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傅立叶变换红外光谱技术对常见食源性致病菌和真菌快速分类鉴别

2022-07-08刘小菁康秋燕李兆杰

食品工业科技 2022年13期
关键词:分类数据库方法

龚 方,刘小菁,康秋燕,汪 颖,李兆杰,

(1.中共青岛西海岸新区工委军民融合办,山东青岛 266000;2.威海职业学院,山东威海 264210;3.青岛农业大学食品科学与工程学院,山东青岛 266000)

食源性致病菌和真菌毒素都是引起食源性疾病的主要风险因素[1],Hermann 等[2]整理了2015 到2018 年的食品安全综述文章,发现关于致病菌和真菌毒素的综述研究位居常见风险因素排行的前两位,在食品安全研究中处在首要位置,也是各国食品安全管理部门重点关注和监管的检测项目,因此,非常有必要建立有效、准确的食源性致病菌和真菌的分类识别方法以实现快速检测,减少其带来的风险[3]。

近年来,光谱技术越来越多地应用于食品检测的多个领域[4],包括傅立叶变换红外光谱(FT-IR)[5]、拉曼光谱(Raman spectroscopy)[6]、傅立叶变换近红外光谱(Fourier tranform near infrared spectroscopy FT-NIR)[7]等,其中,FT-IR 技术应用较早,研究也更为广泛。早在1984 年,Naumanan 等[8]提出了该技术应用在微生物种类鉴定方面的可能,并研究了种间水平的鉴定方法[9]。FT-IR 技术主要是以完整细胞的FT-IR 光谱特殊指纹区为依据,反映不同菌种蛋白质、核酸等物质特征上的区别[10],采集形成由多种标准菌株光谱构建成的光谱数据库,结合化学计量分析方法,建立有效的聚类模型,实现微生物种间的分类鉴定,一般包括样品制备、光谱采集、谱图处理、数据分析、方法验证等步骤[11]。FT-IR 常见应用于不同细菌的分类研究:代群威等[12]通过谱图分析,验证了FT-IR 技术在人体细菌与土壤细菌鉴定中的应用,慈云祥等[13]对酵母菌、细菌等微生……

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