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CT纹理分析在壶腹周围癌术前评估中的价值

2022-07-06刘雪严陈晨黎琪何健

东南大学学报(医学版) 2022年3期
关键词:分型纹理病理

刘雪,严陈晨,黎琪,何健

(南京大学医学院附属鼓楼医院 1.核医学科,2.影像科,3.病理科,江苏 南京 210008)

1 资料与方法

1.1 一般资料

回顾性收集本院2017年4月至2020年6月临床诊断为PAC患者的临床资料。纳入标准(1) 术后病理确诊为PAC;(2) 术前2周行CT增强扫描。排除标准:(1) 术前进行任何有创性检查或治疗; (2) 术后病理信息不全;(3) 肿瘤体积小,无法勾画感兴趣区域(region of interest,ROI);(4) 图像质量差,存在伪影影响观察。最后纳入研究共66例患者,其中男38例,女28例;年龄31~82岁,平均60岁。本研究获得医院伦理委员会的批准。

1.2 CT扫描方法

检查前对受检者进行呼吸训练。使用16排或64排螺旋CT扫描设备(Light Speed Pro 16, VCT, Discovery HD 750, GE Healthcare)进行扫描。扫描范围包括上腹部或者整个腹部。平扫完成后,增强扫描以3.0 ml·s-1的流率注入非离子型对比剂碘海醇(350 mg·ml-1),总剂量1.5 ml·kg-1,增强行2期扫描,动脉期为注射对比剂后30 s,静脉期为70 s。CT扫描参数:管电压为120 kV,管电流为250~350 mAs,层厚为5 mm,层间距为5 mm,FOV为35~50 cm,矩阵512-50 c,旋转时间0.7 s,螺距1.375,标准重建。

1.3 CT图像分析和后处理

由2名具有腹部CT影像诊断经验的医生(分别具有4年和10年诊断经验)在不知道患者的临床病理信息情况下独立完成CT图像判读,意见不一致时请教上级医师(在腹部CT诊断方面有12年经验的放射科医师)。从图像存档与通信系统(PACS)中下载CT图像,并将其导入图像纹理分析软件3D Slicer 4.13.0进行分析。分别选取横断位图像上病灶最大层面手动勾画ROI(图1),覆盖病灶边界,并将轮廓保存为ROI以供进一步纹理分析。在连续切片上沿着整个病变的外缘绘制感兴趣区,最后将ROI的每一层合并得到三维感兴趣容积(3D VOI)。排除与病变相关的CT图像的最高层和最低层,以避免部分容积效应。注意覆盖整个病灶,避免肿瘤周围血管、正常肠壁、肠气、腹内脂肪组织、邻近器官、肿瘤坏死和钙化。由软件计算并生成以下纹理分析参数:(1) 10 Percentile;(2) 90 Percentile;(3) Energy;(4) Entropy;(5) Inter Quartile Range;(6) Kurtosis;(7) Maximum;(8) Mean Absolute Deviation;(9) Mean;(10) Median;(11) Minimum;(12) Range;(13) Robust Mean Absolute Deviation;(14) Root Mean Squared;(15) Skewness;(16) Total Energy;(17) Uniformity;(18) Variance。

A.十二指肠乳头部软组织结节,强化不均匀;B.十二指肠乳头癌,肠型;C.胰头部软组织肿块,轻度不均匀强化;D.胰头部导管腺癌,胰胆管型图1 PAC患者术前CT动脉期图像及术后对应病理图片(HE×100)

对CT平扫、动脉期和静脉期所有图像分别进行分析和计算。对2名放射科医生观察者间的一致性以及测量的平均值进行统计学分析。

1.4 病理评估

由1名有7年病理学诊断经验的病理科医生将术后病理诊断为PAC患者的组织标本进行PAC分型,即肠型和胰胆管型两种病理亚型(图1B、D)。

1.5 统计学处理

2 结 果

2.1 PAC患者临床病理特征

66例PAC中,肠型PAC 19例(28.8%),胰胆管型PAC 47例(71.2%)。

2. 2 肠型PAC与胰胆管型PAC CT纹理参数差异

动脉期CT纹理参数10 Percentile、90 Percentile、Energy、Mean、Median、Root Mean Squared、Total Energy在两组间的差异有统计学意义(P<0.05),见表1。而平扫期CT纹理参数(10 Percentile、90 Percentile、Energy、Mean、Median、Root Mean Squared、Total Energy统计量及对应的P值分别为1.182、-0.814、-0.434、1.645、-1.558、1.283、-0.923及0.242、0.416、0.664、0.105、0.119、0.204、0.356)与静脉期CT纹理参数(10 Percentile、90 Percentile、Energy、Mean、Median、Root Mean Squared、Total Energy统计量及对应的P值 分别为0.396、-0.206、-1.400、0.015、-0.069、-0.175、-1.287及0.242、0.837、0.161、0.988、0.945、0.862、0.198)在两组患者间的差异均无统计学意义。

表1 肠型PAC与胰胆管型PAC动脉期CT纹理参数差异性比较

2.3 CT纹理参数鉴别PAC组织病理分型的诊断性能

动脉期CT纹理参数在区分组织学病理分型的诊断性能见表2。10 Percentile、90 Percentile、Mean、Median、Root Mean Squared、Energy、Total Energy在鉴别组织学分型方面有较好的表现[这些指标的AUC在0.669~0.767之间,敏感度较高(84.21%~94.74%)]。

表2 动脉期CT纹理参数对PAC不同组织学分型的诊断效能

2.4 CT纹理参数测量一致性

大多数纹理参数在CT扫描动脉期的测量显示出比较好的观察者间一致性,ICC为0.769~0.990(表3)。

表3 PAC动脉期纹理参数观察者一致性

3 讨 论

本研究的局限性:(1) 统计的样本量有限,测定的参数值可能会有误差;(2) 研究只选取了3D slicer软件提取的CT纹理参数,而其他更多参数有待进一步提取;(3) 只探讨了CT纹理分析与病理组织分型之间的相关性,而与临床分期的关系有待探究。

综上所述,CT纹理分析对PAC组织学分型具有一定的判别作用,有助于影像医生做出诊断,对临床在术前诊断 PAC 有一定辅助作用。

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