付笛，孔平，周亮，张建青，周艳丽，王宏杰，陈立范

（1.上海理工大学 健康科学与工程学院，上海 200093；2.上海健康医学院附属嘉定区中心医院，上海 201899；3.上海健康医学院 医学影像学院，上海 201318；4.上海健康医学院 文理教学部，上海 201318）

信息隐藏作为一种隐私保护技术，它能够向载体图像嵌入一段额外信息并且保证图像只有很小的改变。但是，这些改变在对图像质量要求特别高的领域比如军事图像、医学图像、法律取证等方面是无法接受的。Barton[1]首次提出了可逆信息隐藏，可以在提取嵌入的信息后可逆恢复载体图像。

根据信息嵌入的机制，经典的可逆信息隐藏算法可以划分为3 个主要类别：无损压缩[2]、差值扩展[3]和直方图平移[4]。基于无损压缩的可逆信息隐藏算法通过压缩原始图像腾出空间；基于差值扩展的可逆信息隐藏通过扩大相邻像素值的差进行信息嵌入。经过广泛研究后，差值扩展发展出了整型变换[5-7]和预测误差扩展[8-10]。在直方图平移算法中，信息隐藏通过平移直方图的峰值点实现。近年来，伴随着云计算和云存储的飞速发展，发送方（图像拥有者）希望将信息嵌入的操作委托给嵌入方（云服务器）。但是直接向嵌入方发送明文图像存在风险，为了避免信息泄漏，有人提出了密文域的可逆信息隐藏算法。在这种机制中，发送方先用加密密钥对图像进行加密，再发送给嵌入方；嵌入方通过嵌入密钥将额外信息嵌入到加密图像中；接收方提取额外信息并解密恢复原始图像。……