王先龙 刘建勋 张戎令，3 张文静 张新博

1.兰州交通大学土木工程学院，兰州 730070；2.甘肃省公路交通建设集团有限公司，兰州 730030；3.兰州交通大学道桥工程灾害防治技术国家地方联合工程实验室，兰州 730070

在结构损伤检测系统中，受自然环境、传感器自身精度等因素的影响，仅靠单一损伤指标很难精确地描述结构的损伤状态。因此，多种指标类型检测信息的融合成为结构损伤识别的研究热点［1-4］。D⁃S 证据理论作为广义贝叶斯理论，具有处理不确定信息的能力，在信息融合领域得到了较好的发展［5-8］。然而D⁃S证据理论在实际应用中存在不足之处，如面对高度冲突证据时可能得出与实际情况差别较大的结果［9］。这使得证据理论不能直接应用于存在较多冲突证据的信息融合中。

针对上述问题，国内外许多学者提出了解决方法。Smets［10］提出可传递置信模型（Transferable Belief Model，TBM），将冲突重新分配给未知的新命题，从而解决高度冲突证据问题。但此方法并不适用于识别框架已知的情况，并且在实际中证据完全可靠的条件并不易满足，使该模型的应用范围受到了限制。Yager［11］将冲突证据分配给全集，未冲突部分仍然按照Dempster 组合规则进行融合，有效解决了高冲突证据融合问题。该方法对证据的变化过于敏感且具有一票否决性，在证据较多时融合效果并不理想。Murphy［12］将证据的基本概率指派进行平均，然后使用Dempster 组合规则对新证据进行融合。试验结果表明，该方法能有效处理冲突证据，并且有较快的收敛速度。……