朱 玉，姚冠新ZHU Yu, YAO Guanxin

（1. 扬州大学 人工智能学院，江苏 扬州 225127；2. 扬州大学 商学院，江苏 扬州 225127）

0 引 言

随着时代的进步和生产力的不断发展，人们的需求已经从“吃得饱”变成了“吃得好”，农产品质量安全问题也成了人民日益关注的问题。因此，对农产品物流过程的研究成果及知识进行总结，有助于促进我国农产品物流发展，解决“三农”问题。信息可视化是近年来兴起的一种将一个学科的发展历程、前沿领域和总体的知识结构用可视的图谱表现出来的方法。目前，国内外许多学者都在利用此类工具对各研究领域进行可视化分析，物流行业也是如此，如对冷链物流、物流成本、电子商务物流等研究领域的可视化分析等。然而，目前还没有关于农产品物流过程全面的可视化的图谱现状分析。基于此，结合CiteSpace5.7 可视化分析工具，运用文献计量法对2002～2020 年国内农产品物流过程的研究内容进行全面性的可视化分析，综合关键词共现、聚类、时间线、时区图等图谱以及突变率检测等，探析旨在深入了解国内农产品物流过程的热点问题和前沿问题，未来农产品物流过程的发展趋势，为农产品物流过程的进一步研究提供思路。

1 数据来源和研究方法

为了更好地把握“农产品物流过程”研究的发展趋势、热点及前沿，将中国知网核心期刊数据库和硕博论文数据库收录的相关文献作为研究数据来源，于2020 年1 月以“农产品物流过程”为主题进行检索，时间跨度2002～2020 年，通过检索共得到428 篇文献，为保证研究的可靠性和典型性，剔除重复、新闻报道、通告等无效文献，得到有效文章406 篇。CiteSpace 是基于信息可视化、科学计量学和大数据的背景，通过巧妙的空间布局来释义某一学科的知识结构关系与发展脉络。本研究以关键词为主要研究对象，利用CiteSpace 工具绘制了农产品物流过程研究领域关键词共现、聚类、时区等图谱。为了得到更好的效果，在图谱绘制的时候，合并了鲜活农产品和生鲜农产品等相近词语。

2 数据分析

2.1 总体概况

如图1 所示，早期我国农产品物流过程相关研究并不多，呈缓慢发展阶段。2004 年，随着《关于促进我国现代物流业的发展的意见》和《中共中央国务院关于促进农民增加收入若干政策的意见》这两项重要文件下发后，农产品物流过程的研究急剧攀升，这是我国农产品物流政策环境建设突破性的进展。之后国家更是出台一系列文件促进农产品物流的发展和三农问题的解决，农产品物流过程的研究整体呈现上升趋势。

图1 农产品物流过程研究文献时序分布

表1 呈现了农产品物流过程领域中被引数量排名前十文献的相关信息。由表1 可知，在10 篇关键文献中，用到定量研究方法的仅有3 篇，但这3 篇文献却是下载量排名前三的文献，并且年份都是相对靠后，由此推测出，我国农产品物流过程的研究前期重在定性研究（强调研究重要性，国外理论引介、国内外研究述评、概念或理论辨析成为其主要分析内容等），后期重在定量研究（用各种数据模型进行研究）。并且根据这10 篇关键文献也能看出我国农产品物流过程的研究重点在体系制度模式的建设、物流安全、物流信息化等方面。

表1 农产品物流过程研究文献TOP10

2.2 研究热点

运用CiteSpace 对关键词分析，将相近词语进行合并，得到关键词共现图谱（见图2），分别对关键词频数和中心度两项指标前15 位的关键词进行排序（见表2）。其中，“冷链物流”、“生鲜农产品”和“物流安全”的研究说明了对农产品物流过程中如何保证农产品的新鲜度和质量是十分重要的；“供应链”与“物流过程”的研究说明物流过程是供应链中的关键环节；“物流管理”和“物流模式”的研究阐释了我国农产品物流基础薄弱，尚未形成完整成熟的物流体系。这组拥有着较强中介中心性的关键词，展现了国内农产品物流过程的研究的多个切入点，也意味着它们作为重要的枢纽连接了其他节点。值得注意的是，“物流”、“生鲜农产品”、“物流模式”、“对策”、“冷链物流”、“供应链”这些既有较高活跃度，且兼备较高中心性的关键词，它们揭示了农产品物流过程的研究热点。

图2 关键词共现图谱

表2 农产品物流过程文献中高频关键词和高中心度关键词表（前15 位）

为更深度地认识农产品物流过程的研究热点，基于关键词共现图谱，通过LLR 算法得到关键词聚类图谱（见图3）。该知识网络聚类模块指数为0.8664，平均轮廓指标为0.9645，意味着聚类是显著且高效的。通过对多种聚类结果的综合分析，可以发现我国农产品物流过程的研究主要围绕这五个重要主题展开：“布局规划”（#0、#1、#13）、“安全与品质”（#7、#8、#12）、“流通过程”（#3、#6、#10、#15）、“研究方法”（#2、#4、#14）、“信息化”（#5、#11、#16）。

图3 关键词聚类图谱

在“布局规划”（#0、#1、#13） 主题中，“物流标准化”、“物流体系”、“农产品物流园区”、“可持续发展”等节点成为这一主题的重点研究内容。在这一主题中，主要是借鉴国外先进的经验或者是分析我国农产品物流过程发展存在的问题，从总体上和局部上对农产品物流过程进行布局与规划，为我国农产品物流过程的发展提供指导性的意见和建议。

在“安全与品质”（#7、#8、#12） 主题中，“安全评价”、“冷链物流”、“物流成本控制”、“物流安全”、“质量安全”“农产品损耗”等节点成为这一主题的重点研究内容。随着生活水平的不断提高，食品安全与质量成为人们日益关注的热点。诸多学者对如何在物流过程中监测农产品的品质和安全进行了深入的研究。由于农产品具有易损耗的特性，导致农产品物流过程中耗损大成本高，如何在物流过程中控制耗损保障品质的同时，减少物流成本，成为急需解决的重要问题。针对以上存在的问题，刘睿智构建了新型冷链供应链管理系统。

“流通过程”（#3、#6、#10、#15） 主题中，“物流效率”、“路径优化”、“配送网络”、“绿色物流”等节点是这个主题重点研究内容。农产品物流效率是农产品生产运输过程的投入与实际产出的比，农产品物流效率的高低影响实际销售价格，对消费者和生产者甚至整个社会的福利都有影响。物流配送是物流过程中非常重要的环节，也是农产品损耗和物流成本占比较高的环节，其研究主要集中在配送中心选址、配送路径优化以及配送模式这三个方面。随着人们保护环境的意识增强，农产品绿色物流也成为了研究热点。

在“研究方法”（#2、#4、#14） 主题中，“Tobit 回归模型”、“Flexsim 仿真”、“遗传算法”、“混合整数规划法”等成为农产品物流过程领域的主要研究方法。叶梦媛运用面板Tobit 模型研究各外部环境因素分别在四大区域农产品物流效率的影响情况。樊沙沙等通过Flexsim 综合仿真，以解决农产品物流中人力、物力、财力和时间的浪费问题。余鹏采用混合整数规划法研究了物流中心选址和配送路线优化，旨在实现“满载而归、满载而去”的双向物流的集成。高喜涛利用遗传算法对物流网络、配送路径进行优化，以达到减少耗损、降低物流成本、保障食品品质等目的。

在“信息化”（#5、#11、#16） 主题中，“智慧物流”、“管理系统”、“物联网”、“大数据”、“电子商务”、“可追溯平台”等成为研究重点。李东泽基于物流配送节点选址和路径优化的模型，研发了农产品物流管理信息系统。尹丽等引入“互联网+”、物联网、智慧物流等相关概念技术，构建基于物联网的农产品智慧物流系统。赵子琪采用二维码生成和扫描技术实现信息可追溯和物流全程碳排放监测。

2.3 研究前沿

关键词激增指数能够探测出频次变化率高的关键词，从而确定研究领域的前沿内容。本文通过关键词激增分析得到农产品物流过程研究领域中排名前十七的激增关键词（见图4），其中“大数据”和“冷链物流”是当前研究前沿。时区图谱能够从时间维度来揭示某一领域的知识演进过程，发现研究领域的前沿信息，因此绘制了时区视图以便更清晰地了解该研究领域关键词的演进过程（见图5）。

图4 关键词突现列表

图5 关键词时区图谱

由图4 和图5 分析可知，本领域研究经历了三个阶段。

第一个阶段为2002～2004 年，处于农产品物流过程研究的起步阶段。改革开放以后，我国农村商品经济迅猛发展，但是农产品物流业却远远落后其需要，部分学者开始呼吁要重视农产品物流及物流过程的发展。彭楠指出我国农产品物流存在“两头小、中间大”现象的原因是投入过程中“两头大、中间小”，在农业增产增收和农产品市场建设都下了大力气，但放松了对农产品物流过程的监管，减少了对农产品物流的投入和建设，这样势必造成农产品物流领域技术含量低、损失量大、高风险和高利润不均衡等一系列问题，他提出在市场化过程中应重视物流的规划与建设，当务之急是要建设和完善农产品物流体系。

第二个阶段为2005～2010 年，处于农产品物流过程研究的多方面发展期。这一阶段物流体系、物流管理、物流运作模式、农产品物流园区、第三方物流、供应链、遗传算法等成为热点关键词，该领域的研究也已经从宏观研究逐渐转向微观研究，现代物流理念逐渐融入到农产品物流中。不同学者针对不同问题开始对农产品物流过程的不同重点进行研究。叶伟媛对第三方物流环境下的农产品物流体系的构建提出对策建议。王宁等构建了信息网络环境下的农产品物流供应链模式。邱祝强利用遗传算法从配送中心选址问题对农产品物流网络优化进行研究。

第三个阶段为2011～2020 年，处于农产品物流过程高质量发展期。绿色物流、冷链物流、电子商务、大数据等成为研究热点。这个阶段人民生活水平不断提高，对于农产品的质量和安全方面也更加的重视，徐静从农产品物流过程角度对农产品有效供给保障进行了深入研究，构建同时考虑数量与质量损耗的生鲜农产品物流过程优化模型。日益严重的环境问题也使得农产品绿色物流成为这个阶段的热点，陈燕对我国农产品绿色物流发展的问题和对策进行了深入研究，提出诸多建设性意见和建议。随着科技水平的不断提高和电子商务在我国的迅猛发展，农产品物流也逐渐朝着智能化、信息化方向发展。

3 研究结论

通过对2002～2020 年CNKI 数据库中关于农产品物流过程的研究文献进行关键词分析发现：第一，从文献研究方法来看，早期的研究多是强调农产品物流过程的重要性与存在的问题，并对此进行布局规划的定性研究。后期的研究则是偏重于用定量的方法对农产品物流过程进行优化的研究。硕博论文更加偏重于定量研究或者定性、定量相结合进行研究。第二，通过对关键词共现的分布与聚类情况进行梳理总结后发现，农产品物流过程领域的研究热点围绕这五个主题展开：布局规划主题中，如何建设物流体系、物流标准化以及物流园区、农产品物流如何可持续发展等成为热点；安全与品质主题中，如何减少农产品物流过程中的耗损，保障农产品质量，控制物流成本成为热点；流通过程主题中，如何对配送网络和路径进行优化，提高农产品物流效率成为热点；研究方法主题中，Tobit 回归模型、Flexsim 仿真、遗传算法、混合整数规划法等成为农产品物流过程领域的主要研究方法；信息化主题中，如何将现代化信息技术应用在农产品物流过程中，让农产品物流向着信息化方向发展成为热点。第三，通过对关键词突现和关键词时区图谱综合分析，从时间上大致将农产品物流过程领域划分为三个阶段：第一个阶段为2002～2004 年农产品物流过程研究的起步阶段，该阶段主要是从相对宏观的角度对农产品物流过程的整体性进行研究；第二阶段为2005～2010 年农产品物流过程研究的多方面发展期，该阶段的研究逐渐从宏观整体研究转向微观部分研究，针对农产品物流过程中部分环节出现的问题进行深入研究；第三个阶段为2011～2020 年农产品物流过程高质量发展期。该阶段管理系统、大数据、物联网等现代信息化技术和理念逐渐被引入农产品物流过程的研究中，使得农产品物流逐渐朝着信息现代化发展。