蒋馨培 赵磊磊 吴小凡

江南大学教育学院

一、 问题提出与研究设计

自然语言处理、机器学习、生物识别等智能技术以及相关产业变革为社会发展提供了新的机遇与平台，也催生了大量的相关产业，开拓了新的应用领域。各国政府也相继发布了人工智能领域的政策报告，关注本国人工智能人才的培养。例如，中国发布了《新一代人工智能发展规划》［1］和《高等学校人工智能创新行动计划》［2］。本研究选择国外五所人工智能专业较为成熟的高校为研究对象，查阅各个学校的官方网站，整理出这五所高校人工智能专业开设的概况（表1）。

表1 国外五所高校人工智能专业开设概况

（续表）

笔者选择以Web of Science核心合集数据库中2000—2021年人工智能人才培养的相关英文文献为研究对象，以Artificial Intelligence Talents或Talent Training等为主题进行检索，共检索出113条记录。通过数据库的分析报告发现，2017年关于人工智能人才培养的相关文献开始增多，到2021年相关论文数量呈爆炸式增长。已有文献多基于对人才培养模式的探究，以“教师”“学习行为”“教学过程”“机器学习”为核心内容。因此，本研究从理念、课程、教学、资源四个维度分析国外高校人工智能专业人才培养的基本特征，指出我国人工智能人才培养的实践路向，以期为我国人工智能专业人才培养体系化提供现实指导。

二、 国外高校人工智能专业人才培养的基本特征

有关人工智能人才培养向度的论断存在一定的视角差异，Zaitseva认为，人才培养中要引入创新教育技术，注重教育资源的作用［3］；……