人工智能教育大脑模型构建及实践路径
2022-08-03郭胜男吴永和
开放教育研究 2022年4期
郭胜男 吴永和 张 治
(1.华东师范大学 教育学部教育信息技术学系,上海 200062;2.上海市宝山区教育局,上海 201999)
一、问题提出
人工智能技术发挥作用的三要素为数据、算法和算力。正如人工智能专家周志华(2020)所言,“今天的人工智能热潮是由于机器学习,尤其是深度学习技术在大数据、大算力的支持下发挥出了巨大威力”。这些均需建立在数据质量、数据安全及算法合乎伦理的基础上,因此,如何进行有效的教育数据治理成为教育数字化转型的必经之路。人工智能教育大脑系统整合了教育数据、智能算法和算力资源,以保证最大限度地挖掘大数据的潜在价值,为教育数据精准治理提供新路向。
“智能大脑”最早由雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil)提出,指借助海量数据和算法,模拟人脑思考和判断(何怀宏,2018)。之后在城市治理领域,有研究者提出城市大脑概念,指在互联网大脑架构的基础上,以云神经网络和云反射弧为建设重点,为解决城市治理难题提供全新工具(胡坚波,2021)。在教育领域,顾小清等(2021)以“人工智能教育大脑”为隐喻,将智能技术与教育融合,致力于解决高等教育数据治理和教学创新问题。张治等(2022)将人工智能本质和人脑特质结合,构建教育大脑生态架构,强调基于人工智能的教育大脑是实现教育数字化转型的关键基础设施。由此可见,人工智能等新一代信息技术支撑的“教育大脑”具备规范化整合数据资源和算法模型、提高数据质量和保障隐私安全的强大能力。……
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