【摘要】随着算法技术在各个领域的应用越来越普遍，尤其在人文领域，不管是推荐系统，还是人力资源招聘，以及心理健康，都得到了很好的应用，并且取得了一定的成效。但是，在具体应用中，各类APP通过各类算法过度采集个人信息并加以无限制利用，将用户绑定在他们所精心构筑的“牢笼”，由此引发数据隐私泄露、算法滥用以及技术至上等新问题层出不穷，给社会带来一定程度的不良影响。因此，要完善相关法律约束算法的使用，提高执法力度鼓励算法向善，通过增强用户自主性以消除不良心理效应，确保技术更好地为人服务，而不是带来更多的问题。

【关键词】算法计算  算法向善  心理效应

【中图分类号】TP181                            【文献标识码】A

【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2022.10.007

随着时代的发展，信息技术尤其是人工智能与人们的日常生活和工作的结合越来越密切。一般来说，计算机为了完成特定的任务，需要遵循一定的算法。算法（algorithm）是指为了完成特定任务的计算步骤，用于计算、数据处理和自动预测推理。算法是为了解决特定的问题而提出的，问题来源就是输入，而期望结果就是它的输出。算法要求每个步骤都是明确的、可行的，这样可以一定程度上确保对结果的预期也是确定的。算法步骤的明确并不代表算法所建立的输入输出之间的关系是明确可解释的。当前，算法技术广泛融入线上线下的各种应用场景，深入贴近人民生活。在提供各种便利性的同时，算法可能带来的副作用，即“算法作恶”逐渐引起人们的重视，如何确保算法向善、技术向善的同时尽量遏制“算法作恶”是亟待解决的问题。……