岳奕帆， 陈国鹏*， 王 立， 李小霞， 李 瑱

(1. 甘肃农业大学林学院， 甘肃 兰州 730070； 2. 舟曲县气象局， 甘肃 甘南藏族自治州 746300)

陆表植被是大陆生态系统的基本组成部分，也是连接大气、土壤、水分和生物的纽带，在质能循环等方面发挥着不可替代的作用[1-3]，也是反映全球生态变化和气候变化的重要“指示器”[4-5]。20世纪以来，工业化的快速推进，使得生态环境加速恶化，植被覆盖相关的研究也因此成为诸多学者关注的焦点[6-7]。

植被覆盖度(Fractional vegetation coverage，FVC)是指某一地域植物垂直投影面积与该地域面积的比值[8]，反映着植被的茂密程度，不仅是描述地表植被生长状况的重要指标，也是反映生态系统变化的基础参数。由于植被归一化指数(Normalized difference vegetation index，NDVI)可以消除大部分干扰因子的影响，能有效反映植被的生长覆盖情况、生物量及净初级生产力等植被参数，而且其数据来源广泛，是目前最为常用的估算植被覆盖度的遥感植被指数[9-11]。然而，单一的归一化植被指数也包含了土壤类型等其他地物特征信息，且存在对高覆盖度的植被易饱和、对低覆盖度的植被难区分等不足[12-13]。利用NDVI采用像元二分模型估算植被覆盖度的方法可以更准确地反映植被覆盖度的变化特征，已被众多学者广泛应用[14-16]。

生态脆弱区因其分布面积广、系统稳定性差、抗干扰能力弱、易退化等特征[17]，成为了生态修复过程中的短板，保证生态脆弱区的修复进程是促进我国社会经济高质量发展的重要基础[18]。在1998年天然林保护工程实施前，舟曲县的原始植被经历了大规模砍伐，导致县域内土壤与植被退化且多发洪涝灾害与泥石流，也因此成为了我国典型的生态脆弱区。……