俞德凤

（南京大学图书馆 南京 210023）

1 引言

一幅图抵得上千言万语[1]。实验心理学家 Treichler 研究表明，人类获取信息大部分来自于视觉，人的大脑处理图像比数字文本更容易[2]。数据可视化指以可视化形式表示数据，如图像、图表、地图，甚至多维图画、动画及交互式视图，受众从可视化信息中发现趋势、模式、异常值和有用信息。数据可视化是一种更好地传播信息模式和关系的方式，使用空间元素和图形属性显示和分析信息， 目的是有效地与受众沟通，使数据更易被认知、易于洞察。随着信息技术的发展，数据可视化开始利用计算机的数据及图像处理技术，将数据特征转换成图像图形，提供人机交互的理论和方法。数据可视化作为一项重要工具，能够改善决策，提高投资回报和时间管理水平，因而在商业、医疗、新闻等领域得到广泛应用。

当下数据爆发式增长以及数据开放逐渐成为趋势[3]。数据表现出海量、来源复杂、非结构化和动态变化等特征，数据可视化变得愈加重要，特别在假新闻充斥的信息失真时代。迈阿密大学视觉专家Cairo 认为视觉素养是解决假信息的最佳良方，有效分析数据、可视化数据的视觉素养及技术能力极其重要[4]。为了满足用户对数据可视化的需求，作为教学和学术服务机构的高校图书馆是师生、研究人员获取数据信息及科研项目数据支持的理想场所。美国大学与研究图书馆协会（ACRL）数字学术部成立可视化小组，探讨学术图书馆如何开展数据可视化，发布了《2020大学图书馆趋势》，提出学术图书馆要提供数据可视化培训和服务以支持高校的教学与科研[5]。……