网信息技术与企业财务数智化转型”专题，对部分“2022年影响中国会计从业人员的十大信息技术”评选专家委员会委员进行访谈，详细解析互联网信息技术发展如何影响会计的现在与未来！现将部分访谈实录按主题整理如下。

一、财务会计数智化

（1）申能集团商务服务有限公司执行董事、总经理谢维青：从内涵上来说，智能化是一个形容词，是对会计核算的修饰，指它是相较于传统会计核算的一种新形态，但会计核算的本体并没有发生变化，仍然是以确认、计量、记录和报告等方式，来反映经济业务实质；从趋势上来看，智能化会计核算是会计核算在数字经济时代的创新主题，代表着会计核算由自动化、信息化向数智化发展迈进；从实践上来看，智能化是会计核算中的一种工具或手段，借助这一手段，从会计核算的各个环节入手，来推动其转型升级。

从上述三个方面出发，我们就可以总结出智能化的一些特点。首先，它的前提应该是规范化和标准化。这是智能化得以运行的基础。这正如针对会计核算有一套会计准则、核算办法等，要做到智能化会计核算，在会计准则、核算办法的基础上，也必然要有适合智能化运行的既定规则。这些规则可以是标准化的业务流程或管理要求等。其次，智能化的本质是传统会计核算模式的转型，是信息技术驱动下对会计核算各个环节的重构。在这个过程中，技术是支点，经济活动是内核，数据则提供了天然的动力。再次，终极的智能化或者说智慧化会赋予会计核算根本性的力量。这种力量足以支撑其打破会计核算与业务活动在时间和空间上的界限，将会计核算从以传统的核算场景为核心转变为以业务场景为核心。

（2）亨通国际产业集团副总裁王春焱：随着产业互联网应用的进一步推进，现阶段提升会计核算的及时性、准确性、规范性，主要的抓手是通过更多的“直连”“去中间化”来推动底层信息标准化。如通过工业互联网二级节点解析推动行业物料信息编码标准化，通过金税系统直连推动税务相关信息标准化，通过银企互联推动交易银行结算数据标准化；通过与大客户采购系统直连推动订单交易数据标准化……区块链技术在大宗商品贸易等方面的应用，可以进一步推动会计源头信息的唯一性、不可修改性和可验证性。底层信息的标准化程度提高，会推动减少数据生成环节到会计记录环节的二次甚至多次加工，直至将大多数中间环节取消。随着这个进程的演进，为在中间环节方便记录、加工数据衍生的IT技术如射频识别技术（RFID）与二维码技术、光学字符识别、数字签名等技术）将随着越来越多的“直连”而淡化、退出。“理想很丰满、现实很骨感”，在底层数据的标准化不断演进期间，对会计信息处理流程中所使用的IT技术工具的不断优化、升级，如对综合使用OCR技术、电子发票、数据仓库、云计算、云存储技术的新一代ERP系统、机器人流程自动化（RPA）等技术不断升级、迭代也是现实的选择。

将一个主体的活动按照一定规则对其价值量进行记录的会计，是一个将经济活动主体的全息多维信息进行“降维”的过程。传统的会计信息是一张二维表，而会计的智能化，将会计信息变为数据资产，核心是要补充现有会计信息维度的缺失。数据就像人的简历，是可以由多个维度描述的，如会计期间、产品、时间、渠道、客户、区域、部门、人员等多个角度。在对一些数据进行分析的时候，分析人员可能会关心按产品、渠道、客户等各维度汇总的数据是多少，或者按其他维度的数据是多少，或者按不同的维度组合进行数据查询。这些都要求会计信息的利用，要建立在一个多维度的数据模型上，一旦多维数据模型建立，用户可以快速地从各个分对数据进行不同维度的加工，其利用价值才会更高。

（3）益海嘉里集团财务专业总监、共享中心董事总经理刘红建：现在的会计核算工作，本质是对信息流的处理。从数据来源看，企业在进行会计处理时，通常会涉及两大类数据：一是来源于企业内部自身的财务和业务系统，如库存管理系统、运输管理系统、销售系统等，这些数据在前端已经变成了一种信息流；二是随着网络化、电子信息化的发展和推进，企业在进行会计处理时常常又涉及很多外部凭据，双方信息打通以后，这部分数据同样变为一条重要的信息流。二者相互融合，使得我们很多作业环节的会计处理，此时已不是手工账务处理，而是变成了一种对信息的处理，在此过程中，辅之以相应的一些算法或既定的处理规则，就会大大提升会计核算工作的自动化和智能化程度。也就是说，通过这样的一个场景转换，我们传统的会计借贷判断，收入、费用的性质判断等，通过智能化的手段，在此过程中已经变成业务化的数据。业务化的数据和会计核算融合起来，可以很好地为企业赋能。

二、管理会计场景创新

（1）徐工集团工程机械股份有限公司副总裁吴江龙：在管理会计体系建设中，徐工坚持“四算”原则，即概算的不算不动、预算的边算边动、核算的算买算卖和决算的算奖算罚。“四算”是经营管控的完整闭环，徐工财务共享就是将云财务和“四算”完整地结合起来，以云财务为载体，形成闭环管理。徐工的“315四算”是在云财务服务管理模式基础之上，融合大数据、人工智能、移动互联、云计算、物联网等各类新兴技术应用下的概算、预算、核算与决算。

比如，在概算中使用数字孪生技术，通过建立经济模型，进行仿真分析，提升了对未来经济活动的预见性，预测这项经济活动能不能做，必须算清楚了才能去做，这就是所谓的“不算不动”。

再如，在核算中广泛采用RPA技术。RPA能够协助财务人员高效高质地完成费用报销、采购到付款、订单至收款、固定资产核算、存货到成本、总账到报表、资金结算等常见的财务流程，帮助财务人员提高工作效率、优化工作流程、减少出错率，为企业节省更多成本，实现降本增效。因为有RPA的支持，才能够更加高效精准地核算出产品的盈利变化、原材料的价格波动，才能更精准地判断什么时候以什么价格卖出产品，什么时候以什么价格买入原材料。这就是徐工特有的“算买算卖”。

（2）元年科技常务副总裁郝宇晓：管理会计本质是通过采集数据，建立分析模型，发现运营决策的问题，并调整策略、制定计划改善运营，解决企业决策的问题，用量化的数据和信息为管理决策提供支持。但现实是数据的边界和范围受到较多局限。

管理会计也好，现代财务也好，离不开新一代信息技术特别是人工智能丰富的工具和广泛的应用。人工智能发展方向可分成三层。基础层是运算智能，包括快速运算的能力、强大的数据存储能力。进阶层是感知智能，包括视觉、听觉、触觉等感知能力。机器可以主动接收更多信息，在机器学习的帮助下更具有优势。最上层是能理解，会思考，垂直领域有望达到专家平均水平。认知智能是人工智能未来的发展方向。

认知智能和管理会计结合起来就意味着用人类的智慧和人类的思考方式驱动机器、支持管理层决策，让企业更便捷地获取数据、洞察数据，进行更高效决策。例如从预算到成本，从绩效到管理报告，形成丰富的指示体系；从战略到运营，从投融资到风险管理，形成若干的管理场景。

管理会计发展有四个关键的趋势：数据化、智能化、场景化、贯通化。通过资料研究和企业调研等方式开展研究，可发现：认知智能在管理会计应用领域中，战略管理、投融资管理、绩效管理尚处于起步阶段；预算管理的研究聚焦于销售收入预算和预测；大多数研究和企业实践聚焦于成本管理、营运管理、风险管理和管理会计报告领域，具体应用于经营预测、辅助经营决策和风险管理三大领域。学术研究与企业实践在各应用场景上的研究深度不同。体现在学术研究角度，会把成本等便于获得有效数据、更可控制的场景变量作为研究对象。但从企业决策角度，更加关注企业管理者在决策场景下的应用，特别是管理报告的输出、对预算的模拟、对滚动预测的实现以及贯通化场景下将企业业务、财务等相关打通的过程。

学术研究的部分场景在企业实践中并未深度应用，例如成本预测受限于成本数据的可解释性和可追溯性；企业实践尝试引入新的合作模式来解决安全库存问题，如供应商管理库存(VMI)或准时生产(JIT)。企业实践的部分场景从研究深度上已领先于学术研究。智能交互在管理会计报告中的应用包括彻底改变管理者信息获取的方式，管理者通过与机器实时对话的方式获取管理信息，利用机器学习能力习得规律并自动发起预判，辅助管理决策。

三、会计数智化深度赋能

（1）嘉楠科技首席财务官成进：作为CFO应当看到经营过程中的各种运营数据，全公司每一个部门、每一类数据都汇总在财务部，财务管理者有能力基于业务数据做各种深度分析。这些分析不仅仅是关于资金、费用的分析，更多的是有关未来的定量分析与预测。定量测算对企业的稳定经营、持续经营非常有价值。如果财务主动向业务靠拢，成为财务BP，在做好业财融合的基础上，借助信息技术做出科学合理的定量测算，无疑有助于实现企业价值最大化。

数字化技术是财务从业者展现自身价值的利器，财务人员要在企业数智化转型的过程中起主导作用。因为财务是看“果”的那个部门，由“果”推“因”才能够推导出公司的增长因子，所以，从“果”开始就提要求，对各个部门提要求。这是很自然的事情，所以财务在经营当中本来就是驱动者。

以手机销售为例，手机价格每天都会波动，做好手机需求计划非常重要。一方面要建数理模型，建立一个研究过去的数理模型；另一方面要了解市场动向，了解产品特点，然后综合各种信息预测出未来的手机需求量。

对未来的预测，一直是会计比较重要的一个板块。随着经济环境的不确定因素越来越多，会计已经不只是承担传统意义上的核算和结算职能，更多的是基于数字化搭建关于未来的分析预测模型，从而对公司整体业绩做出分析与预判。

（2）江苏大生集团有限公司党委书记、董事长漆颖斌：智能制造背景下的大数据分析财务决策模型，是提高财务决策科学性的有效手段。大生集团有以下运用。

一是支持精准定价决策。个性化、小批量产品的定制需求，要求有更加精细化的成本管理体系来支持定价决策，实现跨维度、跨品类的产品价值分析。通过互联网抓取外部数据，优化定额库，及时更新目标成本；通过物联网实现成本的准确归集、追溯，减少分摊比例，推动成本更加精益；内部市场化落实责任中心会计，让绩效考核更加科学和精准。

二是大数据的精确运算。信息系统针对集团内部车间用能区域分布，结合地理信息系统，实现集团整体和车间各个主要用能工序、辅助用能工序、附属用能工序的综合能耗、电耗、气耗、水耗等能源信息的实时在线监测。同时，形成同比分析，实时掌握各车间、各工序工段能耗状况。另外，通过分类或分项进行能耗统计。

三是优化配置企业资源。通过信息化管理，优化配置各种资源，将最优质的资源配置给最挣钱的项目，各项作业资源创造的各类价值数量在系统中得以动态展示和分析评价。管理者在此基础上采取有效措施，在确保生产目标实现并降低必要作业的资源消耗情况下，坚持减少和杜绝在不必要的作业上浪费资源，将资源使用在有效益、有作用的作业上。

四是精准定位管控重点。智能制造模式下，数据累积能够精准地发现成本管控的重点。云计算将众多服务器、存储设备、网络资源统一和集中起来，形成巨大的资源池，企业管理者真正获得“按需取用”的计算能力、存储空间和其他服务。大生智慧云结合纺织业生产管理需求，利用先进的云计算技术，形成适合大生集团的生产管理方案。

（3）浪潮通用软件有限公司副总裁薛军利：数智化时代的到来，加上经济环境不确定性加强，大大提高了财务部门对企业业务经营信息处理能力的要求。要想实现“让数据说话，用数据管理，凭数据决策”，打造智慧企业的目标，需要企业拥有强大的“数据+AI”能力。其中主要技术包括智能高效的算法、端到端的全业务场景接入、超强的算力和统一的数据平台；数据层面通过广泛接入经营数据、物联网数据和外部互联网数据，形成企业的大数据，经过企业大脑智能分析后，应用在企业战略决策、流程优化等方面。

以浪潮的销售收入预测为例，为实现预测季度、半年及全年经营情况的目标，浪潮基于沉淀的经营数据建立了收入预测模型。收入数据由历史合同收入和未来签单收入构成，对历史合同收入预测通过交付节点进行预估，对未来签单收入则需要对商机线索分阶段预测签单可能时间和签单概率。对此，使用时间序列算法，通过对历史商机转化率的学习训练，形成不同阶段、不同地区商机转化为签单的周期和概率。通过长期积累和算法优化，对现有商机水库进行签单和收入的预测。

通过销售预测一方面预估未来收入达成及各单位运营情况，另一方面如果收入达成有缺口，通过收入缺口反向预测商机水库缺口，从而推动商机补充行动。浪潮通过销售收入预测，及时掌握企业销售动态，为各责任主体精准运营提供数据支撑。

四、财会人员能力升级

（1）金蝶中国星瀚解决方案部总经理张鄂豫：报销、付款、会计核算等高度标准化的工作，确实会逐步随着智能技术的发展而被机器取代。所以，面对挑战，财务人员应做好以下准备。

首先，要积极拥抱数字技术。在数智化时代背景下，财务人员往往成为企业数智化转型的排头兵。随着大数据、AI、云计算等技术的高速发展，不仅基础财务工作会由智能化应用来完成，解放财务人员的“双手”，财务管理也将会更加依赖智能决策辅助系统，升级财务人员的“大脑”。可以预见，技术变革会深刻改变财务人员“忙”的现状，会让财务人员“忙”对地方，真正体现其价值。

其次，应加强对流程管理的实践。空有对技术的向往，没有行之有效的配套机制和流程，企业数智化转型就会遇到困境，甚至夭折。财务人员只有真正深刻理解企业的管理流程和发展趋势，才能让技术革命所带来的红利最大化，才能让财务真正从“忙”变成“不忙”。

再次，应持续提升专业能力。对财务人员来说，财务理论知识、实时财税政策、先进财务管理经验等是财务人员安身立命的基础，需要不断夯实；财务人员也需要涉及和掌握业务洞察、IT技术等跨专业的知识，如此才能跟上企业业务的快速变化。“活到老，学到老”是财务人员必备的品质。

最后，也是最重要的一点，要转变原有的财务思维。“一个好的CFO应该拥有一颗CEO的心。”财务人员不仅要做好账、报好税，更应该让自己走进业务前端，了解企业商业模式，梳理业务环节，帮助企业寻求成长的增长点，思考如何利用有限的资源去创造更多的商业收益。在这个过程中，看透商业经营数据背后的本质，并挖掘数据背后的价值，是财务人员可循的提升之道。

（2）中国电科网络通信研究院创新中心副主任孙彦永：未来的会计，将在专业知识和职业前景方面面临新的机遇与挑战。

从会计师的角度看，数智化转型是威胁，信息技术的自动化对传统会计工作带来了冲击。数智化转型重新定义了经营模式，并重塑了新商业模式。变革阻力、组织文化、投入成本似乎是会计领域推动数智化转型的主要障碍。

然而，数智化转型也是机遇。它能让会计师从重复、单调制单任务中释放出来，专注于价值创造和决策支持等活动。数字时代的会计，在组织和社会中的作用愈发重要，且不可替代。未来会计的转型将是组织变革、技术变革驱动的社会系统组成，数智化转型将是企业运用现代成本方法和管理会计工具的综合管理信息系统。

日常会计工作将逐渐被机器人和人工智能所取代，这也将为延展会计学边界提供了空间和机遇。会计工作在组织变革中的作用将越来越重要。为促进数字转型，会计信息与业务信息数字化呈现集成化、一体化趋势，并以共享中心、数据中台及财务云等形式推进实施。此外，组织背景下的数字转型，不仅涉及投入资源成本的问题，更涉及商业模式、运营模式的深刻变革，更体现在流程优化、资源配置、运营方法或企业文化等方方面面。

综上，数智化转型推动下，未来业务模式更多地体现为人机交互执行；技术与商业模式推动下，未来会计领域工作更多地向数据分析、风险防控、系统集成等领域融合发展；在商业智能、数据分析和组织变革需求下，会计技能、数字技能将成为未来会计的基础知识。

（3）TCL科技集团股份有限公司财务共享服务中心总经理王学嘉：未来的会计人员，从职责定位重心上来看会从管控型转到战略型、价值型财务，更多地参与到业务战略规划之中，通过自身专业财务知识来为战略规划抉择与判断提供有效支撑，并将财务管理提前置入业务规划之中和业务发生源头之中，从事后推到事前。财务会计人员不仅要有专业的财务知识基础，更要懂技术，是信息技术武装的财务人员，繁重的、重复的、标准的业务都将被技术所逐步替代，更多精力推向业务理解、融合及驱动业务商业成功等更具价值的工作之上。会计行业未来呈现趋势是财务会计业务化，回归商业本质，让会计更深更广地融入业务，通过数据来赋能业务。