【摘要】如果说数据是数字经济时代的核心生产要素，那么算法则是推进这一核心生产要素资产化和价值化的运行基础。当数字技术赋能各个领域，催生了新产品、新组织模式、新商业模式和新产业业态的同时，也带来了诸如算法歧视、算法操纵、算法协同、算法黑箱等潜在风险。不同类型的算法经由设计和实施，其带来的算法应用潜在风险不同，并可能导致政府失灵与市场失灵。围绕“治理主体—治理对象—治理工具措施”探索算法治理的体系架构，可以融合多元主体协同、利益均衡和敏捷治理等三种机制，在元规制和全过程管理理念的基础上优化算法治理措施，推动三种机制并行。

【关键词】算法风险  算法类型  治理体系  治理措施

【中图分类号】D630                             【文獻标识码】A

【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2022.10.004

引言

从技术的角度看，算法是一个解决问题的计算过程，是一个包含算数运算、逻辑运算、关系运算的从输入到输出的程序;从社会学的角度看，算法是设计者与算法参数（运算过程）及算法对象之间的互动，这个互动过程也伴随技术伦理问题的产生;从经济学的角度看，算法是完成对数据资源“输入—输出”的分析系统，提高生产力的同时也会影响生产关系。伴随数字技术的普及应用，社会体系中的微观、中观、宏观等各层级无一不被嵌入算法的技术环境与契约环境之中。依靠机器学习的算法通过数据分析更精准地掌握了需求侧的偏好，极大地促进了供给侧的生产、管理与运营效率的提升。……