摘 要：“薄利多销”原则被广泛应用于实际经营管理中，是一种通过降低单位商品利润来增加销售数量，从而获得更多盈利的扩大销售策略。本文利用Python软件对某大型商场的销售数据、价格数据及利润等信息进行数据分析挖掘，得出该大型商场的商品打折力度、销售额、利润率之间的关系，并对商品进行类目区分，具体研究不同的商品类目打折力度与销售额、利润率之间的关系，为商场针对不同商品的经营提供决策支持。

关键词：Python;数据分析;MySQL;打折力度

本文索引：井红霞.<变量 2>[J].中国商论，2022（13）：-028.

中图分类号：F713 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2022）07（a）--05

“薄利多销”是通过降低单位商品的利润来增加销售数量，从而使商家获得更多盈利的一种销售策略。此方法多用于需求富有弹性的商品，实际营销中“薄利多销”原则被广泛应用。在经济学中，针对富有弹性的商品而言，商家更倾向于通过降价的方式提高销售额，但是利润率与商品打折力度之间的关系不好把握，通过降价提高销售额的方式并不一定适合所有商品。

本文基于某大型商场近三年的真实销售流水数据进行数据分析，深入探讨商品打折力度与商场的销售额、利润率之间的关系。

1 问题分析

真实的销售数据都会存在较多的数据噪音，给数据分析增加了一定程度的阻力，因此先将数据进行清洗处理。针对利润率的求解，由于销售流水表中非打折商品的成本价缺失，本文根据成本加成定价法，用两种……