赵健 付琴

（1.上海蔚来汽车有限公司，上海 201805；2.赫比国际有限公司，上海 201313）

1 前言

随着汽车消费市场不断升级，漆面外观及质量受到越来越多的关注。工艺水平及生产环境不确定性因素会造成涂层表面产生不同程度的缺陷。目前涂装漆膜缺陷主要依靠人工检测，劳动成本高，主观影响大，制约了涂装的生产效率。此外，仅靠人工不能达到完全准确的质量判断，增加了返工成本，限制了企业扩大产能，甚至还可能会造成用户抱怨，对企业声誉造成影响。

近年来，随着工业信息化和智能化的发展，涂装漆面缺陷检测对自动化、智能化生产模式的需求日益增长。机器视觉作为1 种新兴技术，具有高效、稳定和自动化程度高的特点，为漆面缺陷检测系统的研发奠定了理论基础。基于机器视觉的检测方法可以较好地解决传统人工检测遇到的时间长、工作量大、效率低的问题。本文对汽车漆面缺陷检测技术进行了深入研究，旨在为有意向应用该项技术的企业提供指导和帮助。

2 漆面缺陷检测技术

汽车漆面缺陷主要有颗粒、流挂、划痕，如图1所示。漆面缺陷检测系统是利用机器模拟人眼的视觉功能，辅助完成漆面缺陷的检测和判断工作。漆面缺陷检测系统通常由前端采集传输和后端处理显示2 部分组成。前端采集传输主要是通过工业相机完成整车漆面图像的采集和传输，后端处理显示主要是针对漆面缺陷图像进行数据处理、分析、分类和终端显示。……