杨 帆，朱宏政，张 勇，吴念刚，李锋伟

(1. 安徽理工大学 深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室，安徽 淮南 232001； 2. 安徽理工大学 材料科学与工程学院，安徽 淮南 232001)

煤炭作为我国的主要一次能源，其清洁高效利用是实现“碳达峰、碳中和”的关键[1-3]。随着煤炭机械化开采的普及和开采强度的增大，矿井原煤中细颗粒占比逐渐提高，加强细粒煤分选对煤炭清洁高效利用意义重大。浮选被认为是分选微细粒矿物的最有效途径之一[4，5]，浮选机叶轮转速、搅拌时间、煤油量等能量输入[6-8]是影响浮选指标关键因素，探究其对浮选过程的影响规律对提高浮选效率、减少能量消耗具有指导意义。

国内外学者针对能量输入对煤泥浮选的影响进行了广泛的研究，影响煤泥浮选能量输入的主要因素有矿浆浓度、搅拌转速、搅拌时间、捕收剂用量等。Sahoo[9]为了实现尾矿回收再利用，得出矿浆密度为进料固体浓度的8%和捕收剂用量为0.105kg/t是提高浮选效率的最佳条件。Juan[10]回收哥伦比亚选煤厂的垃圾尾矿，当甲基异丁基甲醇的浓度为30μg/mL、捕收剂浓度为2.0lb/t和搅拌时间为8min时，能产生最高的浮选速率常数。周贺鹏[11]认为在浮选泥锂辉石过程中，加入适宜的碳酸钠，适当地延长调浆搅拌时间有利于增加锂辉石的浮选产率。S. Mohapatra[12]认为从红土镍矿石中提取镍的过程中，当蔗糖浓度为10.04g/L、矿浆浓度为8.75%、萃取温度为33.8℃、萃取时间为37.5d时，镍萃取量最大为31.34%。Zhen[13]采用混合絮凝试剂改善颗粒的疏松和絮凝细小的颗粒提高精煤的回收率。……